@article{Романюк_2013, title={МОДЕЛЬ ОПТИМІЗАЦІЇ БАГАТОЕТАПНОГО ПРОЦЕСУ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО НАВЧАННЯ З ФУНКЦІЄЮ ОБМЕЖЕННЯ ВТРАТ У ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ}, url={https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1134}, abstractNote={На прикладі нейромережевого дослідження задачі розпізнавання кольорових зображень розгля-нуто проблему якнайшвидшого виведення системи обробки інформації на оптимальний режим фун-кціонування за умов заздалегідь невідомого розподілу пріоритетів її характеристик. Формалізовано відповідну задачу прийняття рішень, у якій альтернативами є методи навчання нейронної мережі, а її характеристики сприймаються як наслідки. Виходячи з відсутності імовірнісних мір на множині невизначених характеристик системи обробки інформації, за цією задачею прийняття рішень розв’язано матричну гру, у якій оптимальна стратегія другого гравця використовується для комбінованого вибору методів навчання нейронної мережі, незалежно від вагомості її оцінюваних характеристик. Продемонстровано перевагу моделі оптимізації багатоетапного процесу нейромережевого навчання з функцією обмеження втрат перед класичною моделлю реалізації оптимальної стратегії, а також методом навчання, за якого досягається мінімальна відстань до точки утопії.}, number={1}, journal={Вісник Вінницького політехнічного інституту}, author={Романюк, В. В.}, year={2013}, month={Берез.}, pages={104–109} }