Розробка нейромережевого методу оптимізації інформаційної складової геоінформаційних моделей
Ключові слова:
геоінформаційна система, нейронна модель, геодані, екомоніторингАнотація
Розглянуто задачу оптимізації кількості атрибутивних параметрів інформаційної складової геоінформаційної моделі. Розроблено теоретичні основи та алгоритм реалізації методу оптимізації на основі нейронних мереж. Наведено приклад із галузі екомоніторингу.##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 123
Переглядів анотації: 154
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
В. Б. Мокін, О. М. Роїк, і В. В. Седлецький, «Розробка нейромережевого методу оптимізації інформаційної складової геоінформаційних моделей», Вісник ВПІ, вип. 3, с. 63–67, Листоп. 2010.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, так як це може привести до продуктивних обмінів, а також скорішого і ширшого цитування опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
