Energy generation and electrical engineering

Neural network method for predicting accidents due to formation of ice on power lines overhead

Authors

S. V. Popov
Kharkiv National University of Radio Electronics ROR
N. M. Cheremysyn
Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка
O. V. Parkhomenko
Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка
K. A. Shkuro
Kharkiv National University of Radio Electronics ROR

Keywords

forecasting glaze load neural network meteopost overhead power line

Abstract

The problem of prevention of faults caused by overhead power line glazing is considered. With this purpose, in the most fault-prone areas, automatic monitoring posts for glaze loads and meteorological parameters are installed the data of which are used to predict glazing. A neural network method for such prediction is proposed and has been tested on real data.
263 103

How to Cite

[1]
“Neural network method for predicting accidents due to formation of ice on power lines overhead”, Вісник ВПІ, no. 1, pp. 161–163, Nov. 2010, Accessed: Oct. 04, 2026. Available: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1180

Author Biographies

S. V. Popov, Kharkiv National University of Radio Electronics
головний науковий співробітник
N. M. Cheremysyn, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка
професор
O. V. Parkhomenko, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка
аспірант
K. A. Shkuro, Kharkiv National University of Radio Electronics
аспірантка