КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ СУПУТНІХ МЕТЕОПАРАМЕТРІВ ОЖЕЛЕДЕУТВОРЕННЯ НА ПОВІТРЯНИХ ЛІНІЯХ НА ОСНОВІ МЕТОДУ ЧАСОВИХ ВІКОН

  • М. М. Черемісін Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка
  • О. А. Савченко Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка
  • А. І. Середа Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка
  • С. В. Дюбко Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка

Анотація

Запропоновано метод прогнозування супутніх метеопараметрів ожеледеутворення на ПЛ на основі методу часових вікон з використанням апарату теорії штучних нейронних мереж.

Дані про авторів

М. М. Черемісін, Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка

анд. техн. наук, професор, професор кафедри електропостачання та енергетичного менеджменту

О. А. Савченко, Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри електропостачання та енергетичного менеджменту

А. І. Середа, Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри електропостачання та енергетичного менеджменту

С. В. Дюбко, Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка

асистент кафедри електропостачання та енергетичного менеджменту

Посилання

1. Формирование ведомственной системы сбора метеоданных в условиях эффективного оптового рынка электроэнергии / [Н. Н. Титов, М. С. Доценко, С. И. Доценко и др.] // Праці інституту електродинаміки НАН України. Спеціальний випуск. Енергетичні ринки: перехід до нової моделі ринку двосторонніх контрактів і балансуючого ринку. — К. : 2009. — C. 41—48.
2. Савченко О. А. Тактика поведінки персоналу електричних мереж в умовах утворення ожеледі на ПЛ / О. А. Сав-ченко, С. М. Дудніков // Праці Таврійського державного агротехнологічного університету. — 2013. — Вип. 13. — Т. 5. — С. 58—61.
3. Ефективність моніторингу повітряних ліній електропередавання в ожеледних районах / [М. М. Черемісін, С. В. Попов, О. А. Савченко та ін.] // Наукові праці Донецького національного технічного університету. — 2013. — № 2 (15). — Донецьк: ДНТУ. — С. 261—264.
4. Савченко О. А. Перспективні шляхи вдосконалення автоматизованих систем контролю утворення ожеледі на ПЛ / О. А. Савченко, С. В. Дюбко // Вісник ХНТУСГ ім. Петра Василенка Випуск 175 «Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України». — Харків : ХНТУСГ, 2016. — С. 20—22.
5. Методические указания по плавке гололеда переменным током. Ч.1. : МУ 34-70-027-82. — М. : СПО Союзтехэнерго, 1983. — 114 с.
6. Haykin S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation / S. Haykin // Upper Saddle River : Prentice Hall, 1999. — 842 p.
7. Кононюк А. Ю. Нейроні мережі і генетичні алгоритми / А. Ю. Кононюк. — К. : вид-во «Корнійчук», 2008. — 446 с. — ISBN 978-966-7599-50.
8. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика / Ф. Уоссермен. — М. : Мир, 1992.
9. National Centers for Environmental Information [Electronic resource] // National oceanic and atmospheric administration. — Access mode: https://www.ncdc.noaa.gov. — Title from the screen.
Опубліковано
2017-10-27
Як цитувати
ЧЕРЕМІСІН, М. М. et al. КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ СУПУТНІХ МЕТЕОПАРАМЕТРІВ ОЖЕЛЕДЕУТВОРЕННЯ НА ПОВІТРЯНИХ ЛІНІЯХ НА ОСНОВІ МЕТОДУ ЧАСОВИХ ВІКОН. Вісник Вінницького політехнічного інституту, [S.l.], n. 5, p. 58-62, oct. 2017. ISSN 1997-9274. Доступно за адресою: <https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2116>. Дата доступу: 24 jan. 2018
Номер
Розділ
Енергетика та електротехніка
Ключові слова:
повітряна лінія електропередавання, ожеледь, штучна нейронна мережа