НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ АВАРІЙНИХ СИТУАЦІЙ ВНАСЛІДОК УТВОРЕННЯ ОЖЕЛЕДІ НА ПОВІТРЯНИХ ЛІНІЯХ ЕЛЕКТРОПЕРЕДАЧІ

  • С. В. Попов Харківський національний університет радіоелектроніки
  • Н. М. Черемисин Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка
  • О. В. Пархоменко Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка
  • К. А. Шкуро Харківський національний університет радіоелектроніки
Ключові слова: прогнозування ожеледного навантаження, нейронна мережа, метеопост, повітряна лінія електропередачі

Анотація

Розглянуто задачу попередження виникнення ожеледних аварій на повітряних лініях електропередачі. З цією метою на найбільш аварійно-небезпечних ділянках встановлюються автоматичні пости контролю ожеледного навантаження і метеопараметрів, дані з яких використовуються для прогнозування утворення ожеледі. Запропоновано нейромережевий метод для такого прогнозування, його робота апробована на реальних даних.

Біографії авторів

С. В. Попов, Харківський національний університет радіоелектроніки
головний науковий співробітник
Н. М. Черемисин, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка
професор
О. В. Пархоменко, Харківський національний технічний університет сільського господарства імені Петра Василенка
аспірант
К. А. Шкуро, Харківський національний університет радіоелектроніки
аспірантка

Посилання

1. Crocombette C. The weather impact on the transmission of electricity in France / C. Crocombette // Proc. 8th European conference on Application of Meteorology. — Madrid, Spain, 2007. — Vol. 4. — 670 p.
2. Makkonen L. Fifty years of progress in modeling the accumulation of atmospheric ice on power network equipment /
L. Makkonen, E. Lozowski // Proc. 11th International Workshop on Atmospheric Icing of Structures. — Montreal, Canada, 2005. — P. 55—62.
3. Estimation of transmission line icing at different sites using a neural network / P. Mc Comber, J. Druez, J. Lafontaine, A. Paradis, J. N. Laflamme // Proc. 9th International Offshore and Polar Engineering Conference. — Brest, France, 1999. —
Vol. II. — P. 599–606.
4. Jones K. F. A simple model for freezing rain ice loads / K. F. Jones // Atmospheric Research. — 1998. — Vol. 46. —
P. 87—97.
5. Makkonen L. Modeling power line icing in freezing precipitation / L. Makkonen // Atmospheric Research. — 1998. — Vol. 43. — P. 131—142.
6. Попов С. В. Еволюційна нейро-фаззі мережа на базі гібридних нейроподібних елементів / С. В. Попов, К.А. Шкуро // 17 міжнародна конференція з автоматичного управління «Автоматика—2010»: тези доповідей. Том 2. — Харків, 2010. — С. 193—194.
7. Попов С. В. Спеціалізована архітектура штучних нейронних мереж на базі гібридних нейроподібних елементів /
С. В. Попов // Збірник наукових праць Національного гірничого університету. — 2009. — Т. 2, № 33. — С. 76—82.
8. Haykin S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation / S. Haykin. — Upper Saddle River: Prentice Hall, 1999. — 842 p.
9. Jain L. C. Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications / L. C. Jain,
N. M. Martin. — New York : CRC Press, 1998. — 368 p.
10. Schaffer J. D. Combinations of Genetic Algorithms and Neural Networks : A Survey of the State of the Art /
J. D. Schaffer, D. Whitley, L. J. Eshelman // Proc. Int. Workshop Combinations of Genetic Algorithms and Neural Networks. — Baltimore, June 6, 1992. — P. 1—37.
Переглядів анотації: 47 Завантажень PDF: 36
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
С. В. Попов, Н. М. Черемисин, О. В. Пархоменко, і К. А. Шкуро, НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ АВАРІЙНИХ СИТУАЦІЙ ВНАСЛІДОК УТВОРЕННЯ ОЖЕЛЕДІ НА ПОВІТРЯНИХ ЛІНІЯХ ЕЛЕКТРОПЕРЕДАЧІ, Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 1, с. 161-163, Лис 2010.
Номер
Розділ
Енергетика та електротехніка

Завантаження

Данные скачивания пока не доступны.