НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ АВАРІЙНИХ СИТУАЦІЙ ВНАСЛІДОК УТВОРЕННЯ ОЖЕЛЕДІ НА ПОВІТРЯНИХ ЛІНІЯХ ЕЛЕКТРОПЕРЕДАЧІ
Ключові слова:
прогнозування ожеледного навантаження, нейронна мережа, метеопост, повітряна лінія електропередачіАнотація
Розглянуто задачу попередження виникнення ожеледних аварій на повітряних лініях електропередачі. З цією метою на найбільш аварійно-небезпечних ділянках встановлюються автоматичні пости контролю ожеледного навантаження і метеопараметрів, дані з яких використовуються для прогнозування утворення ожеледі. Запропоновано нейромережевий метод для такого прогнозування, його робота апробована на реальних даних.Посилання
1. Crocombette C. The weather impact on the transmission of electricity in France / C. Crocombette // Proc. 8th European conference on Application of Meteorology. — Madrid, Spain, 2007. — Vol. 4. — 670 p.
2. Makkonen L. Fifty years of progress in modeling the accumulation of atmospheric ice on power network equipment /
L. Makkonen, E. Lozowski // Proc. 11th International Workshop on Atmospheric Icing of Structures. — Montreal, Canada, 2005. — P. 55—62.
3. Estimation of transmission line icing at different sites using a neural network / P. Mc Comber, J. Druez, J. Lafontaine, A. Paradis, J. N. Laflamme // Proc. 9th International Offshore and Polar Engineering Conference. — Brest, France, 1999. —
Vol. II. — P. 599–606.
4. Jones K. F. A simple model for freezing rain ice loads / K. F. Jones // Atmospheric Research. — 1998. — Vol. 46. —
P. 87—97.
5. Makkonen L. Modeling power line icing in freezing precipitation / L. Makkonen // Atmospheric Research. — 1998. — Vol. 43. — P. 131—142.
6. Попов С. В. Еволюційна нейро-фаззі мережа на базі гібридних нейроподібних елементів / С. В. Попов, К.А. Шкуро // 17 міжнародна конференція з автоматичного управління «Автоматика—2010»: тези доповідей. Том 2. — Харків, 2010. — С. 193—194.
7. Попов С. В. Спеціалізована архітектура штучних нейронних мереж на базі гібридних нейроподібних елементів /
С. В. Попов // Збірник наукових праць Національного гірничого університету. — 2009. — Т. 2, № 33. — С. 76—82.
8. Haykin S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation / S. Haykin. — Upper Saddle River: Prentice Hall, 1999. — 842 p.
9. Jain L. C. Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications / L. C. Jain,
N. M. Martin. — New York : CRC Press, 1998. — 368 p.
10. Schaffer J. D. Combinations of Genetic Algorithms and Neural Networks : A Survey of the State of the Art /
J. D. Schaffer, D. Whitley, L. J. Eshelman // Proc. Int. Workshop Combinations of Genetic Algorithms and Neural Networks. — Baltimore, June 6, 1992. — P. 1—37.
2. Makkonen L. Fifty years of progress in modeling the accumulation of atmospheric ice on power network equipment /
L. Makkonen, E. Lozowski // Proc. 11th International Workshop on Atmospheric Icing of Structures. — Montreal, Canada, 2005. — P. 55—62.
3. Estimation of transmission line icing at different sites using a neural network / P. Mc Comber, J. Druez, J. Lafontaine, A. Paradis, J. N. Laflamme // Proc. 9th International Offshore and Polar Engineering Conference. — Brest, France, 1999. —
Vol. II. — P. 599–606.
4. Jones K. F. A simple model for freezing rain ice loads / K. F. Jones // Atmospheric Research. — 1998. — Vol. 46. —
P. 87—97.
5. Makkonen L. Modeling power line icing in freezing precipitation / L. Makkonen // Atmospheric Research. — 1998. — Vol. 43. — P. 131—142.
6. Попов С. В. Еволюційна нейро-фаззі мережа на базі гібридних нейроподібних елементів / С. В. Попов, К.А. Шкуро // 17 міжнародна конференція з автоматичного управління «Автоматика—2010»: тези доповідей. Том 2. — Харків, 2010. — С. 193—194.
7. Попов С. В. Спеціалізована архітектура штучних нейронних мереж на базі гібридних нейроподібних елементів /
С. В. Попов // Збірник наукових праць Національного гірничого університету. — 2009. — Т. 2, № 33. — С. 76—82.
8. Haykin S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation / S. Haykin. — Upper Saddle River: Prentice Hall, 1999. — 842 p.
9. Jain L. C. Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications / L. C. Jain,
N. M. Martin. — New York : CRC Press, 1998. — 368 p.
10. Schaffer J. D. Combinations of Genetic Algorithms and Neural Networks : A Survey of the State of the Art /
J. D. Schaffer, D. Whitley, L. J. Eshelman // Proc. Int. Workshop Combinations of Genetic Algorithms and Neural Networks. — Baltimore, June 6, 1992. — P. 1—37.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 77
Переглядів анотації: 103
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
С. В. Попов, Н. М. Черемисин, О. В. Пархоменко, і К. А. Шкуро, «НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ АВАРІЙНИХ СИТУАЦІЙ ВНАСЛІДОК УТВОРЕННЯ ОЖЕЛЕДІ НА ПОВІТРЯНИХ ЛІНІЯХ ЕЛЕКТРОПЕРЕДАЧІ», Вісник ВПІ, вип. 1, с. 161–163, Листоп. 2010.
Номер
Розділ
Енергетика та електротехніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
