МОДЕЛЮВАННЯ ІНДИКАТОРІВ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ДЕРЖАВИ ЗАСОБАМИ РАДІАЛЬНИХ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ, ІДЕНТИФІКОВАНИХ МЕТОДАМИ АНАЛІЗУ ІНТЕРВАЛЬНИХ ДАНИХ

Автор(и)

  • Н. Я. Савка Тернопільський національний економічний університет

Анотація

Проведено ідентифікацію штучних нейронних мереж радіального типу методом аналізу інтер-вальних даних. Розглянуто задачу моделювання індикаторів економічної безпеки держави із застосуванням штучних нейронних мереж із радіально-базисними функціями на основі методів аналізу інтервальних даних.

Біографія автора

Н. Я. Савка, Тернопільський національний економічний університет

здобувач кафедри комп’ютерних наук

Посилання

1. Bodyanskiy Y. Rough Sets-Based Recursive Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks / Y. Bodyanskiy,
Y. Gorshkov, V. Kolodyazhniy, I. Pliss // Berlin: Springer-Verlag, 2005. — Р. 59—65.
2. Мартинюк В. П. Моделювання індикаторів економічної безпеки держави засобами штучної нейронної мережі з
радіально-базисними функціями / Володимир Мартинюк, Микола Дивак, Надія Савка // Світ фінансів : наук. жур. —
Тернопіль. — 2011. — Вип. 1. — С. 56—66.
3. Руденко О. Г. Штучні нейронні мережі : навч. пос. / О. Г. Руденко, Є. В. Бодянський. — Харків : ТОВ «Компанія
СМІТ», 2006. — 404 с.
4. Дивак М. П. Метод ідентифікації вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків штучних нейронних мереж із радіаль-
но-базисними функціями на основі аналізу інтервальних даних / М. П. Дивак, Н. Я. Савка // Наукові праці Донецького
національного технічного університету. Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». — 2012 — Вип. 15
(203). — С. 132—139.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 125

Як цитувати

[1]
Н. Я. Савка, «МОДЕЛЮВАННЯ ІНДИКАТОРІВ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ДЕРЖАВИ ЗАСОБАМИ РАДІАЛЬНИХ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ, ІДЕНТИФІКОВАНИХ МЕТОДАМИ АНАЛІЗУ ІНТЕРВАЛЬНИХ ДАНИХ», Вісник ВПІ, вип. 1, с. 37–44, Берез. 2013.

Номер

Розділ

Економіка та менеджмент

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.