МОДЕЛЮВАННЯ ІНДИКАТОРІВ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ДЕРЖАВИ ЗАСОБАМИ РАДІАЛЬНИХ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ, ІДЕНТИФІКОВАНИХ МЕТОДАМИ АНАЛІЗУ ІНТЕРВАЛЬНИХ ДАНИХ

Автор(и)

  • Н. Я. Савка Тернопільський національний економічний університет

Анотація

Проведено ідентифікацію штучних нейронних мереж радіального типу методом аналізу інтер-вальних даних. Розглянуто задачу моделювання індикаторів економічної безпеки держави із застосуванням штучних нейронних мереж із радіально-базисними функціями на основі методів аналізу інтервальних даних.

Біографія автора

Н. Я. Савка, Тернопільський національний економічний університет

здобувач кафедри комп’ютерних наук

Посилання

1. Bodyanskiy Y. Rough Sets-Based Recursive Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks / Y. Bodyanskiy,
Y. Gorshkov, V. Kolodyazhniy, I. Pliss // Berlin: Springer-Verlag, 2005. — Р. 59—65.
2. Мартинюк В. П. Моделювання індикаторів економічної безпеки держави засобами штучної нейронної мережі з
радіально-базисними функціями / Володимир Мартинюк, Микола Дивак, Надія Савка // Світ фінансів : наук. жур. —
Тернопіль. — 2011. — Вип. 1. — С. 56—66.
3. Руденко О. Г. Штучні нейронні мережі : навч. пос. / О. Г. Руденко, Є. В. Бодянський. — Харків : ТОВ «Компанія
СМІТ», 2006. — 404 с.
4. Дивак М. П. Метод ідентифікації вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків штучних нейронних мереж із радіаль-
но-базисними функціями на основі аналізу інтервальних даних / М. П. Дивак, Н. Я. Савка // Наукові праці Донецького
національного технічного університету. Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». — 2012 — Вип. 15
(203). — С. 132—139.

##submission.downloads##

  • PDF
    Завантажень: 56
Переглядів анотації: 131

Як цитувати

[1]
Н. Я. Савка, «МОДЕЛЮВАННЯ ІНДИКАТОРІВ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ДЕРЖАВИ ЗАСОБАМИ РАДІАЛЬНИХ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ, ІДЕНТИФІКОВАНИХ МЕТОДАМИ АНАЛІЗУ ІНТЕРВАЛЬНИХ ДАНИХ», Вісник ВПІ, вип. 1, с. 37–44, Берез. 2013.

Номер

№ 1 (2013)

Розділ

Економіка та менеджмент

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:

  • Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публі­кації.
  • Автори можуть укладати окремі, додат­кові договірні угоди з неексклюзив­ного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опубліку­вати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
  • Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опубліко­ва­них робіт (див. вплив відкритого доступу).