ОЦІНЮВАННЯ НАДІЙНОСТІ АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ КРИТИЧНОГО ЗАСТОСУВАННЯ

  • М. М. Биков Вінницький національний технічний університет
  • В. В. Ковтун Вінницький національний технічний університет
Ключові слова: автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування, розпізнавання образів, надійність, кепстральний аналіз, згортальна нейромережа, мовний сигнал

Анотація

Подано математичне обґрунтування надійності автоматизованої системи розпізнавання мовців критичного застосування з урахуванням її структурних особливостей та впливу параметрів каналу передавання мовного сигналу на можливість виникнення в останньому випадкових завад. Отримані результати дозволяють оптимізувати структуру системи і вибрати оптимальну тривалість парольної фрази для підвищення достовірності автоматизованої системи розпізнавання мовців критич­ного застосування.

Біографії авторів

М. М. Биков, Вінницький національний технічний університет

канд. техн. наук, доцент, професор кафедри комп’ютерних систем управління

В. В. Ковтун, Вінницький національний технічний університет

канд. техн. наук доцент, доцент кафедри комп’ютерних систем управління

Посилання

1. Основы теории надежности автоматических систем управления : учеб. пособие для вузов / [Л. П. Глазунов и др.] — Л. : Энергоатомиздат, ленингр. отд-ние, 1984. — 208с. : ил.
2. Дружинин Г. В. Надежность автоматизированных производственных систем. / Г. В. Дружинин. — М. : Энергоато-миздат, 1986. — 480 с .: ил.
3. Ястребенецкий М. А. Надежность автоматизированных систем управления технологическими процессами: учеб. пос. для ВУЗов / М. А. Ястребенецкий, Г. М. Иванова. — М. : Энергоатомиздат, 1989. — 264 с. : ил.
4. Матвеевский В. Р. Проектирование и надежность устройств автоматики и телемеханики : учеб. пос. / В. Р. Матвее-вский. — М. : МИЭМ, 1990. — 96 с. : ил.
5. Матвеевский В. Р. Надежность технических средств управления : учеб. пос. / В. Р. Матвеевский. — М. : МГИЭМ, 1993. — 92 с.
6. Чистяков В. П. Курс теории вероятностей : учеб. пос. для студентов ВТУЗов / В. П. Чистяков. — М. : Наука, 1978. — 224 с.
7. Виленкин С. Я. Статистические методы исследования систем автоматического регулирования / С. Я. Виленкин. — Москва : Сов. радио, 1967. — 184 с.
8. Perceptual Linear Predictive (PLP) Analysis of Speech [Electronic resource]. — Access mode : http://seed.ucsd.edu/mediawiki/images/5/5c/PLP.pdf .
9. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition [Electronic resource]. — Access mode : http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ .
10. Caffe. Deep Learning Framework [Electronic resource]. — Access mode : http://caffe.berkeleyvision.org/ .
11. An overview of gradient descent optimization algorithms [Electronic resource]. — Access mode : http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ .
12. NOIZEUS: Noisy speech corpus — Univ. Texas-Dallas [Electronic resource]. — Access mode : http://ecs.utdallas.edu/loizou/speech/noizeus/ .
Опубліковано
2017-06-01
Як цитувати
[1]
М. Биков і В. Ковтун, ОЦІНЮВАННЯ НАДІЙНОСТІ АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ КРИТИЧНОГО ЗАСТОСУВАННЯ, Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 2, с. 70-76, Чер 2017.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)