Information technologies and computer sciences

Basic approaches to speech recognition (Part II)

Authors

H. O. Dobrushkin
Національний університет України «Київський політехнічний інститут»
V. Ya. Danylov
Національний університет України «Київський політехнічний інститут»

Keywords

speech recognition fourier transform wavelet transform artificial neural networks artificial immune systems ainet noise reduction speech signal segmentation voiced signal

Abstract

The paper considers and analyzes various approaches of speech signal processing and recognition. Wavelet and Fourier transform are compared as methods of initial signal processing and parameterization and artificial neural networks and artificial immune systems are compared as methods of speech recognition. ANN for speaker-dependent speech recognition is examined and ANN model for FIR and IIR digital filter simulation is presented. AIS speaker-dependent speech recognition system is investigated as the most promising among existing systems.
368 960

How to Cite

[1]
“Basic approaches to speech recognition (Part II)”, Вісник ВПІ, no. 2, pp. 61–73, Nov. 2010, Accessed: Oct. 04, 2026. Available: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1706

Author Biographies

H. O. Dobrushkin, Національний університет України «Київський політехнічний інститут»

аспірант кафедри математичних методів системного аналізу

V. Ya. Danylov, Національний університет України «Київський політехнічний інститут»
професор кафедри математичних методів системного аналізу

Most read articles by the same author(s)