Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
ОСНОВНІ ПІДХОДИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЛЕННЄВОЇ ІНФОРМАЦІЇ (ЧАСТИНА 1)
Ключові слова
розпізнавання мови
шумопригнічення
сегментація мовленнєвого сигналу
вокалізований сигнал
фонема
мел-шкала
форманта
алофон
статистичний аналіз
приховані марківські моделі
змішані гаусівські моделі
відношення правдоподібності
Анотація
Розглянуто основні етапи первинної обробки мовленнєвих сигналів. Класифіковано системи розпізнавання мови. Проаналізовано різноманітні підходи до обробки і розпізнавання мовленнєвої інформації та методи видалення шуму з мовленнєвого сигналу, його сегментації та параметризації. Порівняно методи: еталонного розпізнавання, фонемно-орієнтовний метод, застосування експертних систем, прихованих Марківських та змішаних Гаусівських моделей.
Як цитувати
[1]
«ОСНОВНІ ПІДХОДИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЛЕННЄВОЇ ІНФОРМАЦІЇ (ЧАСТИНА 1)», Вісник ВПІ, вип. 4, с. 50–64, Лис 2010, дата звернення: Жов 05, 2026. доступний у: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1746
