ОСНОВНІ ПІДХОДИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЛЕННЄВОЇ ІНФОРМАЦІЇ (ЧАСТИНА 1)
Ключові слова:
розпізнавання мови, шумопригнічення, сегментація мовленнєвого сигналу, вокалізований сигнал, фонема, мел-шкала, форманта, алофон, статистичний аналіз, приховані марківські моделі, змішані гаусівські моделі, відношення правдоподібностіАнотація
Розглянуто основні етапи первинної обробки мовленнєвих сигналів. Класифіковано системи розпізнавання мови. Проаналізовано різноманітні підходи до обробки і розпізнавання мовленнєвої інформації та методи видалення шуму з мовленнєвого сигналу, його сегментації та параметризації. Порівняно методи: еталонного розпізнавання, фонемно-орієнтовний метод, застосування експертних систем, прихованих Марківських та змішаних Гаусівських моделей.Посилання
1. Плотников В. Н. Речевой диалог в системах управления / В. Н. Плотников, В. А. Суханов, Ю. Н. Жигулевцев. — М. : Машиностроение, 1988. — 223 с. — ISBN 5-217-00148-8.
2. Аграновский А. В. Теоретические аспекты алгоритмов обработки и классификации сигналов / А. В. Аграновский, Д. А. Леднов. — М. : Радио и связь, 2004. — 164 с.
3. Большаков И. А. Статистические проблемы выделения потока сигналов из шума / И. А. Большаков. — М. : Советское радио, 1969. — 464 с.
4. Jakobson R. Preliminaries to speech analysis. The distinctive features and their correlates / R. Jakobson, C. Gunnar,
М. Fant, M. Halle. — Cambridge : Massachusetts Institute of Technology, 1961. — ISBN 978-0-262-60001-9.
5. Фант Г. Акустическая теория речеобразования / Гуннар Фант. — М. : Наука, 1964. — 284 с.
6. Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. — М. : Мир, 1978. — 848 с.
7. Биков М. Дикторонезалежне описання образів в системах розпізнавання сигналів мови / Микола Биков, Абдурахман Раїмі, Максим Биков // Вимірювальна техніка та метрологія. Збірник наукових праць. — 2006. — № 66. —
С. 13—17.
8. Waheed K. A robust algorithm for detecting speech segments using an entropy contrast : праці міжн. конф. 45th IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems MWSCAS'2002, 4-7 серп. 2002, Oklahoma (USA). — С. 328—331, III.
9. Shen J.-L., Robust Entropy-based Endpoint Detection for Speech Recognition in Noisy Environments : праці міжн. конф., 30 лист. — 4 груд. 1998, 5th International Conference on Spoken Language Processing, Sydney (Australia).
10. M. Fujimoto. Evaluation of noisy speech recognition based on noise reduction and acoustic model adaptation on the AURORA2 tasks : праці міжн.конф., вер. 2002, Spoken Lang. Processing' ICSLP'2002, Denver (USA), 2000 — С. 465—468, I.
11. Рабинер Р. Л. Цифровая обработка речевых сигналов / Р. Л. Рабинер. — М. : Радио и связь, 1981. — 495 с.
12. Itakura F. Minimum Prediction Residual Principle Applied to Speech Recognition : праці наук. конф., Лютий 1975, IEEE Trans. Acoustics, Speech, and Signal Proc, 1975. — Т. 23, № 1. — С. 67—72.
13. Потапова Р. К. Речевое управление роботом / P. K. Потапова. — М : Радио и связь, 1989. — 328 с.
14. Бовбель Е. И. Статистические методы распознавания речи: скрытые Марковские модели / Е. И. Бовбель,
И. Э. Хейдеров // Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. — 1998. — № 3. — С. 45—65.
15. Reynolds D. Speaker verification using adapted gaussian mixture models / Douglas A. Reynolds, Thomas F. Quatieri, Robert B. Dunn // Digital Signal Processing. — 2000. — № 10. — С. 19—41.
16. Rose R. Text-independent speaker identification using automatic acoustic segmentation : праці міжн. конф., 3 — 6 квіт. 1990, Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1990. — С. 293—296, I.
17. Reynolds D. Speaker identification and verification using Gaussian mixture speaker models / D. A. Reynolds // Speech Communication. — 1995. — № 17. — С. 91—108.
18. Matsui T. Likelihood normalization for speaker verification using a phoneme and speaker-independent model / T. Matsui, S.Furui // Speech Commun. — 1995. — № 17. — С. 109—116.
19. Rosenberg A. E. Speaker background models for connected digit password speaker verification : праці міжн. конф. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1996. С. 81—84.
20. Quatieri Т. Magnitude-only estimation of handset nonlinearity with application to speaker recognition : праці міжн. конф. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, May 1998.
2. Аграновский А. В. Теоретические аспекты алгоритмов обработки и классификации сигналов / А. В. Аграновский, Д. А. Леднов. — М. : Радио и связь, 2004. — 164 с.
3. Большаков И. А. Статистические проблемы выделения потока сигналов из шума / И. А. Большаков. — М. : Советское радио, 1969. — 464 с.
4. Jakobson R. Preliminaries to speech analysis. The distinctive features and their correlates / R. Jakobson, C. Gunnar,
М. Fant, M. Halle. — Cambridge : Massachusetts Institute of Technology, 1961. — ISBN 978-0-262-60001-9.
5. Фант Г. Акустическая теория речеобразования / Гуннар Фант. — М. : Наука, 1964. — 284 с.
6. Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. — М. : Мир, 1978. — 848 с.
7. Биков М. Дикторонезалежне описання образів в системах розпізнавання сигналів мови / Микола Биков, Абдурахман Раїмі, Максим Биков // Вимірювальна техніка та метрологія. Збірник наукових праць. — 2006. — № 66. —
С. 13—17.
8. Waheed K. A robust algorithm for detecting speech segments using an entropy contrast : праці міжн. конф. 45th IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems MWSCAS'2002, 4-7 серп. 2002, Oklahoma (USA). — С. 328—331, III.
9. Shen J.-L., Robust Entropy-based Endpoint Detection for Speech Recognition in Noisy Environments : праці міжн. конф., 30 лист. — 4 груд. 1998, 5th International Conference on Spoken Language Processing, Sydney (Australia).
10. M. Fujimoto. Evaluation of noisy speech recognition based on noise reduction and acoustic model adaptation on the AURORA2 tasks : праці міжн.конф., вер. 2002, Spoken Lang. Processing' ICSLP'2002, Denver (USA), 2000 — С. 465—468, I.
11. Рабинер Р. Л. Цифровая обработка речевых сигналов / Р. Л. Рабинер. — М. : Радио и связь, 1981. — 495 с.
12. Itakura F. Minimum Prediction Residual Principle Applied to Speech Recognition : праці наук. конф., Лютий 1975, IEEE Trans. Acoustics, Speech, and Signal Proc, 1975. — Т. 23, № 1. — С. 67—72.
13. Потапова Р. К. Речевое управление роботом / P. K. Потапова. — М : Радио и связь, 1989. — 328 с.
14. Бовбель Е. И. Статистические методы распознавания речи: скрытые Марковские модели / Е. И. Бовбель,
И. Э. Хейдеров // Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. — 1998. — № 3. — С. 45—65.
15. Reynolds D. Speaker verification using adapted gaussian mixture models / Douglas A. Reynolds, Thomas F. Quatieri, Robert B. Dunn // Digital Signal Processing. — 2000. — № 10. — С. 19—41.
16. Rose R. Text-independent speaker identification using automatic acoustic segmentation : праці міжн. конф., 3 — 6 квіт. 1990, Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1990. — С. 293—296, I.
17. Reynolds D. Speaker identification and verification using Gaussian mixture speaker models / D. A. Reynolds // Speech Communication. — 1995. — № 17. — С. 91—108.
18. Matsui T. Likelihood normalization for speaker verification using a phoneme and speaker-independent model / T. Matsui, S.Furui // Speech Commun. — 1995. — № 17. — С. 109—116.
19. Rosenberg A. E. Speaker background models for connected digit password speaker verification : праці міжн. конф. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1996. С. 81—84.
20. Quatieri Т. Magnitude-only estimation of handset nonlinearity with application to speaker recognition : праці міжн. конф. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, May 1998.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 2772
Переглядів анотації: 243
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
Г. О. Добрушкін і В. Я. Данилов, «ОСНОВНІ ПІДХОДИ ДО РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЛЕННЄВОЇ ІНФОРМАЦІЇ (ЧАСТИНА 1)», Вісник ВПІ, вип. 4, с. 50–64, Листоп. 2010.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
