ЗАСТОСУВАННЯ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗУВАННЯ ДЛЯ СТАБІЛІЗАЦІЇ ВМІСТУ ВОЛОГИ У КІНЦЕВОМУ ПРОДУКТІ У ВИРОБНИЦТВІ ВЕРШКОВОГО МАСЛА

  • В. В. Кухарчук Вінницький національний технічний університет
  • В. В. Богачук Вінницький національний технічний університет
  • В. Ф. Граняк Вінницький національний технічний університет
  • А. С. Ніколаєв Вінницький національний технічний університет
Ключові слова: вологість, стохастична система, затримка часу, гібридна нейро-нечітка модель

Анотація

Проведено аналіз перспективності використання різних моделей прогнозування стохастичної системи визначення вологості вершкового масла для компенсації затримки надходження інформації про стан технологічного об’єкту та виділені основні фактори появи похибки роботи системи автоматичного керування маслозбивачем на етапі прогнозування поточного значення вмісту вологи у напівготовому продукті.

Біографії авторів

В. В. Кухарчук, Вінницький національний технічний університет
завідувач кафедри теоретичної електротехніки та електричних вимірювань
В. В. Богачук, Вінницький національний технічний університет
доцент кафедри відновлювальної енергетики та транспортних електричних систем і комплексів
В. Ф. Граняк, Вінницький національний технічний університет
студент Інституту магістратури, аспірантури та докторантури
А. С. Ніколаєв, Вінницький національний технічний університет
студент Інституту радіотехніки, зв’язку та приладобудування

Посилання

1. Бажанов В. А. Зависимость относительной диэлектрической проницаемости сливочного масла от степени дис-персности водяной фазы / В. А. Бажанов, Б. В. Корнелюк. — Ярославль, 1970. — 10 с.
2. Панфилов В. А. Машины и аппараты пищевых производств / В. А. Панфилов. — М. : Высшая школа. — 2001. — 703 с.
3. Богачук В. В. Розробка системи керування електропривода маслозбивача безперервної дії з урахуванням запізнення отримання інформації про стан технологічного об’єкта. / В. В. Богачук, В. Ф. Граняк — Матеріали І Міжнародної конференції «Оптимальне керування електроустановками — 2011». [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://conf.vntu.edu.ua/energo/2011//.
4. Мокін Б. І. Математичні методи ідентифікації електромеханічних процесів / Б. І. Мокін, В. Б. Мокін, О. Б. Мокін — Вінниця : Універсум-Вінниця, 2005. — 300 с.
5. Берлинер М. А. Измерение влажности. —2-е изд., перераб. и доп. / М. А. Берлинер. — М. : Энергия, 1973. — 420 с.
6. Стохастичне прогнозування. [Електронний ресурс]. — Режим доступу :
http://buklib.net/component/option,com_jbook/task,view/Itemid,99999999/catid,202/id,9387/.
7. Прогнозування на основі нечіткої логіки і нейронних мереж та основні напрямки його використання у практиці гі-гієнічних досліджень. [Електронний ресурс]. — Режим доступу :
http://www.health.gov.ua/Publ/conf.nsf/0/d29da1b5c2387a39c2256dc60040b398?OpenDocument.
8. Стохастичне прогнозування. [Електронний ресурс]. — Режим доступу :
http://buklib.net/component/option,com_jbook/task,view/Itemid,99999999/catid,202/id,9387/.
9. Прогнозування на основі нечіткої логіки і нейронних мереж та основні напрямки його використання у практиці гі-гієнічних досліджень. [Електронний ресурс]. — Режим доступу :
http://www.health.gov.ua/Publ/conf.nsf/0/d29da1b5c2387a39c2256dc60040b398?OpenDocument//.
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
В. В. Кухарчук, В. В. Богачук, В. Ф. Граняк, і А. С. Ніколаєв, ЗАСТОСУВАННЯ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗУВАННЯ ДЛЯ СТАБІЛІЗАЦІЇ ВМІСТУ ВОЛОГИ У КІНЦЕВОМУ ПРОДУКТІ У ВИРОБНИЦТВІ ВЕРШКОВОГО МАСЛА, Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 3, с. 9-12, Лис 2010.
Номер
Розділ
Автоматика та інформаційно-вимірювальна техніка

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)

1 2 > >>