ІННОВАЦІЙНІ РІШЕННЯ ДЛЯ АДАПТАЦІЇ ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМ ДО СУЧАСНИХ ВИМОГ
DOI:
https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-85-92Ключові слова:
машинобудування, мережеві принципи, інтелектуальні виробничі системи, інноваційний розвиток, промислова автоматизація, кіберфізичні системи, інтелектуальний потенціал, гнучке виробництвоАнотація
Розглянуто кардинальні зміни у виробничих технологічних системах, які сприяють виникненню та розвитку мережевих принципів машинобудівного виробництва. Замість традиційної організації виробництва, базовим принципом стає потужне використання інформаційного простору в мережі Інтернет, що дозволяє об’єднувати незалежні суб’єкти з різних географічних регіонів для виконання виробничих завдань. Однією з ключових характеристик мережевих систем є їхня здатність до інтелектуальних обчислень, спрямованих на поліпшення якості продукції та моделей споживання. Мережеві системи дозволяють інтенсифікувати обсяги замовлень завдяки впровадженню інноваційних технологій та використанню цифрових методів управління технологічними процесами. Визначені основні завдання інноваційного розвитку в галузі машинобудування — оцінювання технічних та технологічних потреб для визначення перспективних напрямків інновацій та розробки стратегій впровадження з використанням сучасних методів та технологій. Розглянуто різні джерела фінансування впровадження інноваційних технологій, проаналізовано витрати та потенційні прибутки. Досліджено можливості розвитку інтелектуальних виробничих систем та їхня роль у сучасному машинобудуванні на підставі впровадження передових комп’ютерних моделей та технологій штучного інтелекту, що сприяє автоматизації виробничих процесів та покращує якість продукції. Додатково, розглянуто використання кіберфізичних систем для оптимізації виробничих процесів та підвищення їхньої конкурентоспроможності. У завершальній частині статті розглянуто потенціал України в реалізації інноваційних напрямів у галузі машинобудування. Зазначено, що країна має унікальний інтелектуальний потенціал для надання високотехнологічних інженерних послуг. Ключові напрями включають програмування промислових технологій, розробку дизайну, промислову автоматизацію та розробку складних продуктів. Наголошено, що адаптація до сучасних технологій та гнучкість виробництва є важливими аспектами для забезпечення ефективності та конкурентоспроможності в галузі машинобудування. Загалом, стаття пропонує глибокий аналіз сучасних тенденцій у машинобудуванні та вказує на шляхи подальшого розвитку галузі в Україні.
Посилання
Y. Xu, and X. “Technology upgrading and labor degrading? A sociological study of three robotized factories,” J. Chin. Sociol., no. 8, p. 18, 2021. https://doi.org/10.1186/s40711-021-00154-x .
N. Sherimova et al. “An analytical assessment of industrial sector innovative management in the context of digitalization,” J. Innov Entrep, no. 11, p. 53, 2022. https://doi.org/10.1186/s13731-022-00247-y .
B. E. Jin, and D. C. Shin, “The power of 4th industrial revolution in the fashion industry — what, why, and how has the industry changed?” Fash. Text, no. 8, p. 31, 2021. https://doi.org/10.1186/s40691-021-00259-4 .
A. Khalid et al. “A methodology to develop collaborative robotic cyber physical systems for production environments,” Logist. Res., no. 9, p. 23, 2016. https://doi.org/10.1007/s12159-016-0151-x .
E. Mueller, XL. Chen and R. Riedel, “Challenges and Requirements for the Application of Industry 4.0 — A Special Insight with the Usage of Cyber-Physical System,” Chin. J. Mech. Eng. no. 30, pp. 1050-1057, 2017. https://doi.org/10.1007/s10033-017-0164-7 .
H. Hirsch-Kreinsen, “Digitization of industrial work — development paths and prospects,” J. Labour Market Res, no. 49, pp. 1-14, 2016. https://doi.org/10.1007/s12651-016-0200-6 .
M. K. Adeyeri, and K. Mpofu, “Development of system decision support tools for behavioral trends monitoring of machinery maintenance in a competitive environment.” J. of Industrial Engineering International., no. 13, pp. 249-264, 2017. https://doi.org/10.1007/s40092-017-0184-z .
P. Radanliev et al. “Cyber risk at the edge — current and future trends on cyber risk analytics and artificial intelligence in the industrial internet of things and Industry 4.0 supply chains,” Cybersecurity, no. 3, p. 13, 2020. https://doi.org/10.1186/s42400-020-00052-8 .
JF. Yao et al. “Systematic review of digital twin technology and applications,” Vis. Comput. Ind. Biomed. Art , no. 6, p. 10, 2023. https://doi.org/10.1186/s42492-023-00137-4 .
M. Yang et al. “Modeling the significance of strategic orientation for competitive advantage and economic sustainability — the use of hybrid SEM-neural network analysis,” Journal of Innovation and Entrepreneurship, no. 11, p. 44, 2022. https://doi.org/10.1186/s13731-022-00232-5 .
А. І. Шевченко та ін., Стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні, моногр., А. І. Шевченко, Ред. Київ, Україна: ІПШІ, 2023, 305 с. https://doi.org/10.15407/development_strategy_2023 .
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 71
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).