СПОСІБ ДЕКОРЕЛЯЦІЇ СИГНАЛІВ ПАСИВНИХ ЗАВАД В СИСТЕМІ СЕЛЕКЦІЇ РУХОМИХ ЦІЛЕЙ МАЛОЇ ШВИДКОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-173-2-109-115Ключові слова:
черезперіодний компенсатор, система селекції рухомих цілей, перетворення Карунена–Лоева, метод головних компонент, власні числа, пасивна перешкода, цифрова обробка сигналівАнотація
Широкий спектр малорозмірних безпілотних літальних апаратів, які мають можливість зависати у просторі, рухатися з малою швидкістю та на малих висотах, викликав появу нового класу складних радіолокаційних об’єктів. Зі свого боку це дало поштовх розробці нових радіолокаційних станцій, а точніше їхніх основних вузлів, таких як система селекції рухомих цілей малої швидкості. ЇЇ основне призначення — виокремлювати рухомі радіолокаційні об’єкти (безпілотні літальні апарати) на фоні пасивних завад, таких як: дерево, стовп, земляна поверхня, гідро- та метеоутворення тощо.
У статті проведено аналіз досліджень та публікацій, в яких показані підходи до розв’язання поставленої задачі. Розглянуто класичний підхід до реалізації системи селекції рухомих цілей на основі цифрового режекторного фільтра першого та другого порядку. Зазначено його переваги та недоліки. Запропоновано новий спосіб боротьби з пасивними завадами в радіолокаційній станції за допомогою дискретного перетворення Карунена–Лоева (Karhunen–Loève transform), на якому базується метод головних компонент аналізу даних (principal component analysis), що використовується для зменшення розмірності набору даних, зберігаючи при цьому максимальну енергію (інформацію) сигналу відбитого від рухомої цілі, під час вилучення інформації про нерухомі об’єкти (стиснення даних). Наведено алгоритм побудови системи селекції рухомих цілей малої швидкості. Досліджено та проілюстровано результат роботи такої системи на основі запропонованого способу та класичного підходу. Проведено порівняльний аналіз впливу системи селекції рухомих цілей на потужність ехосигналу цілі. Побудовано залежність потужності ехосигналу цілі від її швидкості для запропонованого способу селекції рухомих цілей. Проаналізовано ефективність роботи системи селекції рухомих цілей малої швидкості.
Посилання
Д. І. Леховицький, В. П. Рябуха, Г. А. Жуга, Д. С. Рачков, и В. Н. Лаврентьєв «СДЦ в импульсных РЛС: 6. Полунатурные исследования адаптивных систем МПО сигналов на фоне пассивных помех на основе адаптивных решетчатых фильтров,» Прикладна радіоелектроніка, ХНУРЕ, 2011.
V. Aristov, “Karhunen –Loeve transform as a tool to eliminate signal’s redundancy, when small targets detection,” SCIENCES OF EUROPE, 2016.
Mark A. Richards, Fundamentals of Radar Signal Processing, Second Ed., McGraw-Hill Education, 2014, 656 p.
Merrill I. Skolnik, Introduction to radar systems, Second Ed., Published by McGraw Hill, NY, 1980, 581 p.
R. Wang, Introduction to Orthogonal Transforms, Cambridge University Press, 2012, 590 p.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 16
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, так як це може привести до продуктивних обмінів, а також скорішого і ширшого цитування опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
