Information technologies and computer sciences

Alternative Process Options Software Testing

Authors

I. V. Pikh
Lviv Polytechnic National University ROR
O. Z. Bilyk
Ukrainian Academy of Printing, Lviv
N. Yu. Senkivskyi
Ukrainian Academy of Printing, Lviv
R. R. Andriiv
Lviv State University of Life Safety ROR
S. P. Bratash
Lviv Polytechnic National University ROR
DOI https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-174-3-78-85

Keywords

quality factors of software testing method of linear convolution of criteria Pareto principle alternative variant matrix of pairwise comparisons utility function quality functionality optimal variant.

Abstract

It is taken into account that the solution to the problem of software quality provision depends significantly on one of the final stages related to the level of testing of software products, which necessitates the development of alternative approaches to the testing process that would effectively take into account various factors influencing its effectiveness, the complexity of production and organizational conditions, and the requirements regarding the quality of the final product. An informational interpretation of the concept of quality formation of this category is proposed using the tools of decision theory to model alternative and determine the optimal variants of the program testing process. The application of an alternative approach to the selection of the software testing process options based on the method of linear convolution of criteria, the Pareto concept, taking into account the weight preferences of factors influencing the quality of software testing and their share in the formation of alternatives is considered. The theoretical fundamentals of the method of linear convolution of criteria and its application to program testing are presented. Practical implementation of the method is investigated, the initial stage of which is the selection of a Pareto set from the general set of characteristics of software testing, which contains the dominant factors of priority impact on the testing process. The use of the Pareto principle ensured the determination of the optimal set of combinations of test cases that best meet the needs of testing with limited resources. Alternative variants of the software testing process are designed using utility functions and efficiency shares of factors in alternative variants. The matrices of pairwise comparisons are constructed and processed to calculate the refined weight priorities of the factors of the Pareto set and the values of the utility functions of the factors, taking into account their share in the formation of alternatives. The optimal variant of the software testing process among the alternatives is calculated and determined according to the criterion of the maximum value of the combined target functions, which ensures the proper quality of simulation modeling.

493 203

How to Cite

[1]
“Alternative Process Options Software Testing”, Вісник ВПІ, no. 3, pp. 78–85, Jun. 2024, doi: 10.31649/1997-9266-2024-174-3-78-85.

Author Biographies

I. V. Pikh, Lviv Polytechnic National University

Dr. Sc. (Eng.), Professor, Professor of the Chair of Information Systems and Technologies in Publishing and Printing Processes of Ukrainian Academy of Printing; Professor of the Chair of Automated Control Systems of Lviv Polytechnic National University

O. Z. Bilyk, Ukrainian Academy of Printing, Lviv

Post-Graduate Student of the Chair of Information Systems and Technologies in Publishing and Printing Processes

N. Yu. Senkivskyi, Ukrainian Academy of Printing, Lviv

Post-Graduate Student of the Chair of Information Systems and Technologies in Publishing and Printing Processes

R. R. Andriiv, Lviv State University of Life Safety

Assistant of the Chair of Information Security Management

S. P. Bratash, Lviv Polytechnic National University

Post-Graduate Student of the Chair of Automated Control Systems

References

Б. В. Дурняк, І. В. Піх, і В. М. Сеньківський, Теоретичні основи інформаційної концепції формування та оцінювання якості видавничо-поліграфічних процесів, моногр. Львів, Україна: Українська академія друкарства, 2022, 356 с. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://biblio.uad.lviv.ua.
М.З. Згуровський, і Н. Д. Панкратова, Основи системного аналізу. Київ, Україна: Видавнича група ВНУ, 2007, 544 с. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://iszzi.kpi.ua .
M. Y. Bartish, and I. M. Dudzianyi, Operations research. Part 3. Decision making and game theory. Lviv: Publishing center of Ivan Franko National University, 2009. 278 p. [Electronic resource]. Available: https://ami.lnu.edu.ua .
І. В. Піх, В. М. Сеньківський, і Р. Р. Андріїв, «Проектування та розрахунок альтернативних варіантів реалізації технологічних процесів,» Технологія і техніка друкарства, № 2 (48), с. 55-62, 2015.
В. М. Сеньківський, І. В. Піх, Ю.Ф. Петяк, і І. В. Калиній, «Теоретичні основи забезпечення якості видавничо-поліграфічних процесів (Частина 3. Проектування альтернативних варіантів),» Наукові записки, № 2 (53), с. 47-56, 2016. [Електронний ресурс]. Режим доступу: .http://nz.uad.lviv.ua/uk/archive/2-53/ .
І. В. Піх, і А. В. Кудряшова, «Багатофакторний вибір альтернативних варіантів композиційного оформлення видання на основі лінійного згортання критеріїв,» Наукові записки, № 2 (55), с. 41-46, 2017. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://nz.uad.lviv.ua/uk/archive/2-55/ .
E. Hendrickson, Explore It!: Reduce Risk and Increase Confidence with Exploratory Testing. ISBN-10: 1937785025. Pragmatic Bookshelf, 2013, 186 p.
J. Davenport, J. Olszewska, J. Rößler, A. Leon Smith, and J. Wright. Artificial Intelligence and Software Testing: Building systems you can trust, 2022, 253 p.
Jagdeep Jain, Learn API Testing: Norms, Practices, and Guidelines for Building Effective Test Automation. Apress, 2022. 245 p. [Electronic resource]. Available: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-8142-0 .
Janet Gregory and Lisa Crispin, More Agile Testing: Learning Journeys for the Whole Team. Addison-Wesley Professional, 2014, 544 p.
Nicole Forsgren, Jez Humble, and Gene Kim, Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations, 2018, 288 p.
Glenford J. Myers, and Tom Badgett, The Art of Software Testing, 2015, 256 p.
Eran Kinsbruner, Continuous Testing for Agile and DevOps: Better Software Through Faster Feedback. Create Space Independent Publishing Platform, 2018, 366 p.
Dave Todaro, The Epic Guide to Agile: More Business Value on a Predictable Schedule with Scrum, 2019, 520 p.
О. Є. Білас, Якість програмного забезпечення та тестування, навч. посіб. Львів, Україна: Вид-во Львівської політехніки, 2011, 216 с. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://vlp.com.ua/node/7698 .
А. С. Авраменко, В. С. Авраменко, і Г. В. Косенюк, Тестування програмного забезпечення, навч. посіб. Черкаси, Україна: ЧНУ ім. Б. Хмельницького, 2017, 284 с. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://lib.istu.edu.ua/index.php?p=22&par=22 .
С. Я. Крепич, і І. Я. Співак, Якість програмного забезпечення та тестування: базовий курс, навч. посіб. Тернопіль, Україна: ФОП Паляниця В. А., 2020, 478 с. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/39773 .
І. В. Піх, В. М. Сеньківський, Н. Є. Сеньківська, О. З. Білик, і Р. Р. Андріїв, «Модель факторів якості тестування програмного забезпечення. Комп’ютерні технології друкарства,» Зб. наук. праць, № 1 (51), с. 62-80, 2024. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://doi.org/10.32403/2411-9210-2024-1-51-62-80 .
І. В. Гілета, В. М. Сеньківський, і О. В. Мельников, Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір № 41832. Україна. «Імітаційне моделювання в системному аналізі методом бінарних порівнянь.» [Комп’ютерна програма]. Зареєстровано 17.01.2012.

Most read articles by the same author(s)