ПЕРСПЕКТИВА ЗАСТОСУВАННЯ AZURE MACHINE LEARNING В МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

  • В. О. Новіков Херсонський національний технічний університет
  • С. М. Злепко Вінницький національний технічний університет
  • К. С. Навроцька Вінницький національний технічний університет
Ключові слова: гемограма, Machine Learning, математична модель

Анотація

Розглянуто приклад застосування математичної моделі машинного навчання в постановці діагнозу гемограми. За результатами оцінки моделі зроблено висновок.

Біографії авторів

В. О. Новіков, Херсонський національний технічний університет
канд. техн. наук, старший викладач кафедри інформаційно-вимі­рювальних технологій електроніки й інженерії
С. М. Злепко, Вінницький національний технічний університет
д-р техн. наук, професор, завідувач кафедри проектування медико-біоло­гічної апаратури
К. С. Навроцька, Вінницький національний технічний університет
аспірантка кафедри проектування медико-біологічної апаратури

Посилання

1. Markatou Xu H. Machine learning and word sense disambiguation in the biomedical domain: design and evaluation issues / Xu H. Markatou, M. R. Dimova, Liu. H. Friedman // BMC bioinformatics. — 2006. — No. 7 (1). — P. 14—20.
2. Bocci V. A. Archives of Medical Research / V. A. Bocci // Scientific and Medical Aspects of Ozone Therapy. — 2006. — No. 37 (4), — P. 425—435.
3. Novikov V. Potential influence of wireless Wi-Fi networks for the digestive function of a stomach / V. Novikov,
A. Borsuk, V. Glazkova // 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET). IEEE. — 2016.
Опубліковано
2016-12-06
Як цитувати
[1]
В. Новіков, С. Злепко, і К. Навроцька, ПЕРСПЕКТИВА ЗАСТОСУВАННЯ AZURE MACHINE LEARNING В МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ, Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 5, с. 93-97, Груд 2016.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка