ПЕРСПЕКТИВА ЗАСТОСУВАННЯ AZURE MACHINE LEARNING В МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ
Ключові слова:
гемограма, Machine Learning, математична модельАнотація
Розглянуто приклад застосування математичної моделі машинного навчання в постановці діагнозу гемограми. За результатами оцінки моделі зроблено висновок.
Посилання
1. Markatou Xu H. Machine learning and word sense disambiguation in the biomedical domain: design and evaluation issues / Xu H. Markatou, M. R. Dimova, Liu. H. Friedman // BMC bioinformatics. — 2006. — No. 7 (1). — P. 14—20.
2. Bocci V. A. Archives of Medical Research / V. A. Bocci // Scientific and Medical Aspects of Ozone Therapy. — 2006. — No. 37 (4), — P. 425—435.
3. Novikov V. Potential influence of wireless Wi-Fi networks for the digestive function of a stomach / V. Novikov,
A. Borsuk, V. Glazkova // 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET). IEEE. — 2016.
2. Bocci V. A. Archives of Medical Research / V. A. Bocci // Scientific and Medical Aspects of Ozone Therapy. — 2006. — No. 37 (4), — P. 425—435.
3. Novikov V. Potential influence of wireless Wi-Fi networks for the digestive function of a stomach / V. Novikov,
A. Borsuk, V. Glazkova // 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET). IEEE. — 2016.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 55
Переглядів анотації: 110
Опубліковано
2016-12-06
Як цитувати
[1]
В. О. Новіков, С. М. Злепко, і К. С. Навроцька, «ПЕРСПЕКТИВА ЗАСТОСУВАННЯ AZURE MACHINE LEARNING В МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ», Вісник ВПІ, вип. 5, с. 93–97, Груд. 2016.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
