ЕВОЛЮЦІЙНИЙ ПОШУК ІНФОРМАТИВНИХ ОЗНАК ІЗ ЗАЛУЧЕННЯМ ЕКСПЕРТА В ЗАДАЧІ ОЦІНКИ ЯКОСТІ АРТЕЗІАНСЬКОЇ ВОДИ
Ключові слова:
система підтримки прийняття рішень, експертна система, інтелектуальний аналіз даних, кластеризація, виділення інформативних ознак, гідрогеологія, еволюційний пошукАнотація
Розв’язано задачу виділення набору інформативних ознак, що описують стан артезіанської свердловини. Запропоновано метод автоматичного вибору комбінації ознак, який інтегрує використання емпіричних спостережень та експертних знань і дозволяє скоротити простір ознак за рахунок таких, що не чинять впливу на значення вихідного параметра, або впливом яких можна знехтувати.Посилання
1. Субботин С. А. Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С. А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380—386.
2. Боревский Б. В. Оценка запасов подземных вод / Б. В. Боревский, Н. И. Дробноход, Л. С. Язвин. — 2-е изд., пере-раб. и доп. — К. : Выща шк. Головное изд-во, 1989. — 407 с. : ил.
3. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности : справ. изд. / [С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер,
И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин]. — М. : Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
4. Haupt R. Practical Genetic Algorithms / R. Haupt, S. Haupt. — New Jersey : John Wiley & Sons, 2004. — 261 p.
5. Subbotin S. Entropy Based Evolutionary Search for Feature Selection / S. Subbotin, A. Oleynik // The experience of de-signing and application of CAD systems in Microelectronics : Proceedings of the IX International Conference CADSM-2007 (20—24 February 2007). — Lviv : Publishing house of Lviv Polytechnic, 2007. — P. 442—443.
6. Субботин С. А. Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией / С. А. Субботин, А. А. Олейник // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 704—711.
7. Oliveira J. V. Advances in Fuzzy Clustering and Its Applications / J. V. Oliveira, W. Pedrycz. — John Wiley & Sons Ltd., 2007. — 435 рр.
8. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл. — М. : Статистика, 1977. — 128 с.
9. Bezdeck J. C. FCM : Fuzzy C-Means Algorithm / J. C. Bezdeck, R. Ehrlich, W. Full // Computers and Geoscience. — 1984. — № 10 (2—3). — P. 191—203.
10. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. — Винница : Универсум-Винница, 1999. — 320 с.
2. Боревский Б. В. Оценка запасов подземных вод / Б. В. Боревский, Н. И. Дробноход, Л. С. Язвин. — 2-е изд., пере-раб. и доп. — К. : Выща шк. Головное изд-во, 1989. — 407 с. : ил.
3. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности : справ. изд. / [С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер,
И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин]. — М. : Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
4. Haupt R. Practical Genetic Algorithms / R. Haupt, S. Haupt. — New Jersey : John Wiley & Sons, 2004. — 261 p.
5. Subbotin S. Entropy Based Evolutionary Search for Feature Selection / S. Subbotin, A. Oleynik // The experience of de-signing and application of CAD systems in Microelectronics : Proceedings of the IX International Conference CADSM-2007 (20—24 February 2007). — Lviv : Publishing house of Lviv Polytechnic, 2007. — P. 442—443.
6. Субботин С. А. Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией / С. А. Субботин, А. А. Олейник // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 704—711.
7. Oliveira J. V. Advances in Fuzzy Clustering and Its Applications / J. V. Oliveira, W. Pedrycz. — John Wiley & Sons Ltd., 2007. — 435 рр.
8. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл. — М. : Статистика, 1977. — 128 с.
9. Bezdeck J. C. FCM : Fuzzy C-Means Algorithm / J. C. Bezdeck, R. Ehrlich, W. Full // Computers and Geoscience. — 1984. — № 10 (2—3). — P. 191—203.
10. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. — Винница : Универсум-Винница, 1999. — 320 с.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 70
Переглядів анотації: 101
Опубліковано
2015-06-25
Як цитувати
[1]
Н. Р. Кондратенко і О. О. Снігур, «ЕВОЛЮЦІЙНИЙ ПОШУК ІНФОРМАТИВНИХ ОЗНАК ІЗ ЗАЛУЧЕННЯМ ЕКСПЕРТА В ЗАДАЧІ ОЦІНКИ ЯКОСТІ АРТЕЗІАНСЬКОЇ ВОДИ», Вісник ВПІ, вип. 3, с. 96–101, Черв. 2015.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).