ЕВОЛЮЦІЙНИЙ ПОШУК ІНФОРМАТИВНИХ ОЗНАК ІЗ ЗАЛУЧЕННЯМ ЕКСПЕРТА В ЗАДАЧІ ОЦІНКИ ЯКОСТІ АРТЕЗІАНСЬКОЇ ВОДИ

Автор(и)

  • Н. Р. Кондратенко Вінницький національний технічний університет
  • О. О. Снігур Вінницький національний технічний університет

Ключові слова:

система підтримки прийняття рішень, експертна система, інтелектуальний аналіз даних, кластеризація, виділення інформативних ознак, гідрогеологія, еволюційний пошук

Анотація

Розв’язано задачу виділення набору інформативних ознак, що описують стан артезіанської свердловини. Запропоновано метод автоматичного вибору комбінації ознак, який інтегрує використання емпіричних спостережень та експертних знань і дозволяє скоротити простір ознак за рахунок таких, що не чинять впливу на значення вихідного параметра, або впливом яких можна знехтувати.

Біографії авторів

Н. Р. Кондратенко, Вінницький національний технічний університет

канд. техн. наук, доцент, професор кафедри захисту інформації

О. О. Снігур, Вінницький національний технічний університет

аспірантка кафедри захисту інформації

Посилання

1. Субботин С. А. Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С. А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380—386.
2. Боревский Б. В. Оценка запасов подземных вод / Б. В. Боревский, Н. И. Дробноход, Л. С. Язвин. — 2-е изд., пере-раб. и доп. — К. : Выща шк. Головное изд-во, 1989. — 407 с. : ил.
3. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности : справ. изд. / [С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер,
И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин]. — М. : Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
4. Haupt R. Practical Genetic Algorithms / R. Haupt, S. Haupt. — New Jersey : John Wiley & Sons, 2004. — 261 p.
5. Subbotin S. Entropy Based Evolutionary Search for Feature Selection / S. Subbotin, A. Oleynik // The experience of de-signing and application of CAD systems in Microelectronics : Proceedings of the IX International Conference CADSM-2007 (20—24 February 2007). — Lviv : Publishing house of Lviv Polytechnic, 2007. — P. 442—443.
6. Субботин С. А. Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией / С. А. Субботин, А. А. Олейник // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 704—711.
7. Oliveira J. V. Advances in Fuzzy Clustering and Its Applications / J. V. Oliveira, W. Pedrycz. — John Wiley & Sons Ltd., 2007. — 435 рр.
8. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл. — М. : Статистика, 1977. — 128 с.
9. Bezdeck J. C. FCM : Fuzzy C-Means Algorithm / J. C. Bezdeck, R. Ehrlich, W. Full // Computers and Geoscience. — 1984. — № 10 (2—3). — P. 191—203.
10. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. — Винница : Универсум-Винница, 1999. — 320 с.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 101

Опубліковано

2015-06-25

Як цитувати

[1]
Н. Р. Кондратенко і О. О. Снігур, «ЕВОЛЮЦІЙНИЙ ПОШУК ІНФОРМАТИВНИХ ОЗНАК ІЗ ЗАЛУЧЕННЯМ ЕКСПЕРТА В ЗАДАЧІ ОЦІНКИ ЯКОСТІ АРТЕЗІАНСЬКОЇ ВОДИ», Вісник ВПІ, вип. 3, с. 96–101, Черв. 2015.

Номер

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.