Design of indicators of economic security of the state by the tools of radial artificial neural networks identified by the methods of interval data analysis

Authors

  • N. Ya. Savka Тернопільський національний економічний університет

Abstract

Authentication of artificial neural networks of radial type is conducted by the method of analysis of interval data. The task of design of indicators of economic security of the state is considered with the use of artificial neural networks with radially-base functions on the basis of analysis of interval data.

Author Biography

N. Ya. Savka, Тернопільський національний економічний університет

Ternopіl Natsіonalny Ekonomіchny Unіversitet

References

1. Bodyanskiy Y. Rough Sets-Based Recursive Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks / Y. Bodyanskiy,
Y. Gorshkov, V. Kolodyazhniy, I. Pliss // Berlin: Springer-Verlag, 2005. — Р. 59—65.
2. Мартинюк В. П. Моделювання індикаторів економічної безпеки держави засобами штучної нейронної мережі з
радіально-базисними функціями / Володимир Мартинюк, Микола Дивак, Надія Савка // Світ фінансів : наук. жур. —
Тернопіль. — 2011. — Вип. 1. — С. 56—66.
3. Руденко О. Г. Штучні нейронні мережі : навч. пос. / О. Г. Руденко, Є. В. Бодянський. — Харків : ТОВ «Компанія
СМІТ», 2006. — 404 с.
4. Дивак М. П. Метод ідентифікації вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків штучних нейронних мереж із радіаль-
но-базисними функціями на основі аналізу інтервальних даних / М. П. Дивак, Н. Я. Савка // Наукові праці Донецького
національного технічного університету. Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». — 2012 — Вип. 15
(203). — С. 132—139.

Downloads

Abstract views: 125

How to Cite

[1]
N. Y. Savka, “Design of indicators of economic security of the state by the tools of radial artificial neural networks identified by the methods of interval data analysis”, Вісник ВПІ, no. 1, pp. 37–44, Mar. 2013.

Issue

No 1 (2013)

Section

Economics and management

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).