МЕТОД СИНТЕЗУ ФІЛЬТРА ДЛЯ УСУНЕННЯ РОЗМИТОСТІ З ВИКОРИСТАННЯМ ДРУГОЇ ФУНДАМЕНТАЛЬНОЇ ФОРМИ ПОВЕРХНІ ЗОБРАЖЕННЯ

Автор(и)

  • Р. Н. Квєтний Вінницький національний технічний університет
  • О. Ю. Софина Вінницький національний технічний університет
  • Ю. А. Буняк ІВП ТОВ «ІнноВінн»

Анотація

Запропоновано метод усунення розмитості зображення з високою роздільною здатністю шляхом згортки спотвореного зображення з інверсною функцією розсіювання точки зображення. Функцію знайдено на основі другої фундаментальної форми, яка характеризує вигин поверхні зображення і тому пов’язана з розмиттям. Для зменшення впливу флуктуацій на форму функції розмиття застосовано її регуляризацію, що полягає у мінімізації функціонала у вигляді площі криволінійної поверхні.

Біографії авторів

Р. Н. Квєтний, Вінницький національний технічний університет

завідувач кафедри, Кафедра автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

О. Ю. Софина, Вінницький національний технічний університет

старший викладач, Кафедра автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Ю. А. Буняк, ІВП ТОВ «ІнноВінн»

провідний спеціаліст

Посилання

1. Kundur D. Blind image deconvolution / D. Kundur, D. Hatzinakos // IEEE Signal Proc. Mag. — 1996. — № 5. — Р. 43—64.
2. Jiang M. Development of blind image deconvolution and its applications / M. Jiang, G. Wang // J. of X-Ray Sc. and Tech.
— 2003. — № 11. — P. 13—19.
3. Li X. Nonlinear diffusion with multiple edginess thresholds / X. Li T. Chen // Pattern Recognition. — 1994. — № 27. —
P. 1029—1037.
4. Gilboa G. Image Enhancement and Denoising by Complex Diffusion Processes / G. Gilboa, N. Sochen, Y. Zeevi // IEEE
Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. — 2004. — № 26. — P. 1020—1036.
5. Osher S. J. Feature-Oriented Image Enhancement Using Shock Filters / S. J. Osher, L. I. Rudin // SIAM J. Numerical
Analysis. — 1990. — № 27. — P. 919—940.
6. Kimmel R. Images as embedded maps and minimal surfaces: movies, color, texture, and volumetric medical images /
R. Kimmel, R. Malladi, N. Sochen // Int. J. of Computer Vision. — 2000. — № 39(2). — P. 111—129.
7. Chambolle A. An algorithm for total variation minimization and application / A. Chambolle // J. of Math. Imaging and Vis.
— 2004. — № 20. — P. 89—97.
8. Lysaker M. Noise removal using smoothed normal’s and surface fitting / M. Lysaker, S. Osher, X.-C. Tai // IEEE Trans.
Image Process. — 2004. — № 13. — P. 1345—1357.
9. Tschumperle D. Vector-valued image regularization with PDE's: a common framework for different applications /
D. Tschumperle, R. Deriche // IEEE Trans. Patt. Anal. and Machine Intel. — 2005. — № 27(4). — P. 506—517.
10. Molina R. Blind deconvolution using a variational approach to parameter image and blur estimation / R. Molina,
J. Mateos, A. Katsaggelos // IEEE Trans. Image Process. — 2006. — № 15. — P. 3715—3727.
11. Bar L. Color image deblurring with Impulsive Noise / L. Bar, A. Brook, N. Sochen // IEEE Trans. Image Proc. — 2007.
— № 16. — P. 1101—1111.
12. Zhu W. Image denoising using mean curvature of image surface / W. Zhu, T. Chan // SIAM J. Imaging Sci. — 2012. —
№ 5(1). — P. 1—32.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 100

Як цитувати

[1]
Р. Н. Квєтний, О. Ю. Софина, і Ю. А. Буняк, «МЕТОД СИНТЕЗУ ФІЛЬТРА ДЛЯ УСУНЕННЯ РОЗМИТОСТІ З ВИКОРИСТАННЯМ ДРУГОЇ ФУНДАМЕНТАЛЬНОЇ ФОРМИ ПОВЕРХНІ ЗОБРАЖЕННЯ», Вісник ВПІ, вип. 4, с. 84–88, Серп. 2013.

Номер

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають