МЕТОД СИНТЕЗУ ФІЛЬТРА ДЛЯ УСУНЕННЯ РОЗМИТОСТІ З ВИКОРИСТАННЯМ ДРУГОЇ ФУНДАМЕНТАЛЬНОЇ ФОРМИ ПОВЕРХНІ ЗОБРАЖЕННЯ
Анотація
Запропоновано метод усунення розмитості зображення з високою роздільною здатністю шляхом згортки спотвореного зображення з інверсною функцією розсіювання точки зображення. Функцію знайдено на основі другої фундаментальної форми, яка характеризує вигин поверхні зображення і тому пов’язана з розмиттям. Для зменшення впливу флуктуацій на форму функції розмиття застосовано її регуляризацію, що полягає у мінімізації функціонала у вигляді площі криволінійної поверхні.Посилання
1. Kundur D. Blind image deconvolution / D. Kundur, D. Hatzinakos // IEEE Signal Proc. Mag. — 1996. — № 5. — Р. 43—64.
2. Jiang M. Development of blind image deconvolution and its applications / M. Jiang, G. Wang // J. of X-Ray Sc. and Tech.
— 2003. — № 11. — P. 13—19.
3. Li X. Nonlinear diffusion with multiple edginess thresholds / X. Li T. Chen // Pattern Recognition. — 1994. — № 27. —
P. 1029—1037.
4. Gilboa G. Image Enhancement and Denoising by Complex Diffusion Processes / G. Gilboa, N. Sochen, Y. Zeevi // IEEE
Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. — 2004. — № 26. — P. 1020—1036.
5. Osher S. J. Feature-Oriented Image Enhancement Using Shock Filters / S. J. Osher, L. I. Rudin // SIAM J. Numerical
Analysis. — 1990. — № 27. — P. 919—940.
6. Kimmel R. Images as embedded maps and minimal surfaces: movies, color, texture, and volumetric medical images /
R. Kimmel, R. Malladi, N. Sochen // Int. J. of Computer Vision. — 2000. — № 39(2). — P. 111—129.
7. Chambolle A. An algorithm for total variation minimization and application / A. Chambolle // J. of Math. Imaging and Vis.
— 2004. — № 20. — P. 89—97.
8. Lysaker M. Noise removal using smoothed normal’s and surface fitting / M. Lysaker, S. Osher, X.-C. Tai // IEEE Trans.
Image Process. — 2004. — № 13. — P. 1345—1357.
9. Tschumperle D. Vector-valued image regularization with PDE's: a common framework for different applications /
D. Tschumperle, R. Deriche // IEEE Trans. Patt. Anal. and Machine Intel. — 2005. — № 27(4). — P. 506—517.
10. Molina R. Blind deconvolution using a variational approach to parameter image and blur estimation / R. Molina,
J. Mateos, A. Katsaggelos // IEEE Trans. Image Process. — 2006. — № 15. — P. 3715—3727.
11. Bar L. Color image deblurring with Impulsive Noise / L. Bar, A. Brook, N. Sochen // IEEE Trans. Image Proc. — 2007.
— № 16. — P. 1101—1111.
12. Zhu W. Image denoising using mean curvature of image surface / W. Zhu, T. Chan // SIAM J. Imaging Sci. — 2012. —
№ 5(1). — P. 1—32.
2. Jiang M. Development of blind image deconvolution and its applications / M. Jiang, G. Wang // J. of X-Ray Sc. and Tech.
— 2003. — № 11. — P. 13—19.
3. Li X. Nonlinear diffusion with multiple edginess thresholds / X. Li T. Chen // Pattern Recognition. — 1994. — № 27. —
P. 1029—1037.
4. Gilboa G. Image Enhancement and Denoising by Complex Diffusion Processes / G. Gilboa, N. Sochen, Y. Zeevi // IEEE
Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. — 2004. — № 26. — P. 1020—1036.
5. Osher S. J. Feature-Oriented Image Enhancement Using Shock Filters / S. J. Osher, L. I. Rudin // SIAM J. Numerical
Analysis. — 1990. — № 27. — P. 919—940.
6. Kimmel R. Images as embedded maps and minimal surfaces: movies, color, texture, and volumetric medical images /
R. Kimmel, R. Malladi, N. Sochen // Int. J. of Computer Vision. — 2000. — № 39(2). — P. 111—129.
7. Chambolle A. An algorithm for total variation minimization and application / A. Chambolle // J. of Math. Imaging and Vis.
— 2004. — № 20. — P. 89—97.
8. Lysaker M. Noise removal using smoothed normal’s and surface fitting / M. Lysaker, S. Osher, X.-C. Tai // IEEE Trans.
Image Process. — 2004. — № 13. — P. 1345—1357.
9. Tschumperle D. Vector-valued image regularization with PDE's: a common framework for different applications /
D. Tschumperle, R. Deriche // IEEE Trans. Patt. Anal. and Machine Intel. — 2005. — № 27(4). — P. 506—517.
10. Molina R. Blind deconvolution using a variational approach to parameter image and blur estimation / R. Molina,
J. Mateos, A. Katsaggelos // IEEE Trans. Image Process. — 2006. — № 15. — P. 3715—3727.
11. Bar L. Color image deblurring with Impulsive Noise / L. Bar, A. Brook, N. Sochen // IEEE Trans. Image Proc. — 2007.
— № 16. — P. 1101—1111.
12. Zhu W. Image denoising using mean curvature of image surface / W. Zhu, T. Chan // SIAM J. Imaging Sci. — 2012. —
№ 5(1). — P. 1—32.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 50
Переглядів анотації: 107
Як цитувати
[1]
Р. Н. Квєтний, О. Ю. Софина, і Ю. А. Буняк, «МЕТОД СИНТЕЗУ ФІЛЬТРА ДЛЯ УСУНЕННЯ РОЗМИТОСТІ З ВИКОРИСТАННЯМ ДРУГОЇ ФУНДАМЕНТАЛЬНОЇ ФОРМИ ПОВЕРХНІ ЗОБРАЖЕННЯ», Вісник ВПІ, вип. 4, с. 84–88, Серп. 2013.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
