ОСОБЛИВОСТІ АПАРАТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦІЙ НЕЙРОНА

  • Т. Б. Мартинюк Вінницький національний технічний університет
  • А. В. Кожем’яко Вінницький національний технічний університет
  • Н. В. Фофанова Вінницький національний технічний університет
Ключові слова: різницеві зрізи, формальний нейрон, адаптивний багатовходовий суматор, нейрооперації

Анотація

Розглянуто особливості використання способу обробляння векторних масивів даних за різницевими зрізами, який можна розглядати як базис нейрооперацій формального нейрона. Проаналізовано можливості реалізації запропонованої структурної організації адаптивного багатовхідного суматора на ПЛІС.

Біографії авторів

Т. Б. Мартинюк, Вінницький національний технічний університет

доцент кафедри лазерної та оптоелектронної техніки

А. В. Кожем’яко, Вінницький національний технічний університет
доцент кафедри лазерної та оптоелектронної техніки
Н. В. Фофанова, Вінницький національний технічний університет
аспірантка  кафедри лазерної та оптоелектронної техніки

Посилання

1. Захаров С. М. Оптоэлектронные интегральные схемы с применением полупроводниковых вертикально излучающих лазеров / С. М. Захаров, В. Б. Федоров, В. В. Цветков // Квантовая электроника. — 1999. — Т. 28, № 3. — С. 189—206.
2. Грушвицкий Р. И. Проектирование систем на микросхемах программируемой логики / Р. П. Грушвицкий,
А. Х. Мурсаев, Е. П. Угрюмов. — СПб. : БХВ — Петербург, 2002. — 608 с. — ISBN 5-94157-002-3.
3. Логовский А. Технология ПЛИС и ее применение для создания нейрочипов : [Электронный ресурс] // Открытые системы. — 2000. — № 10. — Режим доступа : http://www.osp.ru/os/2000/10/178242.
4. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3 : учеб. пособие для вузов ; под. общ. ред. А. И. Галушкина. — М. : ИПРЖР, 2000. — 528 с. — ISBN 5-93108-007-4.
5. Шахнов В. А., Власов А. И., Кузнецов А. С., Поляков Ю. А. Нейрокомпьютеры: архитектура и реализация [Элект-ронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.citforum.ru/hardware/neurocomp/neurocomp_01.shtml.
6. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. / В. В. Круглов, В. В. Борисов. — 2-е изд., сте-реотип. — М. : Горячая линия — Телеком, 2002. — 382 с. — ISBN 5-93517-031-0.
7. Бреус В. В. Модель «быстрого нейрона» на основе разрядно-параллельных алгоритмов [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.ccssu.crimea.ua/eng/conf/ioi2000/list.html.
8. Аверьян Э. Д. Ассоциативная нейронная сеть CMAC. Ч. 1. Структура, объем памяти, обучение и базисные функции / Э. Д. Аверьян // Информационные технологии. — 1997. — № 5. — С. 6—14.
9. Аверьян Э. Д. Ассоциативная нейронная сеть CMAC. Ч. 2. Процессы обучения, ускоренное обучение, влияние по-мех, устранение влияния помех в двухслойной сети / Э. Д. Аверьян // Информационные технологии. — 1997. — № 6.
10. Патент 25525 України, МПК6 G06G7/60. Пристрій для моделювання нейрона / А. А. Смеров, Ю. М. Романишин, Ю М. Сліпченко ; заявник і патентовласник Державний університет «Львівська політехніка». — № 97010322;
заявл. 27.01.97; опубл. 25.12.98, Бюл. № 6.
11. Алгоритм работы циклической ансамблевой нейронной сети [Электронный ресурс] // Успехи современного естествознания. — 2005. — № 10. — Режим доступа : http://www.rae.ru/use/?section=content&op=show_article&article_id=7782622.
12. Мартынюк Т. Б. Модель порогового нейрона на основе параллельной обработке по разностным срезам /
Т. Б. Мартинюк // Кибернетика и системный анализ. — 2005. — № 4. — С. 78—89.
13. Timchenko L. Parallel transformation / L. Timchenko, M. Grudin, T. Martyniuk, A. Kozhemiako // Управляющие системы и машины. — 1998. — № 5. — С. 93—95.
14. Патент 46877 України, МПК7 G06G7/14, G06G7/50. Конвеєрний підсумовуючий пристрій / Т. Б. Мартинюк,
В. П. Кожем’яко, А. В. Кожем’яко, І. А. Вербицький, С. А. Василецький; заявник і патентовласник ВНТУ. —
№ 99063405; заявл. 18.06.99; опубл. 17.06.02, Бюл. № 6.
15. Васюра А. С. Исследование процесса конвейерной обработки массива чисел / А. С. Васюра, Т. Б. Мартынюк,
А. В. Кожемяко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2002. — № 1(3). — С. 85—94.
16. Мартинюк Т. Б. Особливості реалізації ітераційних алгоритмів багатооперандної обробки на систолічних масивах / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, Л. М. Куперштейн // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2002. — № 2(4). — С. 123—132.
17. Кун С. Матричные процессы на СБИС ; пер. с англ. / С. Кун. — М. : Мир, 1991. — 672 с. — ISBN 5-03-001857-3.
18. Патент 38491 України, МПК8 G06G7/00. Пристрій для моделювання нейрона / Т. Б. Мартинюк, Л. М Ку¬перштейн, І. В. Мороз, О. І Чечельницький; заявник і патентовласник ВНТУ. — № 200810096; заявл. 04.08.08; опубл. 12.01.09, Бюл. № 1.
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, і Н. В. Фофанова, ОСОБЛИВОСТІ АПАРАТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦІЙ НЕЙРОНА, Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 4, с. 46-53, Лис 2010.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка