ПЕРСПЕКТИВА ЗАСТОСУВАННЯ AZURE MACHINE LEARNING В МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

В. О. Новіков; С. М. Злепко; К. С. Навроцька

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

ПЕРСПЕКТИВА ЗАСТОСУВАННЯ AZURE MACHINE LEARNING В МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

Автор(и)

В. О. Новіков

Херсонський національний технічний університет ROR

С. М. Злепко

Вінницький національний технічний університет ROR

К. С. Навроцька

Вінницький національний технічний університет ROR

Ключові слова

гемограма Machine Learning математична модель

Анотація

Розглянуто приклад застосування математичної моделі машинного навчання в постановці діагнозу гемограми. За результатами оцінки моделі зроблено висновок.

282 97

Як цитувати

[1]

«ПЕРСПЕКТИВА ЗАСТОСУВАННЯ AZURE MACHINE LEARNING В МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ», Вісник ВПІ, вип. 5, с. 93–97, Груд 2016, дата звернення: Лис 14, 2026. доступний у: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1973

Завантажити посилання

Біографії авторів

автор В. О. Новіков, афіліація Херсонський національний технічний університет

канд. техн. наук, старший викладач кафедри інформаційно-вимірювальних технологій електроніки й інженерії

автор С. М. Злепко, афіліація Вінницький національний технічний університет

д-р техн. наук, професор, завідувач кафедри проектування медико-біологічної апаратури

автор К. С. Навроцька, афіліація Вінницький національний технічний університет

аспірантка кафедри проектування медико-біологічної апаратури

Завантажити PDF

282

переглядів

завантажень

Історія статті

Отримано: 06.12.2016

Доопрацьовано: —

Прийнято: —

Опубліковано: 06.12.2016

Номер: № 5 (2016)

Сторінки: 93-97

Цитувати

Метрики

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:

Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).