СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ НАПРЯМУ РУХУ ЗА ДОПОМОГОЮ КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ
DOI:
https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-187-194Ключові слова:
комп’ютерна візуалізація, роботи, OpenCV, USB камераАнотація
Одним з найактуальніших напрямів розвитку штучного інтелекту наразі є комп’ютерний зір. Здатність бачити ¾ найважливіша властивість людини. Саме за допомогою зору ми отримуємо найбільше інформації про навколишній світ.
Завдяки накопиченому досвіду та знанням легко розпізнати об’єкти та відрізняти їх один від одного, орієнтуємось у просторі. Згодом виникла ідея наділити зором і штучний інтелект. Проте, незважаючи на те, що сучасні комп’ютери вже перевершили людину у сфері обчислень та обробки інформації, аналіз зображень становить для них досить важливе завдання.
Сфери застосування комп’ютерного зору досить широкі: від промислових засобів моніторингу технічних процесів до автономних систем керування, що ухвалюють рішення на основі аналізу отриманої відеоінформації.
Однією з найперспективніших сфер використання систем комп’ютерного зору є автоматизовані логістичні системи. Прикладом цього є широке використання транспортних роботів, які забезпечують переміщення вантажів у промисловому середовищі без участі оператора. Ці машини використовуються на підприємствах для транспортування сировини зі складу до цеху, заготовок між виробничими етапами, готової продукції ¾ з виробництва на склад та зі складу на відвантаження. Застосування таких транспортних засобів дозволяє зменшити витрати на перевезення, пов’язані з людським фактором та втратою часу, підвищити безпеку на підприємстві, прискорити виробничі процеси.
Метою дослідження є удосконалення системи реєстрації та розпізнавання напряму руху мобільного робота за допомогою комп’ютерного зору.
Посилання
В. В. Смолій, Я. А. Савицька, М. Д. Місюра, і В. В. Шкарупило, Навчальний посібник з дисципліни Системи візуалізації та розпізнавання образів. Kиїв, Україна: ФОП Ямчинський О. В., 2020, 200 с.
С. М. Вовк, В. В. Гнатушенко, і М. В. Бондаренко, Методи обробки зображень та комп’ютерний зір. Дніпро, Україна:«ЛІРА», 2016, 148 с.
Є. В. Бодянський, Д. Д. Пелешко, О. А. Винокурова, С. В. Машталір, і Ю. С. Іванов, Аналіз та обробка потоків даних засобами обчислювального інтелекту, моногр. Львів, Україна: вид-во Львівської політехніки, 2016, 236 с.
А. С. Довбиш, і І. В. Шелехов Основи теорії розпізнавання образів, навч. посіб. у 2 ч. Суми, Україна: Сумський державний університет, 2015, ч. 1, 109 с.
О. М. Березький, та ін., Методи, алгоритми і програмні засоби опрацювання біомедичних зображень. Тернопіль, Україна: Економічна думка, ТНЕУ, 2017, 330 с.
Ю. М. Рашкевич, Р. О. Ткаченко, І. Г. Цмоць, і Д. Д. Пелешко, Нейроподібні методи, алгоритми та структури обробки сигналів і зображень у реальному часі, моногр. Львів, Україна: вид-во Львівської політехніки, 2017, 256 с.
K. William Pratt, Digital image processing, Third Edition. John Wiley & Sons, Inc., 2019, 723 c.
R. J. Shalkoff, Digital image processing and computer vision, New York-Chichester-Brisbane-TorontoSingapore: John Wiley & Sons, 1989, 489 p.
Contours in Open CV. Retrieved May 1, 2018, [Electronic resource]. Available: https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contours_begin/py_contours_begin.html#contours-getting-started .
Color Detection & Object Tracking. [Electronic resource]. Available: https://www.opencv-srf.com/2010/09/object-detection-using-color-seperation.html . Accessed 20.11.2023.
Davies, ER Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities, ER Davies. Oxford: Academic Press is imprint of Elsevier, 2012. ISBN: 978-0-12-386908-1.
##submission.downloads##
-
pdf
Завантажень: 0
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).