МІКРОПРОЦЕСОРНА РЕАЛІЗАЦІЯ ЗАСОБУ ДЛЯ ДІАГНОСТУВАННЯ ОБМОТОК СИЛОВОГО МАСЛЯНОГО ТРАНСФОРМАТОРА

О. В. Паланюк

doi:10.31649/1997-9266-2022-161-2-54-59

Автор(и)

О. В. Паланюк

Вінницький національний технічний університет ROR

DOI https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-161-2-54-59

Ключові слова

мікропроцесор діагностування силовий трансформатор обмотка теплове старіння

Анотація

Силові масляні трансформатори є важливим компонентом електроенергетичної інфраструктури. Моніторинг стану обмоток силових масляних трансформаторів сприяє запобіганню їх передчасного виходу з ладу та значних пошкоджень обмоток, ремонт яких потребує значних фінансових витрат. Наявні засоби періодичної перевірки стану обмоток силового трансформатора є недостатньо ефективними. В роботі акцентовано увагу на підходи до аналізу оцінки ресурсу ізоляції обмоток силового трансформатора. Запропонована автором математична модель дозволяє здійснювати оцінку стану ізоляції обмоток силового трансформатора в умовах короткочасних та довготривалих впливів на стан ізоляції. Це дослідження спрямоване на розробку мікропроцесорного засобу для діагностування обмоток силового масляного трансформатора за тепловим старінням відповідно до запропонованої математичної моделі. Мікропроцесорна реалізація дозволяє спростити використання запропонованої математичної моделі, оскільки всі обчислення відбуваються в автоматичному режимі. Запропонований підхід не вимагає значних капіталовкладень і відповідає вимогам швидкодії.

Розроблений засіб може бути рекомендований для використання енергетичними компаніями в задачах діагностування силових масляних трансформаторів, який може інтегруватись в систему моніторингу всього електроенергетичного обладнання розподільного пристрою електростанції або підстанції. Це зменшить витрати на технічне обслуговування силового електрообладнання.

300 177

Як цитувати

[1]

«МІКРОПРОЦЕСОРНА РЕАЛІЗАЦІЯ ЗАСОБУ ДЛЯ ДІАГНОСТУВАННЯ ОБМОТОК СИЛОВОГО МАСЛЯНОГО ТРАНСФОРМАТОРА», Вісник ВПІ, вип. 2, с. 54–59, Квіт 2022, doi: 10.31649/1997-9266-2022-161-2-54-59.

Завантажити посилання

Біографія автора

автор О. В. Паланюк, афіліація Вінницький національний технічний університет

аспірант кафедри комп’ютеризованих електромеханічних систем і комплексів

Посилання

M. A. Ansari, D. Martin, and T. K. Saha, “Investigation of Distributed Moisture and Temperature Measurements in Transformers Using Fiber Optics Sensors,” IEEE Transactions On Power Delivery, vol. 34, no. 4, pp. 1776-1784, 2019.

S. Ghoneim, “The Degree of Polymerization in a Prediction Model of Insulating Paper and the Remaining Life of Power Transformers,” MDPI Energies, vol. 14, no. 3, pp. 1-14, Jan. 2021.

A. M. Aciu, C. I. Nicola, Marcel Nicola, and M. C. Nițu, “Complementary Analysis for DGA Based on Duval Methods and Furan Compounds Using Artificial Neural Networks,” MDPI Energies 2021, vol. 14, no. 3, pp. 1-22, Jan. 2021.

D. Korenciak, M. Sebok, and M. Gutten “Thermal Measurement and its Application for Diagnostics of Distribution Oil Transformers,” Energetika. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations, no. 62(6), pp. 583-594, 2019. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2019-62-6-583-594 .

Wang Yong, et al., “High Accuracy Dielectric Loss Angle Measurement Method Based on Sampling Sequence Reconstruction [J],” Transactions of China Electrotechnical Society, vol. 33, no. 23, pp. 5607-5615, 2018.

В. В Грабко, В. В. Грабко, і О. В. Паланюк «Пристрій для вимірювання спрацювання силового масляного трансформатора,» Патент України G01R 31/00. № 141472 МПК (2006), 10.04.2020.

М. П. Розводюк, В. В. Овчарук, В. С. Бомбик, і С. С. Левашов, «Пристрій для контролю технічного стану силового масляного трансформатора,» Патент України G01R 31/62. № 135680МПК (2020.01), 27.10.2020.

В. В. Грабко, В. В. Грабко, і О. В. Паланюк «Пристрій для вимірювання спрацювання силового масляного трансформатора,» Патент України G01R31/62. № 144739МПК (2020), 26.10.2020.

V. Grabko, S. Tkachenko, and O. Palaniuk “Determination of temperature distribution on windings of oil transformer based on the laws of heat transfer,” ScienceRise, no. 5, pp. 3-13, 2021.