Model of users’ behaviour in hypertext

Authors

  • V. M. Dubovoi Вінницький національний технічний університет
  • O. M. Moskvin Вінницький національний технічний університет

Keywords:

hypertext, internet, user, model of behavior, informative search, entropy, informative value

Abstract

The model of users' behavior in hypertext networks for determination of their routes that is characterized by the optimal indexes of slowness and informative value is offered in the paper. The necessity of development of the indicated model is motivated by absence in the open printing of the corresponding specialized models. Possible application of the worked out algebra domains are the systems of estimation of hypertext networks and optimization of structure of their references.

Author Biographies

V. M. Dubovoi, Вінницький національний технічний університет

завідувач кафедри

O. M. Moskvin, Вінницький національний технічний університет

аспірант

References

1. Zatuchin D. Problem of website structure discovery and quality valuation / D. Zatuchin // Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2011 Federated Conference. — 2011. — P. 117—122.
2. Andaur E. Best Web Site Structure for Users Based on a Genetic Algorithm Approach [Електронний ресурс] / E. Andaur, S. Rios, P. E. Román and J. D. Velásquez // Procs. Of the First Workshop in Business Analytics and Optimization (BAO), Santi-ago, Chile. — 2010. — Режим доступу до журн. : http://wi.dii.uchile.cl/publications/conferences/Andaur2010.pdf.
3. Вилсон А. Д. Энтропийные методы моделирования сложных систем / А. Д. Вилсон. — М. : Наука, 1978. — 248 с.
4. Botafogo R. A. Identifying hierarchies and useful metrics / E. Rivlin, B. Shneiderman // ACM Transactions on Information Systems (TOIS). — 1992. — № 2. — P. 142—180.

Downloads

Abstract views: 102

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
V. M. Dubovoi and O. M. Moskvin, “Model of users’ behaviour in hypertext”, Вісник ВПІ, no. 6, pp. 210–215, Nov. 2010.

Issue

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.