СКЛАДНІСТЬ КЛАСУ СЕМАНТИКО-ЗАЛЕЖНИХ ЗАДАЧ ОБРОБКИ ТЕКСТУ

Автор(и)

  • О. В. Бісікало Вінницький національний технічний університет
  • І. В. Богач Вінницький національний технічний університет

Ключові слова:

процедурна складність, NP-повнота, семантико-залежні задачі, обробка тексту, інформаційна оцінка

Анотація

Розглянуто формальні ознаки класу семантико-залежних задач обробки тексту, обґрунтовано його NP-повну процедурну складність. На основі аналогії між задачами про рюкзак та автоматичного реферування тексту показано доцільність використання формальних лінгвістичних знань з огляду на зменшення процедурної складності. Запропоновано універсальний підхід до обробки тексту з урахуванням зв’язків між сутностями, отримано його інформаційну оцінку та визначено шляхи удосконалення.

Біографії авторів

О. В. Бісікало, Вінницький національний технічний університет

д-р техн. наук, професор, декан факультету комп’ютерних систем і автоматики

І. В. Богач, Вінницький національний технічний університет

канд. техн. наук, доцент кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Посилання

1. Hahn U. The Challenges of Automatic Summarization / U. Hahn, I. Mani // IEEE Computer Cociety. — 2000. — Vol. 33, № 11. — P. 29—36.
2. Cormen T. H. Introduction to Algorithms (2nd ed.). MIT Press and McGraw-Hill / T. H. Cormen, C. E. Leiserson,
R. L. Rivest, C. Stein. — Chapter 34: NP–Completeness. — 2001. — P. 966—1021.
3. Яковлева Т. А. Сопоставительное исследование субстантивной полисемии : на материале немецкого и испанского языков : автореф. ... канд. филол. наук : спец. 10.02.20 Сравнительно-историческое, типологическое и сопоставительное языкознание / Татьяна Анатольевна Яковлева, 2001.
4. Ніколаєва Л. Б. Явище полісемії у номінативних терміносистемах / Л. Б. Ніколаєва // Культура народов Причерноморья. — 2007. — № 110, Т. 2. — С. 65—67. — Режим доступу до журн. : http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/ 123456789/55144/24-Nikolaieva.pdf?sequence=1 . — Назва з екрана.
5. Найханова Л. В.Основные типы семантических отношений между терминами предметной области [Електронний ресурс] / Л. В. Найханова // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. — 2008. — вып. 1. — Режим доступу : http://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-tipy-semanticheskih-otnosheniy-mezhdu-terminami-predmetnoy-oblasti — Название с экрана.
6. Riedhammer K. «Packing the Meeting Summarization Knapsack» // Proc. Annual Conference of the Int’l Speech Communication Association (INTERSPEECH) / K. Riedhammer, D. Gillick, B. Favre, and D. Hakkani-Tur, 2008. — Рp. 2434—2437.
7. Richard М. Karp. Reducibility among combinatorial problems [Electronic resource] / Richard М. Karp. — Access mode : http://www.cs.berkeley.edu/~luca/cs172/karp.pdf .
8. Шаховська Н. Б. Автоматизована система укладання реферату / Н. Б. Шаховська, З. В. Стахів // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». — 2012. — № 743— С. 210—218. — (Інформаційні системи та мережі).
9. Каніщева О. В. Використання карт відношень (TRM) для автоматичного реферування / О. В. Каніщева // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». — 2013. — № 770. —С. 108—122. — (Інформаційні системи та мережі).
10. Бісікало О. В. Автоматичне анотування текстів на основі мовних образів / О. В. Бісікало, І. О. Назаров // Кібернетичне управління та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 46—51.
11. Бісікало О. В. Визначення змістовних ознак тексту на основі аналізу зв’язків між лексичними одиницями /
О. В. Бісікало, А. І. Лісовенко, О. В. Яхимович, С. С. Траченко // Вісник НТУ «ХПІ». — 2015. — № 21 (1130). — С. 83—89. — (Механіко-технологічні системи та комплекси). — ISSN 2411-2798. — Бібліогр. : 10 назв.
12. Статистика корпуса [Электронный ресурс] // Национальный корпус русского языка. — Режим доступа : http://www.ruscorpora.ru/corpora-stat.html . — Название с экрана.
13. Ляшевская О. Л. Новый частотный словарь русской лексики : Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка) [Электронный ресурс] / О. Л. Ляшевская, С. А. Шаров // Словари на основе национального корпуса русского языка. — М. : Азбуковник, 2009. — Режим доступа : http://dict.ruslang.ru/freq.php?act=show&dic=freq_pos&title=%C4%E0%ED%ED%FB%E5%20%EE%20%F7%E0%F1%F2%EE%F2%ED%EE%F1%F2%E8%20%F7%E0%F1%F2%E5%F0%E5%F7%EDFB%F5%20%EA%EB%E0%F1%F1%EE%E2%20%28%ED%E0%20%EC%E0%F2%E5%F0%E8%E0%EB%E5%20%EF%EE%E4%EA%EE%F0%EF%F3%F1%E0%20%F1%EE%20%F1%ED%FF%F2%EE%E9%20%E3%F0%E0%EC%EC%E0%F2%E8%F7%E5%F1%EA%EE%E9%20%EE%EC%EE%ED%E8%EC%E8%E5%E9%29 . — Название с экрана.
14. Adam Kilgarriff. BNC database and word frequency lists [Electronic resource] / Adam Kilgarriff. — Access mode: http://www.kilgarriff.co.uk/bnc-readme.html .

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 125

Опубліковано

2016-07-12

Як цитувати

[1]
О. В. Бісікало і І. В. Богач, «СКЛАДНІСТЬ КЛАСУ СЕМАНТИКО-ЗАЛЕЖНИХ ЗАДАЧ ОБРОБКИ ТЕКСТУ», Вісник ВПІ, вип. 3, с. 87–93, Лип. 2016.

Номер

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають