COMPLEXITY CLASS SEMANTIC-DEPENDENT WORD PROCESSING TASKS

Authors

  • O. V. Bisikalo Vinnytsia National Technical University
  • I. V. Bohach Vinnytsia National Technical University

Keywords:

summarization of text, calculation complexity, NP-completeness, TRM method

Abstract

Consider the formal signs of class-dependent semantic word processing tasks, it proved of Np-complete procedural complexity. On the basis of the analogy between the problems of the backpack and automatic summarizationmethod shows the feasibility of using formal language skills, taking into account the reduction of procedural complexities. A universal approach to the treatment of the text, taking into account the links between entities, obtained its information and assessment of the ways to improve.

Author Biographies

O. V. Bisikalo, Vinnytsia National Technical University

Dr. Sc. (Eng.), Professor, Dean of the Department of Computer Systems and Automation

I. V. Bohach, Vinnytsia National Technical University

Cand. Sc. (Eng.), Assistant Professor of the Chair of Computer Systems and Automation

References

1. Hahn U. The Challenges of Automatic Summarization / U. Hahn, I. Mani // IEEE Computer Cociety. — 2000. — Vol. 33, № 11. — P. 29—36.
2. Cormen T. H. Introduction to Algorithms (2nd ed.). MIT Press and McGraw-Hill / T. H. Cormen, C. E. Leiserson,
R. L. Rivest, C. Stein. — Chapter 34: NP–Completeness. — 2001. — P. 966—1021.
3. Яковлева Т. А. Сопоставительное исследование субстантивной полисемии : на материале немецкого и испанского языков : автореф. ... канд. филол. наук : спец. 10.02.20 Сравнительно-историческое, типологическое и сопоставительное языкознание / Татьяна Анатольевна Яковлева, 2001.
4. Ніколаєва Л. Б. Явище полісемії у номінативних терміносистемах / Л. Б. Ніколаєва // Культура народов Причерноморья. — 2007. — № 110, Т. 2. — С. 65—67. — Режим доступу до журн. : http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/ 123456789/55144/24-Nikolaieva.pdf?sequence=1 . — Назва з екрана.
5. Найханова Л. В.Основные типы семантических отношений между терминами предметной области [Електронний ресурс] / Л. В. Найханова // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. — 2008. — вып. 1. — Режим доступу : http://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-tipy-semanticheskih-otnosheniy-mezhdu-terminami-predmetnoy-oblasti — Название с экрана.
6. Riedhammer K. «Packing the Meeting Summarization Knapsack» // Proc. Annual Conference of the Int’l Speech Communication Association (INTERSPEECH) / K. Riedhammer, D. Gillick, B. Favre, and D. Hakkani-Tur, 2008. — Рp. 2434—2437.
7. Richard М. Karp. Reducibility among combinatorial problems [Electronic resource] / Richard М. Karp. — Access mode : http://www.cs.berkeley.edu/~luca/cs172/karp.pdf .
8. Шаховська Н. Б. Автоматизована система укладання реферату / Н. Б. Шаховська, З. В. Стахів // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». — 2012. — № 743— С. 210—218. — (Інформаційні системи та мережі).
9. Каніщева О. В. Використання карт відношень (TRM) для автоматичного реферування / О. В. Каніщева // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». — 2013. — № 770. —С. 108—122. — (Інформаційні системи та мережі).
10. Бісікало О. В. Автоматичне анотування текстів на основі мовних образів / О. В. Бісікало, І. О. Назаров // Кібернетичне управління та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 46—51.
11. Бісікало О. В. Визначення змістовних ознак тексту на основі аналізу зв’язків між лексичними одиницями /
О. В. Бісікало, А. І. Лісовенко, О. В. Яхимович, С. С. Траченко // Вісник НТУ «ХПІ». — 2015. — № 21 (1130). — С. 83—89. — (Механіко-технологічні системи та комплекси). — ISSN 2411-2798. — Бібліогр. : 10 назв.
12. Статистика корпуса [Электронный ресурс] // Национальный корпус русского языка. — Режим доступа : http://www.ruscorpora.ru/corpora-stat.html . — Название с экрана.
13. Ляшевская О. Л. Новый частотный словарь русской лексики : Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка) [Электронный ресурс] / О. Л. Ляшевская, С. А. Шаров // Словари на основе национального корпуса русского языка. — М. : Азбуковник, 2009. — Режим доступа : http://dict.ruslang.ru/freq.php?act=show&dic=freq_pos&title=%C4%E0%ED%ED%FB%E5%20%EE%20%F7%E0%F1%F2%EE%F2%ED%EE%F1%F2%E8%20%F7%E0%F1%F2%E5%F0%E5%F7%EDFB%F5%20%EA%EB%E0%F1%F1%EE%E2%20%28%ED%E0%20%EC%E0%F2%E5%F0%E8%E0%EB%E5%20%EF%EE%E4%EA%EE%F0%EF%F3%F1%E0%20%F1%EE%20%F1%ED%FF%F2%EE%E9%20%E3%F0%E0%EC%EC%E0%F2%E8%F7%E5%F1%EA%EE%E9%20%EE%EC%EE%ED%E8%EC%E8%E5%E9%29 . — Название с экрана.
14. Adam Kilgarriff. BNC database and word frequency lists [Electronic resource] / Adam Kilgarriff. — Access mode: http://www.kilgarriff.co.uk/bnc-readme.html .

Downloads

Abstract views: 117

Published

2016-07-12

How to Cite

[1]
O. V. Bisikalo and I. V. Bohach, “COMPLEXITY CLASS SEMANTIC-DEPENDENT WORD PROCESSING TASKS”, Вісник ВПІ, no. 3, pp. 87–93, Jul. 2016.

Issue

No. 3 (2016)

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).