АНАЛІЗ ПРАКТИЧНИХ РЕАЛІЗАЦІЙ АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СТУДЕНТІВ В ЕЛЕКТРОННИХ НАВЧАЛЬНИХ СИСТЕМАХ

Автор(и)

  • А. І. Топольський Вінницький національний технічний університет
  • Є. А. Паламарчук Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-173-2-61-70

Ключові слова:

автоматизовані системи відвідуваності, електронні навчальні системи, ідентифікація, Wi-Fi, QR-код, розпізнавання обличчя, сканування відбитків пальців, RFID

Анотація

Розглянуто наявні системи автоматизованої ідентифікації студентів на основі різних технологій. Розглянуто системи, реалізовані на основі таких технологій, як: Wi-Fi, Bluetooth, розпізнавання обличчя, QR-код, сканування відбитків пальців та RFID. Проаналізовано особливості та алгоритми роботи кожної системи. Алгоритми роботи систем подані у вигляді UML-діаграм.

В результаті аналізу визначено переваги та недоліки кожної технології. Для порівняння проаналізованих методів ідентифікації розглянуто переваги та недоліки систем, технічні характеристики обладнання та інші аспекти в контексті автоматизованої системи обліку відвідуваності.

Системи на основі Wi-Fi дозволяють повністю автоматизувати процес ідентифікації та мають низьку вартість обладнання, але потребують наявності у студентів власного смартфону. Системи на основі Bluetooth аналогічні системам на основі Wi-Fi, але замість смартфону потребують будь-який пристрій з підтримкою Bluetooth та не потребують встановлення на пристрій спеціального додатку. Системи на основі розпізнавання обличчя не потребують додаткових пристроїв та повністю автоматизовані, але мають меншу достовірність ідентифікації студентів та високу складність супроводження бази даних. Системи на основі QR-коду мають високу достовірність ідентифікації та низьку складність супроводження бази даних, але не можуть бути автоматизовані. Системи на основі сканування відбитків пальців не потребують додаткових пристроїв та мають високу достовірність ідентифікації, але їх неможливо автоматизувати і вони потребують прямого контакту студентів зі сканером, що робить технологію недоцільною для занять з великою кількістю студентів. Системи на основі RFID повністю автоматизовані та автономні, але студентам необхідно носити з собою RFID-мітки, а також UHF RFID рідери мають високу вартість відносно до інших технологій.

Таким чином, продемонстровано, що вибір технології для автоматизованої системи ідентифікації студентів залежить від поставлених цілей. За певних обставин кожна з розглянутих технологій може бути оптимальним вибором для впровадження в електронні навчальні системи.

Біографії авторів

А. І. Топольський, Вінницький національний технічний університет

аспірант кафедри автоматизації та інтелектуальних інформаційних технологій

Є. А. Паламарчук , Вінницький національний технічний університет

канд. техн. наук, доцент, професор кафедри автоматизації та інтелектуальних інформаційних технологій

Посилання

І. П. Аннєкова, «Критерії і показники якості освіти у ВНЗ,» Вісник Одеського національного університету, № 8, 2011.

M. Credé, S. G. Roch, and U. M. Kieszczynka, “Class Attendance in College,” Review of Educational Research, vol. 80, no. 2, pp. 272-295, 2010. https://doi.org/10.3102/0034654310362998 .

H. El Mrabet, and A. Ait Moussa, “IoT-School attendance system using RFID technology,” Int. J. Interact. Mobile Technol. (Ijim), vol. 14, no. 14, pp. 95, 2020. https://doi.org/10.3991/ijim.v14i14 .

J. Rasheed, E. Alimovski, and A. Rasheed, “mManagement: Wi-Fi Hotspot based Attendance Application using Android Smartphone,” 2019 1st International Informatics and Software Engineering Conference (UBMYK), Ankara, Turkey, 6-7.10.2019, IEEE. https://doi.org/10.1109/ubmyk48245.2019.8965588 .

M. Choi, J.-H. Park , and G. Yi, “Attendance Check System and Implementation for Wi-Fi Networks Supporting Unlimited Number of Concurrent Connections,” International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 11, no. 7, pp. 508-698, 2015. https://doi.org/10.1155/2015/508698 .

B. S. Panca, Y. Paulus , and O. Karnalim, “An Automated Attendance System in Academia with Implicit Authentication via Mobile Devices and Wi-Fi Connection,” International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE), vol. 16, no. 07, pp. 86, 2020. https://doi.org/10.3991/ijoe.v16i07.13869 .

N. Ramakrishnan, A. Ajil, Meenakshi Sundaram A.and V. Sanju., “Wi-Fi Based Smart Attendance Monitoring System,” 2023 7th International Conference on Computation System and Information Technology for Sustainable Solutions (CSITSS), Bangalore, India, 2023, pp. 1-6, https://doi.org/10.1109/CSITSS60515.2023.10334163 .

S. Sultana, A. Enayet, and I. J. Mouri, “A Smart, Location Based Time and Attendance Tracking System using Android Application,” International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology, vol. 5, no. 1, pp. 01-05, 2015. https://doi.org/10.5121/ijcseit.2015.5101 .

N. A. Azim, “Bluetooth Smart based Automated Attendance System,” International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, vol. 9, no. 3, pp. 4137-4140, 2020. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2020/242932020 .

A. B. Dubey, N. Gupta, A. M. Dubey, and N. Nikam, “Smart Mobile Attendance System using Bluetooth technology,” International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), vol. 6, no. 3, pp. 5217-5221, 2019.

M.-Y. Bae, and D.-J. Cho, “Design and Implementation of Automatic Attendance Check System Using BLE Beacon,” International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, vol. 10, no. 10, pp. 177-186, Oktob. 2015. https://doi.org/10.14257/ijmue.2015.10.10.19 .

D. Lee, “Bluetooth-Based Smart Attendance System,” International Journal of Engineering and Advanced Technology, vol. 9, no. 3, pp. 3851-3854, 2020. https://doi.org/10.35940/ijeat.c6280.029320 .

A. Puckdeevongs, N. K. Tripathi, A. Witayangkurn, and P. Saengudomlert, “Classroom attendance systems based on bluetooth low energy indoor positioning technology for smart campus,” Information, vol. 11, no. 6, pp. 329, черв. 2020. https://doi.org/10.3390/info11060329 .

A. Manori, N. Devnath, N. Pasi, and V. Kumar, “QR Code Based Smart Attendance System,” International Journal of Smart Business and Technology, vol. 5, no. 1, pp. 1-10, 2017. https://doi.org/10.21742/ijsbt.2017.5.1.01 .

A. Patel, A. Joseph, and S. Survase, “Smart Student Attendance System Using QR Code,” in 2nd International Conference on Advances in Science & Technology (ICAST-2019), Mumbai, India, 8–9 Apr. 2019. Mumbai: K. J. Somaiya Inst. Eng. & Inf. Technol., Univ. Mumbai, 2019.

T. A. Bazilah, and M. Z. Zulkifli, “Mobile attendance system using QR codes technology,” Journal of Computing Technologies and Creative Content, vol. 3, no. 1, pp. 1-3, 2018.

H. Sutar, S. Chaudhari, P. Bhopi, and D. Sonavale, “Automated attendance system,” International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, vol. 4, no. 4, pp. 839-842, 2022.

F. Masalha, and N. Hirzallah, “A Students Attendance System Using QR Code,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), vol. 5, no. 3, pp. 75-79, 2014.

D. N. Singh, M. K. Sri, and K. Mounika, “IOT Based Automated Attendance with Face Recognition System,” International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), vol. 8, no. 6S4, 2019.

D. Sunaryono, J. Siswantoro, and R. Anggoro, “An android based course attendance system using face recognition,” Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2019.01.006 .

V. Mekala, V. M. Vinod, M. Manimegalai, and K. Nandhini, “Face Recognition Based Attendance System,” International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), vol. 8, no. 12, 2019.

M. S. U. Yusuf, and A. A. Fuad, “Real Time Implementation of Face Recognition based Automatic Institutional Attendance System,” WSEAS Transactions on Signal Processing, vol. 17, pp. 46-56, 2021.

A. Patil, A. Mahla, and S. Sonawane, “IoT based attendance system,” Int. Res. J. Eng. Technol. (IRJET), vol. 4, no. 2, pp. 1893-1896, 2017.

M. Alhothaily, M. Alradaey, M. Oqbah, and A. El-Kustaban, “Fingerprint Attendance System for Educational Institutes,” Journal of Science & Technology, vol. 20, no. 1, 2015. https://doi.org/10.20428/jst.v20i1.842 .

A. Basila, and A. Danladi, “Design, simulate and construct a fingerprints attendance system with data logging”, Nigerian Journal of Technology, vol. 40, no. 4, pp. 703-712, 2021. https://doi.org/10.4314/njt.v40i4.17 .

P. Patil, A. Khachane, and V. Purohit, “A Wireless Fingerprint Attendance System,” International Journal of Security, Privacy and Trust Management (IJSPTM), vol. 5, no. 4, pp. 11-17, 2016.

W. A. Farag, and M. Abouelela, “Low-Cost active monitoring of attendance using passive RFID technology,” J. Ilm. Tek. Elektro Kompʹut. Dan Inform., vol. 8, no. 4, pp. 552, 2022. https://doi.org/10.26555/jiteki.v8i4.25168 .

B. Torres, Q. Pang, G. W. Skelton, S. Bridges, and N. Meghanathan, “Integration of an RFIDE reader to a wireless sensor network and its use to identify an individual carrying RFID tags,” International Journal of Ad hoc, Sensor & Ubiquitous Computing (IJASUC), vol. 1, no. 4, pp. 1-15, 2010.

H. F. Abdulsada, “Design and Implementation of Smart Attendance System Based On Raspberry PI,” Journal of Babylon University/Engineering Sciences, vol. 5, no. 25, pp. 1610-1618, 2017.

H. T. S. ALRikabi, A. H. Alaidi, and F. T. Abed, “Attendance System Design And Implementation Based On Radio Frequency Identification (RFID) And Arduino,” Journal of Advanced Research in Dynamical & Control Systems, vol. 10, no. 04-Special Issue, 2018.

J. Uddin, “UHF RFID antenna architectures and applications,” Scientific Res. Essays, vol. 5, no. 10, pp. 1033-1051, 2010.

P. Zradziński, J. Karpowicz, K. Gryz, and V. Ramos, “An evaluation of electromagnetic exposure while using ultra-high frequency radiofrequency identification (UHF RFID) guns,” Sensors, vol. 20, no. 1, pp. 202, 2019. https://doi.org/10.3390/s20010202 .

S. C. Hoo, and H. Ibrahim, “Biometric-Based Attendance Tracking System for Education Sectors: A Literature Survey on Hardware Requirements”, Journal of Sensors, vol. 2019, pp. 1-25, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/7410478 .

A. Carroll, and G. Heiser, “An analysis of power consumption in a smartphone,” USENIX Annu. Tech. Conf., 2010.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 255

Опубліковано

2024-04-30

Як цитувати

[1]
А. І. Топольський і Є. А. Паламарчук, «АНАЛІЗ ПРАКТИЧНИХ РЕАЛІЗАЦІЙ АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СТУДЕНТІВ В ЕЛЕКТРОННИХ НАВЧАЛЬНИХ СИСТЕМАХ», Вісник ВПІ, вип. 2, с. 61–70, Квіт. 2024.

Номер

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають