ЗАСТОСУВАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ОПТИМІЗАЦІЇ СКЛАДУ ТА РЕЖИМІВ ЕКСПЛУАТАЦІЇ ДЖЕРЕЛ ПОТУЖНОСТІ В ЗАДАЧАХ РОЗВИТКУ ОБ’ЄДНАНИХ ЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-183-6-66-71Ключові слова:
національна об’єднана енергетична система, математична модель, оптимізація складу та режимів експлуатації джерел потужності, методологія аналізу витрат та вигід ENTSO-E, малі модульні реактори АЕСАнотація
Одним із важливих етапів інтеграції України до Європейського Союзу є набуття НЕК «Укренерго», який наразі є сертифікованим оператором системи передачі електроенергії України, повноправного членства в Європейській мережі операторів системи передачі електроенергії ENTSO-E з 1 січня 2024 року. Подальші етапи інтеграції України до ЄС передбачають адаптацію та транспонування європейського законодавства до законодавства України, що має забезпечити гармонізацію не тільки політичних практик, але й узгодженого, в ідеалі однакового в межах ЄС, методологічного апарату аналізу та розв’язання багатьох практичних проблем та задач, зокрема, задачі розвитку національної енергосистеми України, яка методологічно має відповідати наявним методологічним документам ENTSO-E. Згідно з актуальною методологією аналізу витрат та вигід (CBA — Cost Benefit Analysis) ENTSO-E задача розвитку об’єднаних енергетичних систем (ОЕС), як національної так і міждержавних, розв’язується з використанням трьох окремих задач, які реалізовані як математичні моделі. На першому етапі здійснюється математичне моделювання розвитку джерел потужності для ОЕС в цілому, або для обмеженої кількості вузлів, «точок» виробництва та споживання електричної енергії / потужності в межах ОЕС — ринкове моделювання (Market Simulation). На другому етапі з використанням рішення, отриманого за результатами ринкового моделювання здійснюється моделювання функціонування транспортної і, за потреби, також розподільчої мережі або її окремих елементів — моделювання мережі (Grid Simulation). Результатом моделювання мережі є перелік проєктів-кандидатів модифікації наявної мережі, якими можуть бути як заходи по додаванню певного елемента мережі, так і заходи по виключенню певного елемента мережі. Відбір проєктів-кандидатів, які доцільно реалізувати на практиці здійснюється за результатами розрахунку інтегральної числової оцінки, яка враховує вплив реалізації кожного проєкту практично на всі важливі соціально-економічні, природоохоронні, екологічні, технічні і інші аспекти такої оцінки. Отже, розв’язок задачі ринкового моделювання визначає подальші можливі напрями розвитку національної енергосистеми, що зумовлює доцільність отримання оптимального рішення вже на цьому, першому етапі. Одним із засобів отримання такого оптимального рішення є використання математичної моделі оптимізації складу та режимів експлуатації джерел потужності (UCP — Unit Commitment Problem). В статті як приклад наведено результати використання математичної моделі UCP для двох альтернативних варіантів технологічного розвитку потужностей атомної енергетики, з використанням енергоблоків зі встановленою потужністю 1000 МВте і більше, які працюють в режимі сталого генерування / постачання електричної потужності та енергоблоків з малими модульними реакторами, які експлуатуються в режимі добового регулювання відпуску потужності.
Посилання
P. L. Kapitza, “Plasma and the Controlled Thermonuclear Reactors,” in Physics 1978, Nobel Lecture, 8 December 1978, p. 424-436. [Electronic resource]. Available: nobelprize.org/uploads/2018/06/kapitsa-lecture.pdf .
“4th ENTSO-E Guideline for cost-benefit analysis of grid development projects,” ENTSO-E, April 2024, 91 p. [Electronic resource]. Available: eepublicdownloads.blob.core.windows.net/public-cdn-container/clean-documents/news/2024/entso-e_4th_CBA_Guideline_240409.pdf) .
“Regulation (EU) 2022/869 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2022,” in Official Journal of the European Union, 2022, pр. L152/45- L152/102. [Electronic resource]. Available: eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32022R0869 .
Richard Bellman, Dynamic Programming. Princeton University Press, 1957, 342 p.
С. В. Шульженко, О. І. Тюрютіков, і Н. П. Івавенко, «Модель математичного програмування з цілочисельними змінними визначення оптимального режиму завантаження гідроагрегатів гідроакумулюючих електростанцій при покритті добового графіку електричних навантажень енергосистеми України,» The Problems of General Energy, 2019, issue 4 (59), pр. 13-23. https://doi.org/10.15407/pge2019.04.013 .
С. В. Шульженко, О. І. Тюрютіков, і Н. П. Івавенко, «Модель математичного програмування з цілочисельними змінними визначення оптимального складу та завантаження енергоблоків теплових електростанцій та гідроагрегатів гідроакумулюючих електростанцій при покритті добового графіку електричних навантажень енергосистеми України,» The Problems of General Energy, 2020, issue 1 (60), рp. 14-23. https://doi.org/10.15407/pge2020.01.014 .
Makhorin Andrew. “Modeling Language GNU MathProg / Language Reference – for GLPK. – Version 4.58,” [Electronic resource]. Available: ftp.gnu.org/gnu/glpk/glpk-4.65.tar.gz .
GLPK (GNU Linear Programming Kit). [Electronic resource]. Available: gnu.org/software/glpk/ .
##submission.downloads##
-
pdf
Завантажень: 7
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).