Методи і комп’ютерні засоби для розпізнавання патологій очного дна при цукровому діабеті

  • В. П. Кожем’яко Вінницький національний технічний університет, Вінниця
  • Й. Р. Салдан Вінницький національний медичний університет ім. М.І. Пирогова, Вінниця
  • П. Г. Прудиус Вінницький обласний клінічний ендокринологічний диспансер
  • Л. В. Загоруйко Вінницький національний технічний університет, Вінниця
  • Т. А. Мартьянова Вінницький національний технічний університет, Вінниця
Ключові слова: розпізнавання зображень, патологія ока, ідентифікація очних патологій, бінаризація зображень, кластеризація очних патологій, багатопроцесорні рішення, графічні адаптери GPU

Анотація

Проведено аналіз методів і комп’ютерних засобів розпізнавання біомедичних зображень, розроблено теоретичні основи методів і комп’ютерних засобів розпізнавання зображень очного дна при цукровому діабеті. Розроблено методи, алгоритми, структури та програмно-апаратні засоби для розпізнавання патологічних зображень очного дна. Проведено експериментальні дослідження розпізнавання зображень очного дна та визначення площі патології.

Біографії авторів

В. П. Кожем’яко, Вінницький національний технічний університет, Вінниця
Д-р техн. наук, професор, завідувач кафедри лазерної і оптико-електронної техніки
Й. Р. Салдан, Вінницький національний медичний університет ім. М.І. Пирогова, Вінниця
Д-р мед. наук, професор, завідувач кафедри очних хвороб
П. Г. Прудиус, Вінницький обласний клінічний ендокринологічний диспансер
Канд. мед. наук, головний лікар Вінницького обласного клінічного ендокринологічного диспансеру
Л. В. Загоруйко, Вінницький національний технічний університет, Вінниця
Канд. техн. наук, доцент кафедри телекомунікаційних систем та телебачення
Т. А. Мартьянова, Вінницький національний технічний університет, Вінниця
Аспірантка кафедри лазерної і оптико-електронної техніки

Посилання

1. Золотаревский А.В. Макулодистрофия — проблема общебиологическая / А. В. Золотаревский // Новое в офталь-
мологии. — 1997. — № 4. С. 43—44.
2. Логай И. М. Слепота и слабовиденье в Украине и актуальные вопросы ее профилактики / И. М. Логай, Н. М. Сер-
гиенко, Т. В. Крыжановская // Х З’їзд офтальмологів України : тези доп. — Одеса : Астропринт, 2002. — С. 10—11.
3. Шлопак Т. В. Особенности липидного обмена у больных атеросклеротической макулодистрофией / Т. В. Шлопак
// 5-й Всероссийский съезд офтальмологов : матер. съезда. — М., 1982. — С. 475—477.
4. Starr C. E. Age-related macular degeneration. Can we stem this worldwide public health crisis? / C. E. Starr, D. R. Guyer,
L. A. Yannuzzi // Postgrad. Med. — 1998. — Vol. 103, Nо. 5. — P. 153—156, 161—164.
5. Наследственные и врожденные заболевания сетчатки и зрительного нерва / [под. ред. А. М. Шамшиновой]. — М. :
Медицина, 2001. — 528 с.
6. Дистрофические заболевания сетчатки : матер. Сателлитного Симпозиума, (Одесса, 28 мая 2009 г.). — Одесса,
2009. — 16 с.
7. Сосудистая патология глаза как причина инвалидности на Украине / И. Л. Ферфильфайн, Т. В. Крыжановская,
Т. А. Алифанова, Ю. Л. Повещенко // VIII Міжнар. конфер. офтальмологів : тези доп. — Одеса, 1993. — С. 203—207.
8. Dougherty G. Image analysis in medical imaging: recent advances in selected examples / Dougherty, G. // Biomed. Imaging
Interv. J. — 2010. 6(3), e 32.
9. Beutel, J. Handbook of Medical Imaging / Beutel, J., Kundel, H. L., Van Metter, R. L. // SPIE. — 2000. — Vol. 1. — Bellingham,
Washington.
10. Rangayyan R. M. Biomedical Image Analysis / R. M. Rangayyan // CRC, Boca Raton, FL. — 2005.
11. Meyer-Base A. Pattern Recognition for Medical Imaging / Meyer-Base A. // Elsevier Academic, San Diego, CA . — 2004.
12. Dougherty G. Digital Image Processing for Medical Applications / G. Dougherty. Cambridge University Press, Cambridge
. — 2009.
13. Заболевания глазного дна / [Джек Дж. Кански, Станислав А. Милевски, Бертил Э. Дамато, Воган Тэннер] ; пер. с
англ.. ; под общ. ред. чл.-корр. РАМН, проф. С. Э. Аветисова. — 2-е изд. — М : МЕДпресс-инорм, 2009. — 424 с. —
ISBN 5-98322-564-2.
14. Ильясова Н. Ю Экспертная компьютерная система диагностики глазных заболеваний по изображениям глазного
дна [Электронный ресурс] / Н. Ю. Ильясова, А. В. Устинов, В. Г. Баранов. — Режим доступа :
http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO19/ko19339.pdf.
15. Физика визуализации изображений в медицине: в 2-х томах. Т. 2 / Под ред. С. Уэбба ; пер. с англ. — М. : Мир,
1991. — 408 с., ил.
16. Кожем’яко В. П. Математична модель обробки патологій очного дна / В. П. Кожем’яко, Т. А. Мартьянова // Оп-
тико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2014. — № 2 (28). — С. 81—89.
17. Identification of retinal vessels by color image analysis / [V. Rakotomalala, L. Macaire, J.-G. Postaire, M. Valette] //
Machine graphics & vision. — 1998. — V. 7, No. 4. — P. 725—743.
18. Image manipulation using M-filters in a Pyramidal computer model / [M. E. Montiel, A. S. Agueado, M. A. Garza-Jinich
et al.] // IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence. — 1995. — V. 17, 111. — P. 1110—1115.
19. Retinal Vessel Segmentation Using the 2-D Gabor Wavelet and Supervised Classification / [J. Soares, J. Leandro,
R. Cesar Jr., et al.] // IEEE Transactions of Medical Imaging.— 2006. — Vol. 25, No. 9. — Рp. 1214—1222.
20. M. Welk. Differential Equations for Morphological Amoebas / M. Welk, M. Breub, O. Vogel // Lecture Notes in Computer
Science. — 2009. — Vol. 5720/2009. — Pp. 104—114.
21. G. D. Joshi. Colour Retinal Image Enhancement based on Domain Knowledge / G. D. Joshi, J. Sivaswamy // Sixth Indian
Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP'08). — 2008. — Pp. 591—598.
22. High Accuracy Estimation of Image Rotation using 1D Phase-Only Correlation / S. Nagashima, K. Ito, T. Aoki, H. Ishii,
K. Kobayashi // IEICE Trans.Fund. — 2009. — V. E92-A. — P. 235—243.
23. Трубин И. С. Метод моделирования цифровых полутоновых изображений / И. С. Трубин, Е. В. Медведева,
О. П. Булыгина // Инфокоммуникацинные технологии. — 2008. — Том 6, № 1. — C. 94—99.
24. Петров Е. П. Вычисление статистической избыточности статических изображений / Е. П. Петров, Е. В. Медведе-
ва // Вопросы радиоэлектроники. Сер. РЛТ. — 2008, вып. 3. — С. 76—83.
25. Левашкина А. О. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений /
А. О. Левашкина, С. В. Поршнев // Информационные технологии. — 2009. — № 5. — С. 52—57.
26. Ritter G. X. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra / Ritter G. X., Wilson J. N. // CRC Press, Boca
Raton, Florida, USA, 1996. — 357 p.
27. Архангельский А. Я. Приемы программирования в Delphi на основе VCL / А. Я. Архангельский. — М. : Бином-
Пресс, 2006. — 944 с.
Опубліковано
2015-03-24
Як цитувати
[1]
В. Кожем’яко, Й. Салдан, П. Прудиус, Л. Загоруйко, і Т. Мартьянова, Методи і комп’ютерні засоби для розпізнавання патологій очного дна при цукровому діабеті, Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 1, с. 108-116, Бер 2015.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка