Restoration of noised signal using wavelets
Keywords:
iterative signal recovering, fast wavelet transformationAbstract
The combine using of iterative recovering procedure for the signal with missing samples with its denoising on each iteration applying fast wavelet transformation for short sequence, number of missing samples about 30% and signal-noise ratio 10…20 is proposed.References
1. Лиепиньш В. Я. Алгоритм оценки дискретного преобразования Фурье неполных данных / В. Я. Лиепиньш // Ав-томатика и вычислительная техника. — 1996.— № 3.— С. 27—40.
2. Прудиус І. Використання нелінійних обмежень в ітераційних методах відновлення радіолокаційних сигналів /
І. Прудиус, Л. Лазько, Т. Голотяк // Вісник ДУ «Львівська політехніка», Радіоелектроніка і телекомунікації. — 2000. —
№ 387. — С. 36—45.
3. Wirgham D. J. The reconstraction of a band-limited function and its fourier transform from a finite number of samples at arbi-trary locations by singula value decomposition / D. J. Wirgham // IEEE Trans. of Signal Processing. — 1992. — V. 40. — № 3. — Р. 559—570.
4. Василенко Г. И. Восстановление изображений / Г. И. Василенко, А. М. Тараторин. — М. : Радио и связь, 1986. — 304 с.
5. Тихонов А. Н. Численные методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, А. В. Гончарский, В. В. Степанов, А. Г. Ягола. — М. : Наука, 1990. — 232 с.
6. Rioul O. Wavelets and signal processing / O. Rioul, M. Vetterli // IEEE Signal Processing Magazine. —1991. — № 10. —
Р. 14—38.
7. Гикавий В. А. Обробка спектру Вігнера з використанням елементарної хвилі / В. А. Гикавий // Вимірювальна і обчислювальна техніка в технологічніх процесах. — 2000. — № 3. — С. 7—10.
8. Donoho D. L. De-noising by soft-thresholding / D. L. Donoho // IEEE Trans. on Inf. Theory. —1995. — V 41. — № 3. — P. 613—620.
2. Прудиус І. Використання нелінійних обмежень в ітераційних методах відновлення радіолокаційних сигналів /
І. Прудиус, Л. Лазько, Т. Голотяк // Вісник ДУ «Львівська політехніка», Радіоелектроніка і телекомунікації. — 2000. —
№ 387. — С. 36—45.
3. Wirgham D. J. The reconstraction of a band-limited function and its fourier transform from a finite number of samples at arbi-trary locations by singula value decomposition / D. J. Wirgham // IEEE Trans. of Signal Processing. — 1992. — V. 40. — № 3. — Р. 559—570.
4. Василенко Г. И. Восстановление изображений / Г. И. Василенко, А. М. Тараторин. — М. : Радио и связь, 1986. — 304 с.
5. Тихонов А. Н. Численные методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, А. В. Гончарский, В. В. Степанов, А. Г. Ягола. — М. : Наука, 1990. — 232 с.
6. Rioul O. Wavelets and signal processing / O. Rioul, M. Vetterli // IEEE Signal Processing Magazine. —1991. — № 10. —
Р. 14—38.
7. Гикавий В. А. Обробка спектру Вігнера з використанням елементарної хвилі / В. А. Гикавий // Вимірювальна і обчислювальна техніка в технологічніх процесах. — 2000. — № 3. — С. 7—10.
8. Donoho D. L. De-noising by soft-thresholding / D. L. Donoho // IEEE Trans. on Inf. Theory. —1995. — V 41. — № 3. — P. 613—620.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 53
Abstract views: 113
Published
2010-11-12
How to Cite
[1]
V. A. Hykavyi, “Restoration of noised signal using wavelets”, Вісник ВПІ, no. 4, pp. 81–84, Nov. 2010.
Issue
Section
Radioelectronics and radioelectronic equipment manufacturing
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
