AUTOMATIC SPEAKER RECOGNITION SYSTEM OF CRITICAL USE RELIABILITY ESTIMATION
Keywords:
automatic speaker recognition system of critical use, pattern recognition, reliability, cepstral analysis, convolution neural network, speech signalAbstract
In the article a mathematical justification of reliability of automated speaker recognition system of critical use has been presented with regard to its structural characteristics and exposure channel transmission parameters of voice signals on the possibility of the random noise. The results allow optimizing the structure of the system and choosing the optimal length of a passphrase to improve the reliability of automated speaker recognition system of critical use.
References
1. Основы теории надежности автоматических систем управления : учеб. пособие для вузов / [Л. П. Глазунов и др.] — Л. : Энергоатомиздат, ленингр. отд-ние, 1984. — 208с. : ил.
2. Дружинин Г. В. Надежность автоматизированных производственных систем. / Г. В. Дружинин. — М. : Энергоато-миздат, 1986. — 480 с .: ил.
3. Ястребенецкий М. А. Надежность автоматизированных систем управления технологическими процессами: учеб. пос. для ВУЗов / М. А. Ястребенецкий, Г. М. Иванова. — М. : Энергоатомиздат, 1989. — 264 с. : ил.
4. Матвеевский В. Р. Проектирование и надежность устройств автоматики и телемеханики : учеб. пос. / В. Р. Матвее-вский. — М. : МИЭМ, 1990. — 96 с. : ил.
5. Матвеевский В. Р. Надежность технических средств управления : учеб. пос. / В. Р. Матвеевский. — М. : МГИЭМ, 1993. — 92 с.
6. Чистяков В. П. Курс теории вероятностей : учеб. пос. для студентов ВТУЗов / В. П. Чистяков. — М. : Наука, 1978. — 224 с.
7. Виленкин С. Я. Статистические методы исследования систем автоматического регулирования / С. Я. Виленкин. — Москва : Сов. радио, 1967. — 184 с.
8. Perceptual Linear Predictive (PLP) Analysis of Speech [Electronic resource]. — Access mode : http://seed.ucsd.edu/mediawiki/images/5/5c/PLP.pdf .
9. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition [Electronic resource]. — Access mode : http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ .
10. Caffe. Deep Learning Framework [Electronic resource]. — Access mode : http://caffe.berkeleyvision.org/ .
11. An overview of gradient descent optimization algorithms [Electronic resource]. — Access mode : http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ .
12. NOIZEUS: Noisy speech corpus — Univ. Texas-Dallas [Electronic resource]. — Access mode : http://ecs.utdallas.edu/loizou/speech/noizeus/ .
2. Дружинин Г. В. Надежность автоматизированных производственных систем. / Г. В. Дружинин. — М. : Энергоато-миздат, 1986. — 480 с .: ил.
3. Ястребенецкий М. А. Надежность автоматизированных систем управления технологическими процессами: учеб. пос. для ВУЗов / М. А. Ястребенецкий, Г. М. Иванова. — М. : Энергоатомиздат, 1989. — 264 с. : ил.
4. Матвеевский В. Р. Проектирование и надежность устройств автоматики и телемеханики : учеб. пос. / В. Р. Матвее-вский. — М. : МИЭМ, 1990. — 96 с. : ил.
5. Матвеевский В. Р. Надежность технических средств управления : учеб. пос. / В. Р. Матвеевский. — М. : МГИЭМ, 1993. — 92 с.
6. Чистяков В. П. Курс теории вероятностей : учеб. пос. для студентов ВТУЗов / В. П. Чистяков. — М. : Наука, 1978. — 224 с.
7. Виленкин С. Я. Статистические методы исследования систем автоматического регулирования / С. Я. Виленкин. — Москва : Сов. радио, 1967. — 184 с.
8. Perceptual Linear Predictive (PLP) Analysis of Speech [Electronic resource]. — Access mode : http://seed.ucsd.edu/mediawiki/images/5/5c/PLP.pdf .
9. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition [Electronic resource]. — Access mode : http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ .
10. Caffe. Deep Learning Framework [Electronic resource]. — Access mode : http://caffe.berkeleyvision.org/ .
11. An overview of gradient descent optimization algorithms [Electronic resource]. — Access mode : http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ .
12. NOIZEUS: Noisy speech corpus — Univ. Texas-Dallas [Electronic resource]. — Access mode : http://ecs.utdallas.edu/loizou/speech/noizeus/ .
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 100
Abstract views: 147
Published
2017-06-01
How to Cite
[1]
M. M. Bykov and V. V. Kovtun, “AUTOMATIC SPEAKER RECOGNITION SYSTEM OF CRITICAL USE RELIABILITY ESTIMATION”, Вісник ВПІ, no. 2, pp. 70–76, Jun. 2017.
Issue
Section
Information technologies and computer sciences
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
