Generalized models of distributed production systems, based on optimal aggregate methods

Authors

  • I. S. Kolesnyk Вінницький національний технічний університет
  • H. Yu. Derman Вінницький національний технічний університет

Keywords:

distributed production systems, functions aggregation

Abstract

The problem of replacement of certain functional elements of the distributed production systems by optimum equivalent aggregate element is put forward and solved. The structures of optimum aggregate of demand, supply, investment functions are built.

Author Biographies

I. S. Kolesnyk, Вінницький національний технічний університет

старший викладач кафедри обчислювальної техніки

H. Yu. Derman, Вінницький національний технічний університет

студентка Інституту інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії

References

1. Беллман Р. Некоторые вопросы математической теории управления / Р. Беллман, И. Гликсберг, О. Гросс. — М. : Издат. иностр. литер., 1962. — 233 с.
2. Боровська Т. М. Основи теорії управління та дослідження операцій : навч. посіб. / Т. М. Боровська, І. С. Колесник, В. А. Северілов. — Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2008. — 242 с. — ISBN 978-966-641-275-4.
3. Боровська Т. М. Спеціальні розділи вищої математики: навч. посіб. / Т. М. Боровська, І. С. Колесник, В. А. Севері-лов. — Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2008. — 182 с. — ISBN 978-966-641-276-1.

Downloads

Abstract views: 98

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
I. S. Kolesnyk and H. Y. Derman, “Generalized models of distributed production systems, based on optimal aggregate methods”, Вісник ВПІ, no. 2, pp. 99–102, Nov. 2010.

Issue

No 2 (2009)

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).