Methods and computer facilities for recognition of eyeground pathologies at diabetes
Keywords:
розпізнавання зображень, патологія ока, ідентифікація очних патологій, бінаризація зображень, кластеризація очних патологій, багатопроцесорні рішення, графічні адаптери GPUAbstract
The analysis of methods and computer facilities of biomedical artificial perception is conducted; theoretical bases of me-thods and computer facilities of eyeground images recognition at diabetes are developed. Methods, algorithms, structures and firmware are developed for eyeground images recognition. Experimental researches of eyeground image recognition and determination of pathology area are conducted in the paper.References
1. Золотаревский А.В. Макулодистрофия — проблема общебиологическая / А. В. Золотаревский // Новое в офталь-
мологии. — 1997. — № 4. С. 43—44.
2. Логай И. М. Слепота и слабовиденье в Украине и актуальные вопросы ее профилактики / И. М. Логай, Н. М. Сер-
гиенко, Т. В. Крыжановская // Х З’їзд офтальмологів України : тези доп. — Одеса : Астропринт, 2002. — С. 10—11.
3. Шлопак Т. В. Особенности липидного обмена у больных атеросклеротической макулодистрофией / Т. В. Шлопак
// 5-й Всероссийский съезд офтальмологов : матер. съезда. — М., 1982. — С. 475—477.
4. Starr C. E. Age-related macular degeneration. Can we stem this worldwide public health crisis? / C. E. Starr, D. R. Guyer,
L. A. Yannuzzi // Postgrad. Med. — 1998. — Vol. 103, Nо. 5. — P. 153—156, 161—164.
5. Наследственные и врожденные заболевания сетчатки и зрительного нерва / [под. ред. А. М. Шамшиновой]. — М. :
Медицина, 2001. — 528 с.
6. Дистрофические заболевания сетчатки : матер. Сателлитного Симпозиума, (Одесса, 28 мая 2009 г.). — Одесса,
2009. — 16 с.
7. Сосудистая патология глаза как причина инвалидности на Украине / И. Л. Ферфильфайн, Т. В. Крыжановская,
Т. А. Алифанова, Ю. Л. Повещенко // VIII Міжнар. конфер. офтальмологів : тези доп. — Одеса, 1993. — С. 203—207.
8. Dougherty G. Image analysis in medical imaging: recent advances in selected examples / Dougherty, G. // Biomed. Imaging
Interv. J. — 2010. 6(3), e 32.
9. Beutel, J. Handbook of Medical Imaging / Beutel, J., Kundel, H. L., Van Metter, R. L. // SPIE. — 2000. — Vol. 1. — Bellingham,
Washington.
10. Rangayyan R. M. Biomedical Image Analysis / R. M. Rangayyan // CRC, Boca Raton, FL. — 2005.
11. Meyer-Base A. Pattern Recognition for Medical Imaging / Meyer-Base A. // Elsevier Academic, San Diego, CA . — 2004.
12. Dougherty G. Digital Image Processing for Medical Applications / G. Dougherty. Cambridge University Press, Cambridge
. — 2009.
13. Заболевания глазного дна / [Джек Дж. Кански, Станислав А. Милевски, Бертил Э. Дамато, Воган Тэннер] ; пер. с
англ.. ; под общ. ред. чл.-корр. РАМН, проф. С. Э. Аветисова. — 2-е изд. — М : МЕДпресс-инорм, 2009. — 424 с. —
ISBN 5-98322-564-2.
14. Ильясова Н. Ю Экспертная компьютерная система диагностики глазных заболеваний по изображениям глазного
дна [Электронный ресурс] / Н. Ю. Ильясова, А. В. Устинов, В. Г. Баранов. — Режим доступа :
http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO19/ko19339.pdf.
15. Физика визуализации изображений в медицине: в 2-х томах. Т. 2 / Под ред. С. Уэбба ; пер. с англ. — М. : Мир,
1991. — 408 с., ил.
16. Кожем’яко В. П. Математична модель обробки патологій очного дна / В. П. Кожем’яко, Т. А. Мартьянова // Оп-
тико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2014. — № 2 (28). — С. 81—89.
17. Identification of retinal vessels by color image analysis / [V. Rakotomalala, L. Macaire, J.-G. Postaire, M. Valette] //
Machine graphics & vision. — 1998. — V. 7, No. 4. — P. 725—743.
18. Image manipulation using M-filters in a Pyramidal computer model / [M. E. Montiel, A. S. Agueado, M. A. Garza-Jinich
et al.] // IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence. — 1995. — V. 17, 111. — P. 1110—1115.
19. Retinal Vessel Segmentation Using the 2-D Gabor Wavelet and Supervised Classification / [J. Soares, J. Leandro,
R. Cesar Jr., et al.] // IEEE Transactions of Medical Imaging.— 2006. — Vol. 25, No. 9. — Рp. 1214—1222.
20. M. Welk. Differential Equations for Morphological Amoebas / M. Welk, M. Breub, O. Vogel // Lecture Notes in Computer
Science. — 2009. — Vol. 5720/2009. — Pp. 104—114.
21. G. D. Joshi. Colour Retinal Image Enhancement based on Domain Knowledge / G. D. Joshi, J. Sivaswamy // Sixth Indian
Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP'08). — 2008. — Pp. 591—598.
22. High Accuracy Estimation of Image Rotation using 1D Phase-Only Correlation / S. Nagashima, K. Ito, T. Aoki, H. Ishii,
K. Kobayashi // IEICE Trans.Fund. — 2009. — V. E92-A. — P. 235—243.
23. Трубин И. С. Метод моделирования цифровых полутоновых изображений / И. С. Трубин, Е. В. Медведева,
О. П. Булыгина // Инфокоммуникацинные технологии. — 2008. — Том 6, № 1. — C. 94—99.
24. Петров Е. П. Вычисление статистической избыточности статических изображений / Е. П. Петров, Е. В. Медведе-
ва // Вопросы радиоэлектроники. Сер. РЛТ. — 2008, вып. 3. — С. 76—83.
25. Левашкина А. О. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений /
А. О. Левашкина, С. В. Поршнев // Информационные технологии. — 2009. — № 5. — С. 52—57.
26. Ritter G. X. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra / Ritter G. X., Wilson J. N. // CRC Press, Boca
Raton, Florida, USA, 1996. — 357 p.
27. Архангельский А. Я. Приемы программирования в Delphi на основе VCL / А. Я. Архангельский. — М. : Бином-
Пресс, 2006. — 944 с.
мологии. — 1997. — № 4. С. 43—44.
2. Логай И. М. Слепота и слабовиденье в Украине и актуальные вопросы ее профилактики / И. М. Логай, Н. М. Сер-
гиенко, Т. В. Крыжановская // Х З’їзд офтальмологів України : тези доп. — Одеса : Астропринт, 2002. — С. 10—11.
3. Шлопак Т. В. Особенности липидного обмена у больных атеросклеротической макулодистрофией / Т. В. Шлопак
// 5-й Всероссийский съезд офтальмологов : матер. съезда. — М., 1982. — С. 475—477.
4. Starr C. E. Age-related macular degeneration. Can we stem this worldwide public health crisis? / C. E. Starr, D. R. Guyer,
L. A. Yannuzzi // Postgrad. Med. — 1998. — Vol. 103, Nо. 5. — P. 153—156, 161—164.
5. Наследственные и врожденные заболевания сетчатки и зрительного нерва / [под. ред. А. М. Шамшиновой]. — М. :
Медицина, 2001. — 528 с.
6. Дистрофические заболевания сетчатки : матер. Сателлитного Симпозиума, (Одесса, 28 мая 2009 г.). — Одесса,
2009. — 16 с.
7. Сосудистая патология глаза как причина инвалидности на Украине / И. Л. Ферфильфайн, Т. В. Крыжановская,
Т. А. Алифанова, Ю. Л. Повещенко // VIII Міжнар. конфер. офтальмологів : тези доп. — Одеса, 1993. — С. 203—207.
8. Dougherty G. Image analysis in medical imaging: recent advances in selected examples / Dougherty, G. // Biomed. Imaging
Interv. J. — 2010. 6(3), e 32.
9. Beutel, J. Handbook of Medical Imaging / Beutel, J., Kundel, H. L., Van Metter, R. L. // SPIE. — 2000. — Vol. 1. — Bellingham,
Washington.
10. Rangayyan R. M. Biomedical Image Analysis / R. M. Rangayyan // CRC, Boca Raton, FL. — 2005.
11. Meyer-Base A. Pattern Recognition for Medical Imaging / Meyer-Base A. // Elsevier Academic, San Diego, CA . — 2004.
12. Dougherty G. Digital Image Processing for Medical Applications / G. Dougherty. Cambridge University Press, Cambridge
. — 2009.
13. Заболевания глазного дна / [Джек Дж. Кански, Станислав А. Милевски, Бертил Э. Дамато, Воган Тэннер] ; пер. с
англ.. ; под общ. ред. чл.-корр. РАМН, проф. С. Э. Аветисова. — 2-е изд. — М : МЕДпресс-инорм, 2009. — 424 с. —
ISBN 5-98322-564-2.
14. Ильясова Н. Ю Экспертная компьютерная система диагностики глазных заболеваний по изображениям глазного
дна [Электронный ресурс] / Н. Ю. Ильясова, А. В. Устинов, В. Г. Баранов. — Режим доступа :
http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO19/ko19339.pdf.
15. Физика визуализации изображений в медицине: в 2-х томах. Т. 2 / Под ред. С. Уэбба ; пер. с англ. — М. : Мир,
1991. — 408 с., ил.
16. Кожем’яко В. П. Математична модель обробки патологій очного дна / В. П. Кожем’яко, Т. А. Мартьянова // Оп-
тико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2014. — № 2 (28). — С. 81—89.
17. Identification of retinal vessels by color image analysis / [V. Rakotomalala, L. Macaire, J.-G. Postaire, M. Valette] //
Machine graphics & vision. — 1998. — V. 7, No. 4. — P. 725—743.
18. Image manipulation using M-filters in a Pyramidal computer model / [M. E. Montiel, A. S. Agueado, M. A. Garza-Jinich
et al.] // IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence. — 1995. — V. 17, 111. — P. 1110—1115.
19. Retinal Vessel Segmentation Using the 2-D Gabor Wavelet and Supervised Classification / [J. Soares, J. Leandro,
R. Cesar Jr., et al.] // IEEE Transactions of Medical Imaging.— 2006. — Vol. 25, No. 9. — Рp. 1214—1222.
20. M. Welk. Differential Equations for Morphological Amoebas / M. Welk, M. Breub, O. Vogel // Lecture Notes in Computer
Science. — 2009. — Vol. 5720/2009. — Pp. 104—114.
21. G. D. Joshi. Colour Retinal Image Enhancement based on Domain Knowledge / G. D. Joshi, J. Sivaswamy // Sixth Indian
Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP'08). — 2008. — Pp. 591—598.
22. High Accuracy Estimation of Image Rotation using 1D Phase-Only Correlation / S. Nagashima, K. Ito, T. Aoki, H. Ishii,
K. Kobayashi // IEICE Trans.Fund. — 2009. — V. E92-A. — P. 235—243.
23. Трубин И. С. Метод моделирования цифровых полутоновых изображений / И. С. Трубин, Е. В. Медведева,
О. П. Булыгина // Инфокоммуникацинные технологии. — 2008. — Том 6, № 1. — C. 94—99.
24. Петров Е. П. Вычисление статистической избыточности статических изображений / Е. П. Петров, Е. В. Медведе-
ва // Вопросы радиоэлектроники. Сер. РЛТ. — 2008, вып. 3. — С. 76—83.
25. Левашкина А. О. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений /
А. О. Левашкина, С. В. Поршнев // Информационные технологии. — 2009. — № 5. — С. 52—57.
26. Ritter G. X. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra / Ritter G. X., Wilson J. N. // CRC Press, Boca
Raton, Florida, USA, 1996. — 357 p.
27. Архангельский А. Я. Приемы программирования в Delphi на основе VCL / А. Я. Архангельский. — М. : Бином-
Пресс, 2006. — 944 с.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 143
Abstract views: 133
Published
2015-03-24
How to Cite
[1]
V. P. Kozhemyako, Y. R. Saldan, P. H. Prudyus, L. V. Zahoruiko, and T. A. Martyanova, “Methods and computer facilities for recognition of eyeground pathologies at diabetes”, Вісник ВПІ, no. 1, pp. 108–116, Mar. 2015.
Issue
Section
Information technologies and computer sciences
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
