Construction principles of spiking neurocomputer architecture
Keywords:
архітектура нейрокомп’ютера, спайкова нейронна мережа, принципи побудовиAbstract
The paper clarifies the “neurocomputer” and “neurocomputer architecture” term definition. The choice of spiking neural network as neurocomputer operating unit is substantiated. The spiking neurocomputer organization principles are formulated by analyzing and generalization of the current level of knowledge on neurocomputer architecture. These principles are similar to the well-known von Neumann organization principles of digital computer.References
1. Миркес Е. М. Нейрокомпьютер. Проект стандарта / Е. М. Миркес. — Новосибирск : Наука, Сибирская издательс-
кая фирма РАН, 1998. — ISBN 5-02-031409-9.
2. Концепция и архитектура программного нейрокомпьютера SNC [Текст] : материал технической информации /
В. И. Гриценко, И. С. Мисуно, Д. А. Рачковский и др. // Управляющие системы и машины. — 2004. — № 3. — С. 3—14.
3. Круг П. Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры : учеб. пос. / П. Г. Круг . — М. : изд-во МЭИ, 2002.
4. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: [учеб. пос. для вузов] / А. И. Галушкин. — М. : ИПРЖР, 2000. — 528 с.
— ISBN 5-93108-007-4.
5. Бардаченко В. Ф. Перспективи застосування імпульсних нейронних мереж з таймерним представленням інформа-
ції для розпізнавання динамічних образів // В. Ф. Бардаченко, О. К. Колесницький, С. А. Василецький // УСіМ. — 2003.
— № 6. — С. 73—82.
6. Von Neumann, J. The General and Logical Theory of Automata / J. Von Neumann // in Cerebral Mechanisms in Behavior
(ed. L. A. Jeffress). — New York : Wiley, 1951. — Pp. 1—41.
7. Мотоока Т. Копьютеры на СБИС: в 2-х кн. Кн. 1 : пер. с япон. / Т. Мотоока, С. Томита, Х. Танака. — М. : Мир,
1988. — 392 с., ил. — ISBN 5-03-000409-2.
8. Pulsed Neural Networks / W. Maass and C. M. Bishop, editors. — Cambridge : MIT Press. — 2001. — 377 р. —
ISBN 0-262-13350-4.
9. Архитектура ЭВМ. Курс дистанционного обучения [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.lessonstva.info/edu/e-inf1/e-inf1-2-2.html.
10. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры : учеб. пос. для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. / Л. Г. Комарцова,
А. В. Максимов. — М. : изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2004. — ISBN 5-7038-2554-7.
11. Natschläger T. The "liquid computer": A novel strategy for real-time computing on time series / T. Natschläger,
W. Maass, H. Markram // Special Issue on Foundations of Information Processing of TELEMATIK. — 2002. — V. 8, No 1. —
Pp. 39—43.
12. Колесницкий О. К. Метод распознавания многомерных временных рядов при помощи импульсных нейронных
сетей / О. К. Колесницкий, Самра Муавия Хамо // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. — 2006. — № 2(6).
— C. 86—93.
13. Kolesnytskyj O. K. Optoelectronic Implementation of Pulsed Neurons and Neural Networks Using Bispin-Devices /
O. K. Kolesnytskyj, I. V. Bokotsey, S. S. Yaremchuk // Optical Memory & Neural Networks (Information Optics). — 2010. —
Vol. 19. — № 2. — Р. 154—165. — ISSN 1060-992X.
14. Колесницкий О. К. Компактна оптоелектронна реалізація імпульсної нейронної мережі / О. К. Колесницкий,
І. В. Бокоцей // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2010. — № 2. — С. 54—62.
15. Колесницький О. К. Математична модель імпульсного нейроелемента на біспін-приладі / О. К. Колесницький,
І. В. Бокоцей // Вісник Хмельницького національного університету. — 2011. — № 5. — С. 141—149.
кая фирма РАН, 1998. — ISBN 5-02-031409-9.
2. Концепция и архитектура программного нейрокомпьютера SNC [Текст] : материал технической информации /
В. И. Гриценко, И. С. Мисуно, Д. А. Рачковский и др. // Управляющие системы и машины. — 2004. — № 3. — С. 3—14.
3. Круг П. Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры : учеб. пос. / П. Г. Круг . — М. : изд-во МЭИ, 2002.
4. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: [учеб. пос. для вузов] / А. И. Галушкин. — М. : ИПРЖР, 2000. — 528 с.
— ISBN 5-93108-007-4.
5. Бардаченко В. Ф. Перспективи застосування імпульсних нейронних мереж з таймерним представленням інформа-
ції для розпізнавання динамічних образів // В. Ф. Бардаченко, О. К. Колесницький, С. А. Василецький // УСіМ. — 2003.
— № 6. — С. 73—82.
6. Von Neumann, J. The General and Logical Theory of Automata / J. Von Neumann // in Cerebral Mechanisms in Behavior
(ed. L. A. Jeffress). — New York : Wiley, 1951. — Pp. 1—41.
7. Мотоока Т. Копьютеры на СБИС: в 2-х кн. Кн. 1 : пер. с япон. / Т. Мотоока, С. Томита, Х. Танака. — М. : Мир,
1988. — 392 с., ил. — ISBN 5-03-000409-2.
8. Pulsed Neural Networks / W. Maass and C. M. Bishop, editors. — Cambridge : MIT Press. — 2001. — 377 р. —
ISBN 0-262-13350-4.
9. Архитектура ЭВМ. Курс дистанционного обучения [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.lessonstva.info/edu/e-inf1/e-inf1-2-2.html.
10. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры : учеб. пос. для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. / Л. Г. Комарцова,
А. В. Максимов. — М. : изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2004. — ISBN 5-7038-2554-7.
11. Natschläger T. The "liquid computer": A novel strategy for real-time computing on time series / T. Natschläger,
W. Maass, H. Markram // Special Issue on Foundations of Information Processing of TELEMATIK. — 2002. — V. 8, No 1. —
Pp. 39—43.
12. Колесницкий О. К. Метод распознавания многомерных временных рядов при помощи импульсных нейронных
сетей / О. К. Колесницкий, Самра Муавия Хамо // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. — 2006. — № 2(6).
— C. 86—93.
13. Kolesnytskyj O. K. Optoelectronic Implementation of Pulsed Neurons and Neural Networks Using Bispin-Devices /
O. K. Kolesnytskyj, I. V. Bokotsey, S. S. Yaremchuk // Optical Memory & Neural Networks (Information Optics). — 2010. —
Vol. 19. — № 2. — Р. 154—165. — ISSN 1060-992X.
14. Колесницкий О. К. Компактна оптоелектронна реалізація імпульсної нейронної мережі / О. К. Колесницкий,
І. В. Бокоцей // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2010. — № 2. — С. 54—62.
15. Колесницький О. К. Математична модель імпульсного нейроелемента на біспін-приладі / О. К. Колесницький,
І. В. Бокоцей // Вісник Хмельницького національного університету. — 2011. — № 5. — С. 141—149.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 302
Abstract views: 112
How to Cite
[1]
O. K. Kolesnytskyi, “Construction principles of spiking neurocomputer architecture”, Вісник ВПІ, no. 4, pp. 70–78, Aug. 2014.
Issue
Section
Information technologies and computer sciences
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
