ОПТИМІЗАЦІЯ СЛОВНИКА ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНОГО УНІМОДАЛЬНОГО КЛАСИФІКАТОРА
Ключові слова:
навчання, оптимізація, словник ознак розпізнавання, алфавіт класів розпізнавання, класифікатор, система підтримки прийняття рішеньАнотація
В рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології розглядається метод послідовно-спадної селекції словника ознак розпізнавання для унімодального класифікатора. Як приклад розглянуто реалізацію алгоритму селекції словника ознак розпізнавання системи підтримки прийняття рішень для керування процесом вирощування монокристалів з розплаву.Посилання
1. Евменов В. П. Интеллектуальные системы управления / В. П. Евменов. — М. : Книжный дом «ЛИБРОКОМ». —
2009. — 304 с.
2. Симанков В. С. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов / В. С. Си-
манков, Е. В. Луценко. — Краснодар : Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та. — 1999. — 318 с.
3. Довбиш А. С. Основи проектування інтелектуальних систем : навч. посіб. / А. С. Довбиш. — Суми : вид-во Сум ДУ.
— 2009. — 171 с.
4. Довбиш А. С. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для керування вирощуванням монокристалів /
А. С. Довбиш, В. С. Суздаль, В. В Москаленко // Вісник СумДУ. Серія технічні науки. — 2011. — № 2. — С. 39—47.
5. F. Korn, B. Pagel, C. Faloutsos. «On the 'Dimensionality Curse' and the 'Self-Similarity Blessing'», IEEE Trans. on Knowledge
and Data Engineering, 1, 13, January, 2001. — Р. 96—111.
6. Шелехов І. В. Оптимізація словника ознак розпізнавання за методом послідовної спадної селекції / І. В. Шелехов //
Современные методы кодирования в электронных системах : междунар. науч. конф., 26—27 окт. 2004 г. : тез. докл. —
Сумы, 2004. — С. 42—43.
7. Суздаль В. С. Сцинтилляционные монокристаллы: автоматизированное выращивание / В. С. Суздаль, П. Е. Стад-
ник, Л. И. Герасимчук, Ю. М. Епифанов. — Харьков : «ИСМА», 2009. — 260 с.
2009. — 304 с.
2. Симанков В. С. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов / В. С. Си-
манков, Е. В. Луценко. — Краснодар : Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та. — 1999. — 318 с.
3. Довбиш А. С. Основи проектування інтелектуальних систем : навч. посіб. / А. С. Довбиш. — Суми : вид-во Сум ДУ.
— 2009. — 171 с.
4. Довбиш А. С. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для керування вирощуванням монокристалів /
А. С. Довбиш, В. С. Суздаль, В. В Москаленко // Вісник СумДУ. Серія технічні науки. — 2011. — № 2. — С. 39—47.
5. F. Korn, B. Pagel, C. Faloutsos. «On the 'Dimensionality Curse' and the 'Self-Similarity Blessing'», IEEE Trans. on Knowledge
and Data Engineering, 1, 13, January, 2001. — Р. 96—111.
6. Шелехов І. В. Оптимізація словника ознак розпізнавання за методом послідовної спадної селекції / І. В. Шелехов //
Современные методы кодирования в электронных системах : междунар. науч. конф., 26—27 окт. 2004 г. : тез. докл. —
Сумы, 2004. — С. 42—43.
7. Суздаль В. С. Сцинтилляционные монокристаллы: автоматизированное выращивание / В. С. Суздаль, П. Е. Стад-
ник, Л. И. Герасимчук, Ю. М. Епифанов. — Харьков : «ИСМА», 2009. — 260 с.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 87
Переглядів анотації: 131
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
І. В. Кузьмін і В. В. Москаленко, «ОПТИМІЗАЦІЯ СЛОВНИКА ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНОГО УНІМОДАЛЬНОГО КЛАСИФІКАТОРА», Вісник ВПІ, вип. 5, с. 91–97, Листоп. 2010.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
