Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора

Автор(и)

  • С. Д. Штовба

Ключові слова:

класифікація, нечітка база знань, навчання

Анотація

Запропоновано новий критерій навчання нечіткого класифікатора, який поєднує переваги двох відомих — відсотка безпомилковості та відстані між нечіткими множинами. Проведені експерименти свідчать, що безпомилковість нечітких класифікаторів після навчання за новим критерієм краща.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 127

Опубліковано

2010-11-12

Як цитувати

[1]
С. Д. Штовба, «Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора», Вісник ВПІ, вип. 6, с. 84–91, Листоп. 2010.

Номер

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 > >>