Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора

  • С. Д. Штовба
Ключові слова: класифікація, нечітка база знань, навчання

Анотація

Запропоновано новий критерій навчання нечіткого класифікатора, який поєднує переваги двох відомих — відсотка безпомилковості та відстані між нечіткими множинами. Проведені експерименти свідчать, що безпомилковість нечітких класифікаторів після навчання за новим критерієм краща.
Переглядів анотації: 108 Завантажень PDF: 93
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
С. Д. Штовба, Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора, Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 6, с. 84-91, Лис 2010.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Завантаження

Данные скачивания пока не доступны.

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)