Запобігання втрати прозорості нечітких моделей під час навчання за експериментальними даними

  • С. Д. Штовба
Ключові слова: нечітка модель, база знань, навчання, ідентифікація, прозорість моделі

Анотація

Виявлено типові порушення прозорості нечітких моделей, які з'являються підчас їх навчання за експериментальними даними. Сформовано систему обмежень, завдяки якій прозорість нечітких моделей при навчанні зберігається. При цьому точність ідентифікації практично не погіршується в порівнянні з традиційними методами навчання нечітких моделей.
Переглядів анотації: 37 Завантажень PDF: 13
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
С. Д. Штовба, Запобігання втрати прозорості нечітких моделей під час навчання за експериментальними даними, Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 6, с. 39-45, Лис 2010.
Номер
Розділ
Автоматика та інформаційно-вимірювальна техніка

Завантаження

Данные скачивания пока не доступны.

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)