Автоматика та інформаційно-вимірювальна техніка
Запобігання втрати прозорості нечітких моделей під час навчання за експериментальними даними
Ключові слова
нечітка модель
база знань
навчання
ідентифікація
прозорість моделі
Анотація
Виявлено типові порушення прозорості нечітких моделей, які з'являються підчас їх навчання за експериментальними даними. Сформовано систему обмежень, завдяки якій прозорість нечітких моделей при навчанні зберігається. При цьому точність ідентифікації практично не погіршується в порівнянні з традиційними методами навчання нечітких моделей.
Як цитувати
[1]
«Запобігання втрати прозорості нечітких моделей під час навчання за експериментальними даними», Вісник ВПІ, вип. 6, с. 39–45, Лис 2010, дата звернення: Жов 02, 2026. доступний у: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/364
