Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора

Автор(и)

С. Д. Штовба

Ключові слова

класифікація нечітка база знань навчання

Анотація

Запропоновано новий критерій навчання нечіткого класифікатора, який поєднує переваги двох відомих — відсотка безпомилковості та відстані між нечіткими множинами. Проведені експерименти свідчать, що безпомилковість нечітких класифікаторів після навчання за новим критерієм краща.
479 94

Схожі статті

1-10 з 50

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

1 2 3 > >>