Technological algorithmic and software tools for processing video data streams

Authors

  • R. N. Kvietnyi Вінницький національний технічний університет
  • Yu. V. Poremskyi Вінницький національний технічний університет
  • R. H. Lyha Вінницький національний технічний університет

Keywords:

video stream, forecasting, prediction vector with floating point value

Abstract

The analysis of functional characteristics of modern software for video streams is conducted. The use of fractional values of motion vectors for the problem of forecasting training video stream is suggested in the paper.

Author Biographies

R. N. Kvietnyi, Вінницький національний технічний університет

завідувач кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Yu. V. Poremskyi, Вінницький національний технічний університет

старший викладач кафедри комп’ютерних наук

R. H. Lyha, Вінницький національний технічний університет

студент Інституту магістратури, аспірантури та докторантури

References

1. Гук И. Особенности сжатия видеоданных по рекомендации H.264/MPEG 4 Part 10 / И. Гук // Компоненты и техно-логии. — 2009. — № 2. — С. 11—20.
2 Татарников О. Системы нелинейного монтажа / О. Татарников // КомпьютерПресс. — 2001. — № 4. — С. 84—87.
3. Буковецкая О. А. Видео на вашем компьютере / О. А Буковецкая. — М. : ДМК Пресс, 2001. — 240 с.
4. Выбегалов А. А. Видеомонтаж на ПК / А. А. Выбегалов. — М. : Аквариум, 2005. — 128 с.
5. Ломакин П. А. Системы домашнего видеомонтажа на персональном компьютере / П. А. Ломакин. — М. : Майор, 2004. — 223 с.
6. Артюшенко В. М. Цифровое сжатие видеоинформации и звука / В. М. Артюшенко, О. И. Шелухин, М. Ю. Афонин. — М. : Дашков и Ко, 2003. — 426 с.

Downloads

Abstract views: 107

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
R. N. Kvietnyi, Y. V. Poremskyi, and R. H. Lyha, “Technological algorithmic and software tools for processing video data streams”, Вісник ВПІ, no. 4, pp. 127–129, Nov. 2010.

Issue

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)