Features of hardware simulation of neuron functions

Authors

  • T. B. Martyniuk Вінницький національний технічний університет
  • A. V. Kozhemyako Вінницький національний технічний університет
  • N. V. Fofanova Вінницький національний технічний університет

Keywords:

difference-cuts, formal neuron, structural organization of adaptive adder, neurooperations

Abstract

Features of using of method of data vector arrays processing by difference-cuts which can be considered as the basis of neurooperations of formal neuron are studied. The possibilities of the offered structural organization of adaptive multi-input adder based on FPGA are analyzed.

Author Biographies

T. B. Martyniuk, Вінницький національний технічний університет

доцент кафедри лазерної та оптоелектронної техніки

A. V. Kozhemyako, Вінницький національний технічний університет

доцент кафедри лазерної та оптоелектронної техніки

N. V. Fofanova, Вінницький національний технічний університет

аспірантка  кафедри лазерної та оптоелектронної техніки

References

1. Захаров С. М. Оптоэлектронные интегральные схемы с применением полупроводниковых вертикально излучающих лазеров / С. М. Захаров, В. Б. Федоров, В. В. Цветков // Квантовая электроника. — 1999. — Т. 28, № 3. — С. 189—206.
2. Грушвицкий Р. И. Проектирование систем на микросхемах программируемой логики / Р. П. Грушвицкий,
А. Х. Мурсаев, Е. П. Угрюмов. — СПб. : БХВ — Петербург, 2002. — 608 с. — ISBN 5-94157-002-3.
3. Логовский А. Технология ПЛИС и ее применение для создания нейрочипов : [Электронный ресурс] // Открытые системы. — 2000. — № 10. — Режим доступа : http://www.osp.ru/os/2000/10/178242.
4. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3 : учеб. пособие для вузов ; под. общ. ред. А. И. Галушкина. — М. : ИПРЖР, 2000. — 528 с. — ISBN 5-93108-007-4.
5. Шахнов В. А., Власов А. И., Кузнецов А. С., Поляков Ю. А. Нейрокомпьютеры: архитектура и реализация [Элект-ронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.citforum.ru/hardware/neurocomp/neurocomp_01.shtml.
6. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. / В. В. Круглов, В. В. Борисов. — 2-е изд., сте-реотип. — М. : Горячая линия — Телеком, 2002. — 382 с. — ISBN 5-93517-031-0.
7. Бреус В. В. Модель «быстрого нейрона» на основе разрядно-параллельных алгоритмов [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.ccssu.crimea.ua/eng/conf/ioi2000/list.html.
8. Аверьян Э. Д. Ассоциативная нейронная сеть CMAC. Ч. 1. Структура, объем памяти, обучение и базисные функции / Э. Д. Аверьян // Информационные технологии. — 1997. — № 5. — С. 6—14.
9. Аверьян Э. Д. Ассоциативная нейронная сеть CMAC. Ч. 2. Процессы обучения, ускоренное обучение, влияние по-мех, устранение влияния помех в двухслойной сети / Э. Д. Аверьян // Информационные технологии. — 1997. — № 6.
10. Патент 25525 України, МПК6 G06G7/60. Пристрій для моделювання нейрона / А. А. Смеров, Ю. М. Романишин, Ю М. Сліпченко ; заявник і патентовласник Державний університет «Львівська політехніка». — № 97010322;
заявл. 27.01.97; опубл. 25.12.98, Бюл. № 6.
11. Алгоритм работы циклической ансамблевой нейронной сети [Электронный ресурс] // Успехи современного естествознания. — 2005. — № 10. — Режим доступа : http://www.rae.ru/use/?section=content&op=show_article&article_id=7782622.
12. Мартынюк Т. Б. Модель порогового нейрона на основе параллельной обработке по разностным срезам /
Т. Б. Мартинюк // Кибернетика и системный анализ. — 2005. — № 4. — С. 78—89.
13. Timchenko L. Parallel transformation / L. Timchenko, M. Grudin, T. Martyniuk, A. Kozhemiako // Управляющие системы и машины. — 1998. — № 5. — С. 93—95.
14. Патент 46877 України, МПК7 G06G7/14, G06G7/50. Конвеєрний підсумовуючий пристрій / Т. Б. Мартинюк,
В. П. Кожем’яко, А. В. Кожем’яко, І. А. Вербицький, С. А. Василецький; заявник і патентовласник ВНТУ. —
№ 99063405; заявл. 18.06.99; опубл. 17.06.02, Бюл. № 6.
15. Васюра А. С. Исследование процесса конвейерной обработки массива чисел / А. С. Васюра, Т. Б. Мартынюк,
А. В. Кожемяко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2002. — № 1(3). — С. 85—94.
16. Мартинюк Т. Б. Особливості реалізації ітераційних алгоритмів багатооперандної обробки на систолічних масивах / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, Л. М. Куперштейн // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2002. — № 2(4). — С. 123—132.
17. Кун С. Матричные процессы на СБИС ; пер. с англ. / С. Кун. — М. : Мир, 1991. — 672 с. — ISBN 5-03-001857-3.
18. Патент 38491 України, МПК8 G06G7/00. Пристрій для моделювання нейрона / Т. Б. Мартинюк, Л. М Ку¬перштейн, І. В. Мороз, О. І Чечельницький; заявник і патентовласник ВНТУ. — № 200810096; заявл. 04.08.08; опубл. 12.01.09, Бюл. № 1.

Downloads

Abstract views: 120

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
T. B. Martyniuk, A. V. Kozhemyako, and N. V. Fofanova, “Features of hardware simulation of neuron functions”, Вісник ВПІ, no. 4, pp. 46–53, Nov. 2010.

Issue

No 4 (2010)

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).