Development of new modular neural model of training by definition and forecasting of electrical loads of electrotechnical complexes

Authors

  • Yu. A. Shullie Вінницький національний технічний університет

Keywords:

electrical loads, electrotechnical complexes, neural networks

Abstract

It was developed and introduced the new modular model of definition and forecasting of electrical loads electrotechnical complexes at the expense of synthesis of the newest educational algorithms constructed on the basis of neural networks.

Author Biography

Yu. A. Shullie, Вінницький національний технічний університет

асистент кафедри електротехнічних систем електроспоживання та енергетичного менеджменту

References

1. Рогальський Б. С. Методи визначення і прогнозування електричних навантажень промислових підприємств : мо-нографія / Б. С. Рогальський. — Вінниця : ВДТУ, 1996. — 96 с.
2. Рогальський Б. С. Проблеми енергозбереження, нормування і прогноз електроспоживання (на прикладі гірничих підприємств) / Б. С. Рогальський. — Універсум-Вінниця, 1996. — 150 с.
3. Гордеев В. И., Васильев И. Е., Шуцкий В. И. Управление электропотреблением и его прогнозирование / В. И. Гор-деев, И. Е. Васильєв, В. И. Шуцкий. — Ростов на Дону : Издательство Ростовского университета, 1991. — 104 с.
4. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Дж. Джарратано,
Г. Райли; пер. с англ. — 4-е издание. — М. : ООО «И.Д. Вильямс», 2007. — 1152 с.
5. Цыпкин Я. З. Основы информационной теории идентификации / Я. З. Цыпкин. — М.: Наука, 1984. — 320 с.
6. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / Хайкин С.; пер. с англ. — М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2006. — 1104 с.

Downloads

Abstract views: 85

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
Y. A. Shullie, “Development of new modular neural model of training by definition and forecasting of electrical loads of electrotechnical complexes”, Вісник ВПІ, no. 3, pp. 81–84, Nov. 2010.

Issue

No 3 (2010)

Section

Energy generation and electrical engineering

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).