Modeling and Optimization of Mercury Carburization Process in Statistical Uncertainty Conditions

Authors

  • T. V. Boiko National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»
  • D. M. Skladannyi National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»
  • T. Ye. Potapenko National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»

Keywords:

mercury carburizing, statistical uncertainty, nterval coefficients estimation, hypotheses about the form of regression

Abstract

The results of solving the scientific problem of mathematical modelling and optimising of the mercury carburization technological process have been presented. Aluminium as a substitute metal is used. The conditions for the partial statistical uncertainty of the experimental data obtained are taken into account. The results of process optimization under uncertainty are presented for various hypotheses about the form of regression between technological factors and the process quality indicator.

Author Biographies

T. V. Boiko, National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»

Cand. Sc. (Eng.), Assistant Professor, Acting Head of the Chair of Cybernetics of Chemical Technology Processes

D. M. Skladannyi, National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»

Cand. Sc. (Eng.), Assistant Professor, Assistant Professor of the Chair of Cybernetics of Chemical Technology Processes

T. Ye. Potapenko, National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»

Student of the Chemical-technological Department

References

1. Алкацев М. И. Процессы цементации в цветной металлургии / М. И. Алкацев. — М. : Металлургия, 1981. — 116 с.
2. Бондарь А. Г. Исследование кинетики цементации ртути из растворов / А. Г. Бондарь, И. А. Потяженко // Вестник КПИ. — 1975. — № 12.— С. 50—51. — (Химическое машиностроение и технология).
3. Бондарь А. Г. Планирование эксперимента при оптимизации процессов химической технологии (алгоритмы и примеры) / А. Г. Бондарь, Г. О. Статюха, И. А. Потяженко. — Киев : Вища школа, 1980. — 264 с.
4. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А. И. Кобзарь. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 816 с. — ISBN 5-922100707-0.
5. Островский Г. М. Технические системы в условиях неопределенности: анализ гибкости и оптимизация / Г. М. Островский, Ю. М. Волин. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. — 319 с. — ISBN 978-5-94774-732-4.
6. Вощинин А. П. Оптимизация в условиях неопределенности / А. П. Волошин, Г. Р. Сотиров. — М. : МЭИ (СССР), «Техника» (НРБ), 1989. — 224 с. — ISBN 5-7046-0001-8.
7. Кособуцький П. С. Статистичні та Монте-Карло алгоритми моделювання випадкових процесів у макро- і мікросистемах у MathCAD / П. С. Кособуцький. — Львів : вид-во «Львівська політехніка», 2014. — 412 с. — ISBN 978-617-607-611-7.
8. Семенкин Е. С. Методы оптимизации в управлении сложными системами / Е. С. Семенкин, О. Э. Семенкина, В. А. Терсков. — Красноярск : Сибирский юридический институт, 2000. — 254 с. — ISBN 5—93182–008–6.
9. Лінійна алгебра та аналітична геометрія / [В. В. Булдигін, І. В. Алєксєєва, та ін.] ; за ред. В. В. Булдигіна. — Київ: ТВіМС, 2011. — 224 с. — ISBN 966–8725–05–0.

Downloads

Abstract views: 172

Published

2017-12-26

How to Cite

[1]
T. V. Boiko, D. M. Skladannyi, and T. Y. Potapenko, “Modeling and Optimization of Mercury Carburization Process in Statistical Uncertainty Conditions”, Вісник ВПІ, no. 6, pp. 21–25, Dec. 2017.

Issue

Section

Ecology, ecological cybernetics and chemical technologies

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.