НЕЙРОДИНАМІЧНА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ЯКОСТІ ПРОДУКЦІЇ В ПРОЦЕСІ ТЕПЛОВОЇ ОБРОБКИ МАТЕРІАЛІВ

Автор(и)

  • С. М. Москвіна Вінницький національний технічний університет
  • С. А. Білоконь Вінницький національний технічний університет

Ключові слова:

теплова обробка матеріалів, моделювання, прогнозування якості

Анотація

Розглянуто особливості проходження процесів теплової обробки матеріалів. Вказано чинники, які впливають на якість продукції. Сформульовано підхід до моделювання таких процесів на основі об’єднання нечіткої логіки з нейронними мережами. Побудовано та досліджено нейродинамічну модель прогнозування. Запропонована модель забезпечує підвищення якості продукції у технологічних процесах виробництва будівельних виробів.

Біографії авторів

С. М. Москвіна, Вінницький національний технічний університет

доцент

С. А. Білоконь, Вінницький національний технічний університет

аспірант

Посилання

1. Ковалюк Д. О. Моделювання теплотехнологічних об’єктів з розподіленими параметрами / Д. О. Ковалюк,
С. М. Москвіна : моног. — Вінниця : УНІВЕРСУМ–Вінниця, 2010. — 182 с.
2. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. — Винница : УНІВЕРСУМ–Вінниця, 1999. — 320 с.
3. Москвіна С. М. Моделювання теплових об'єктів на базі інтелектуальних технологій / С. М. Москвіна, С. А. Білоконь // Вісник ХНУ. — 2007. — Т. 1., № 3. — С. 22—25.
4. Москвіна С. М. Моделювання стану високотемпературних об’єктів в умовах підвищеного ризику. [Електронний ресурс] / С. М. Москвіна, С. А. Білоконь // Наукові праці ВНТУ. — 2008. — № 4. — Режим доступу до журналу :
http://www.nbuv.gov.ua/e-journals/VNTU/index.html.

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 103

Опубліковано

2010-11-12

Як цитувати

[1]
С. М. Москвіна і С. А. Білоконь, «НЕЙРОДИНАМІЧНА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ЯКОСТІ ПРОДУКЦІЇ В ПРОЦЕСІ ТЕПЛОВОЇ ОБРОБКИ МАТЕРІАЛІВ», Вісник ВПІ, вип. 5, с. 124–129, Листоп. 2010.

Номер

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають