НАВЧЕНИЙ КЛАСИФІКАТОР З РОЗШИРЕНИМИ ФУНКЦІОНАЛЬНИМИ МОЖЛИВОСТЯМИ
Ключові слова:
навчений класифікатор, дискримінантна функція, ранжирування, різницевий зрізАнотація
Розглянуто алгоритм класифікації за дискримінантними функціями (ДФ). Показано процес формування двох вихідних векторів: класифікації та рангів ДФ з використанням оброблення елементів матриці за різницевим зрізами. Запропоновано удосконалення блока класифікації у складі навченого класифікатора.Посилання
1. Распознавание изображений [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://sumschool.sumdu.edu.ua.
2. Аналитический обзор методов распознавания образов и принятия решений [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://lc.boom.ru/aidos93/3.html.
3. Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Р. М. Рангайян ; пер. с англ. А. П. Немирко. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 400 с.
4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 344 с. — ISBN 5-279-02567-4.
5. Юнкеров В. И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В. И. Юнкеров,
С. Г. Григорьев. — СПб : ВМедА, 2002. — 266 с. — ISBN 5-94277-011-5.
6. Бернюков А. К. Распознавание биоэлектрических сигналов / А. К. Бернюков, Л. Т. Сушкова // Зарубежная радиоэлектроника. — 1996. — № 12. — С. 47—51.
7. Патент 92682 України, МПК8 G06K 9/00. Пристрій для розпізнавання образів / Т. Б. Мартинюк, Ю. Ф. Кутаєв,
Л. І. Тимченко, О. М. Гуцол. — № а200904457 ; заявл. 05.05.2009 ; опубл. 25.11.2010, Бюл. № 22.
8. Дискриминантный анализ [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http:// statsoft.ru/home/textbook/modules /stdiscan.html.
9. Местецкий Л. М. Математические методы распознавания образов : курс лекций / Л. М. Местецкий. — М. : МГУ, 2002. — 85 с.
10. Мартинюк Т. Б. Паралельний метод класифікації біоелектричних сигналів за принципом різницевих зрізів /
Т. Б. Мартинюк, С. В. Павлов, Ж. О. Бітюкова, Н. В. Белік // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2004. — № 2 (8). — С. 110—112. — ISSN 1681-7893.
11. Мартинюк Т. Б. Схемотехнічні рішення базових блоків для класифікатора образів / Т. Б. Мартинюк, Г. Д. Дорощенков, О. М. Гуцол // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2012. — № 3. — С. 132—141. — ISSN 1997-9266.
12. Патент на корисну модель 94439 України,МПК8G06K 9/00. Пристрій для розпізнавання образів / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, В. В. Ворожбит, О. М. Перебейніс. — № u201406401; заявл. 10.06.2014; опубл. 10.11.2014, Бюл. № 21.
13. Мартинюк Т. Б. Моделювання процесу ранжирування значень дискримінантних функцій / Т. Б. Мартинюк,
А. В. Медвідь, О. М. Гуцол // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2013. — № 5. — С. 74—80.
2. Аналитический обзор методов распознавания образов и принятия решений [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://lc.boom.ru/aidos93/3.html.
3. Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Р. М. Рангайян ; пер. с англ. А. П. Немирко. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 400 с.
4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 344 с. — ISBN 5-279-02567-4.
5. Юнкеров В. И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В. И. Юнкеров,
С. Г. Григорьев. — СПб : ВМедА, 2002. — 266 с. — ISBN 5-94277-011-5.
6. Бернюков А. К. Распознавание биоэлектрических сигналов / А. К. Бернюков, Л. Т. Сушкова // Зарубежная радиоэлектроника. — 1996. — № 12. — С. 47—51.
7. Патент 92682 України, МПК8 G06K 9/00. Пристрій для розпізнавання образів / Т. Б. Мартинюк, Ю. Ф. Кутаєв,
Л. І. Тимченко, О. М. Гуцол. — № а200904457 ; заявл. 05.05.2009 ; опубл. 25.11.2010, Бюл. № 22.
8. Дискриминантный анализ [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http:// statsoft.ru/home/textbook/modules /stdiscan.html.
9. Местецкий Л. М. Математические методы распознавания образов : курс лекций / Л. М. Местецкий. — М. : МГУ, 2002. — 85 с.
10. Мартинюк Т. Б. Паралельний метод класифікації біоелектричних сигналів за принципом різницевих зрізів /
Т. Б. Мартинюк, С. В. Павлов, Ж. О. Бітюкова, Н. В. Белік // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2004. — № 2 (8). — С. 110—112. — ISSN 1681-7893.
11. Мартинюк Т. Б. Схемотехнічні рішення базових блоків для класифікатора образів / Т. Б. Мартинюк, Г. Д. Дорощенков, О. М. Гуцол // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2012. — № 3. — С. 132—141. — ISSN 1997-9266.
12. Патент на корисну модель 94439 України,МПК8G06K 9/00. Пристрій для розпізнавання образів / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, В. В. Ворожбит, О. М. Перебейніс. — № u201406401; заявл. 10.06.2014; опубл. 10.11.2014, Бюл. № 21.
13. Мартинюк Т. Б. Моделювання процесу ранжирування значень дискримінантних функцій / Т. Б. Мартинюк,
А. В. Медвідь, О. М. Гуцол // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2013. — № 5. — С. 74—80.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 69
Переглядів анотації: 177
Опубліковано
2015-12-18
Як цитувати
[1]
Т. Б. Мартинюк, В. В. Ворожбит, О. М. Перебейніс, і Т. Ю. Позднякова, «НАВЧЕНИЙ КЛАСИФІКАТОР З РОЗШИРЕНИМИ ФУНКЦІОНАЛЬНИМИ МОЖЛИВОСТЯМИ», Вісник ВПІ, вип. 5, с. 108–115, Груд. 2015.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
