TRAINED CLASSIFIER WITH THE ENHANCED FUNCTIONALITY
Keywords:
trained classifier, discriminate function, ranking, difference sliceAbstract
The algorithm of classification by discriminate functions (DFs) has been considered in the paper. The process of classification and ranking of DF output vectors with processing matrix element by difference slices has been shown. Improvement of classification block of a trained classifier has been offered in the article.
References
1. Распознавание изображений [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://sumschool.sumdu.edu.ua.
2. Аналитический обзор методов распознавания образов и принятия решений [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://lc.boom.ru/aidos93/3.html.
3. Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Р. М. Рангайян ; пер. с англ. А. П. Немирко. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 400 с.
4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 344 с. — ISBN 5-279-02567-4.
5. Юнкеров В. И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В. И. Юнкеров,
С. Г. Григорьев. — СПб : ВМедА, 2002. — 266 с. — ISBN 5-94277-011-5.
6. Бернюков А. К. Распознавание биоэлектрических сигналов / А. К. Бернюков, Л. Т. Сушкова // Зарубежная радиоэлектроника. — 1996. — № 12. — С. 47—51.
7. Патент 92682 України, МПК8 G06K 9/00. Пристрій для розпізнавання образів / Т. Б. Мартинюк, Ю. Ф. Кутаєв,
Л. І. Тимченко, О. М. Гуцол. — № а200904457 ; заявл. 05.05.2009 ; опубл. 25.11.2010, Бюл. № 22.
8. Дискриминантный анализ [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http:// statsoft.ru/home/textbook/modules /stdiscan.html.
9. Местецкий Л. М. Математические методы распознавания образов : курс лекций / Л. М. Местецкий. — М. : МГУ, 2002. — 85 с.
10. Мартинюк Т. Б. Паралельний метод класифікації біоелектричних сигналів за принципом різницевих зрізів /
Т. Б. Мартинюк, С. В. Павлов, Ж. О. Бітюкова, Н. В. Белік // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2004. — № 2 (8). — С. 110—112. — ISSN 1681-7893.
11. Мартинюк Т. Б. Схемотехнічні рішення базових блоків для класифікатора образів / Т. Б. Мартинюк, Г. Д. Дорощенков, О. М. Гуцол // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2012. — № 3. — С. 132—141. — ISSN 1997-9266.
12. Патент на корисну модель 94439 України,МПК8G06K 9/00. Пристрій для розпізнавання образів / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, В. В. Ворожбит, О. М. Перебейніс. — № u201406401; заявл. 10.06.2014; опубл. 10.11.2014, Бюл. № 21.
13. Мартинюк Т. Б. Моделювання процесу ранжирування значень дискримінантних функцій / Т. Б. Мартинюк,
А. В. Медвідь, О. М. Гуцол // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2013. — № 5. — С. 74—80.
2. Аналитический обзор методов распознавания образов и принятия решений [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://lc.boom.ru/aidos93/3.html.
3. Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Р. М. Рангайян ; пер. с англ. А. П. Немирко. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 400 с.
4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 344 с. — ISBN 5-279-02567-4.
5. Юнкеров В. И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В. И. Юнкеров,
С. Г. Григорьев. — СПб : ВМедА, 2002. — 266 с. — ISBN 5-94277-011-5.
6. Бернюков А. К. Распознавание биоэлектрических сигналов / А. К. Бернюков, Л. Т. Сушкова // Зарубежная радиоэлектроника. — 1996. — № 12. — С. 47—51.
7. Патент 92682 України, МПК8 G06K 9/00. Пристрій для розпізнавання образів / Т. Б. Мартинюк, Ю. Ф. Кутаєв,
Л. І. Тимченко, О. М. Гуцол. — № а200904457 ; заявл. 05.05.2009 ; опубл. 25.11.2010, Бюл. № 22.
8. Дискриминантный анализ [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http:// statsoft.ru/home/textbook/modules /stdiscan.html.
9. Местецкий Л. М. Математические методы распознавания образов : курс лекций / Л. М. Местецкий. — М. : МГУ, 2002. — 85 с.
10. Мартинюк Т. Б. Паралельний метод класифікації біоелектричних сигналів за принципом різницевих зрізів /
Т. Б. Мартинюк, С. В. Павлов, Ж. О. Бітюкова, Н. В. Белік // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2004. — № 2 (8). — С. 110—112. — ISSN 1681-7893.
11. Мартинюк Т. Б. Схемотехнічні рішення базових блоків для класифікатора образів / Т. Б. Мартинюк, Г. Д. Дорощенков, О. М. Гуцол // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2012. — № 3. — С. 132—141. — ISSN 1997-9266.
12. Патент на корисну модель 94439 України,МПК8G06K 9/00. Пристрій для розпізнавання образів / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, В. В. Ворожбит, О. М. Перебейніс. — № u201406401; заявл. 10.06.2014; опубл. 10.11.2014, Бюл. № 21.
13. Мартинюк Т. Б. Моделювання процесу ранжирування значень дискримінантних функцій / Т. Б. Мартинюк,
А. В. Медвідь, О. М. Гуцол // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2013. — № 5. — С. 74—80.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 63
Abstract views: 157
Published
2015-12-18
How to Cite
[1]
T. B. Martyniuk, V. V. Vorozhbyt, O. M. Perebeinis, and T. Y. Pozdniakova, “TRAINED CLASSIFIER WITH THE ENHANCED FUNCTIONALITY”, Вісник ВПІ, no. 5, pp. 108–115, Dec. 2015.
Issue
Section
Information technologies and computer sciences
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
