Evolutionary modeling of electrical systems with neural learning algorithms
Keywords:
evolutionary modeling, electrical systems, learning algorithms, neural networksAbstract
The system of evolutionary modeling of electrical systems with uncertain risks in small samples that require a phased identification and synthesis of advanced training of adaptive algorithms constructed on the basis of neural networks is designed and implemented.References
1. Букатова И. Л. Эволюционное моделирование идеи, основы теории, приложение / И. Л. Букатова. — М. : Знание,
1981. — 64 с.
2. Тиле Р. Леонард Эйлер / Р. Тиле ; пер. с нем. — Киев : Вища школа, 1983. — 192 с.
3. Эндрю А. Искусственный интеллект / А. Эндрю ; пер. с англ. — М. : Мир,1985. — 264 с.
4. Цыпкин Я. З. Основы информационной теории идентификации / Я. З. Цыпкин. — М. : Наука, 1984. — 320 с.
5. Рогальський Б. С. Методи визначення і прогнозування електричних на вантажень промислових підприємств : мо-
ног. / Б. С. Рогальський. — Вінниця : ДДТУ, 1996. — 96 с.
6. Рогальський Б. С. Проблеми енергозбереження, нормування і прогноз електроспоживання (на прикладі гірничих
підприємств) / Б. С. Рогальський. — Вінниця : Універсум–Вінниця, 1996. — 150 с.
7. Гордеев В. И. Управление электроснабжением и его прогнозирование / В. И. Гордеев, И. Е., Васильев, В. И. Шуць-
кий. — Ростов на Дону : изд-во Ростовского университета, 1991. — 104 с.
8. Джорратано Дж. Экспертные системы принципы разработки и программирование / Дж. Джорратано, Г. Райли ;
пер. с англ. — [4-е изд.] — М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2007. — 1148 с. — ISBN 978-5-8459-1156-8.
9. Хайкин С. Нейронные сети : полный курс / С. Хайкин ; пер. с англ. — М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2006. — 1104 с.
— ISBN 5-8459-0890-6.
10. Мур Дж. Экономическое моделирование, Міcrosoft Eхcel / Дж. Мур, Л. Д. Уэдерфорд. ; пер. с англ. — М. : ООО
«И. Д. Вильямс», 2004. — 1024 с. — ISBN 5-8459-0578-8.
11. Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж. Ф. Люгер. — М. :
ООО «И. Д. Вильямс», 2005. — 864 с. — ISBN 5-8459-0437-4
1981. — 64 с.
2. Тиле Р. Леонард Эйлер / Р. Тиле ; пер. с нем. — Киев : Вища школа, 1983. — 192 с.
3. Эндрю А. Искусственный интеллект / А. Эндрю ; пер. с англ. — М. : Мир,1985. — 264 с.
4. Цыпкин Я. З. Основы информационной теории идентификации / Я. З. Цыпкин. — М. : Наука, 1984. — 320 с.
5. Рогальський Б. С. Методи визначення і прогнозування електричних на вантажень промислових підприємств : мо-
ног. / Б. С. Рогальський. — Вінниця : ДДТУ, 1996. — 96 с.
6. Рогальський Б. С. Проблеми енергозбереження, нормування і прогноз електроспоживання (на прикладі гірничих
підприємств) / Б. С. Рогальський. — Вінниця : Універсум–Вінниця, 1996. — 150 с.
7. Гордеев В. И. Управление электроснабжением и его прогнозирование / В. И. Гордеев, И. Е., Васильев, В. И. Шуць-
кий. — Ростов на Дону : изд-во Ростовского университета, 1991. — 104 с.
8. Джорратано Дж. Экспертные системы принципы разработки и программирование / Дж. Джорратано, Г. Райли ;
пер. с англ. — [4-е изд.] — М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2007. — 1148 с. — ISBN 978-5-8459-1156-8.
9. Хайкин С. Нейронные сети : полный курс / С. Хайкин ; пер. с англ. — М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2006. — 1104 с.
— ISBN 5-8459-0890-6.
10. Мур Дж. Экономическое моделирование, Міcrosoft Eхcel / Дж. Мур, Л. Д. Уэдерфорд. ; пер. с англ. — М. : ООО
«И. Д. Вильямс», 2004. — 1024 с. — ISBN 5-8459-0578-8.
11. Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж. Ф. Люгер. — М. :
ООО «И. Д. Вильямс», 2005. — 864 с. — ISBN 5-8459-0437-4
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 46
Abstract views: 128
Published
2010-11-12
How to Cite
[1]
V. M. Lysohor, “Evolutionary modeling of electrical systems with neural learning algorithms”, Вісник ВПІ, no. 5, pp. 90–92, Nov. 2010.
Issue
Section
Energy generation and electrical engineering
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
