Organization Principles of Multi-Agent Control of Optimum Disposable Electric Power Distribution Systems
Keywords:
power distribution network, optimal control, multi-agent control system, making decisions in real timeAbstract
The possibilities of forming a multi-agent control system for the distribution of distributive electrical networks in real-time are investigated. The mathematical apparatus for supporting the decisions of the local control system for optimal switching off of distributive electrical networks is developed. The mathematical model allows adapting the configuration of the electrical network in accordance with the current conditions of the operation of the electrical system.
References
1. Стогній Б. С. Інтелектуальні електричні мережі електроенергетичних систем та їхнє технологічне забезпечення / Б. С. Стогній, О. В. Кириленко, С. П. Денисюк // Технічна електродинаміка. — 2010. — № 6. — С. 44—50.
2. Холмский В. Г. Расчет и оптимизация режимов электрических сетей. / В. Г. Холмский. — М.: Высшая школа, 1975. — 280 с.
3. Железко Ю. С. Потери электроэнергии. Реактивная мощность. Качество электроэнергии / Ю. С. Железко. — М. : ЭНАС, 2009. — 456 с.
4. Булатов Б. Г. Алгоритмы оптимальной реконфигурации распределительной сети / Б. Г. Булатов, В. В. Тарасенко. // Вестник ЮУрГУ. — 2013. — № 2. — С. 14—18. — (Энергетика).
5. McDermott T. E. A Heuristic Nonlinear Constructive Method for Electric Power Distribution System Reconfiguration / Thomas E. McDermott. — Blacksburg, Virginia, 1998. — 66 p.
6. Кацадзе Т. Л. Применение аппарата генетических алгоритмов для принятия проектных решений по развитию электроэнергетических систем / Т. Л. Кацадзе, В. Н. Сулейманов, В. А. Баженов // Енергетика: економіка, технології, екологія. — 2013. — № 2. — С. 58 — 65.
7. Методические принципы определения оптимальных мест размыкания распределительных электрических сетей с учётом питающей сети 110 кВ и выше / М. И. Фурсанов, А. А. Золотой, В. В. Макаревич, А. Н. Муха // Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. Энергетика. — 2008. — № 6. — С. 23—32.
8. Multiobjective Optimization Algorithm for Switch Placement in Radial Power Distribution Networks / [J. R. Bezerra, G. C. Barroso, R. S. Leão, R. F. Sampaio] // IEEE Transactions on Power Delivery. — 2015. — Vol. 30, № 2. — P. 545—552.
9. Інформаційне та нормативне забезпечення організації мультиагентного керування електроенергетичної системи із активним споживачем / [О. В. Кириленко, С. П. Денисюк, С. Є. Танкевич, Т. М. Базюк] // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. — 2016. — № 1. — С. 29—34.
10. Manickavasagam K. Intelligent Energy Control Center for Distributed Generators Using Multi-Agent System / Krishnan Manickavasagam // IEEE Transactions on Power Systems. — 2015. — Vol. 30, № 5. — P. 2442 — 2449.
11. Фишов А. Г. Реконфигурация электрических сетей с распределённой генерацией и мультиагентным управлением / А. Г. Фишов, Б. Б. Мукатов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. — 2015. — №9. — С. 143—152.
2. Холмский В. Г. Расчет и оптимизация режимов электрических сетей. / В. Г. Холмский. — М.: Высшая школа, 1975. — 280 с.
3. Железко Ю. С. Потери электроэнергии. Реактивная мощность. Качество электроэнергии / Ю. С. Железко. — М. : ЭНАС, 2009. — 456 с.
4. Булатов Б. Г. Алгоритмы оптимальной реконфигурации распределительной сети / Б. Г. Булатов, В. В. Тарасенко. // Вестник ЮУрГУ. — 2013. — № 2. — С. 14—18. — (Энергетика).
5. McDermott T. E. A Heuristic Nonlinear Constructive Method for Electric Power Distribution System Reconfiguration / Thomas E. McDermott. — Blacksburg, Virginia, 1998. — 66 p.
6. Кацадзе Т. Л. Применение аппарата генетических алгоритмов для принятия проектных решений по развитию электроэнергетических систем / Т. Л. Кацадзе, В. Н. Сулейманов, В. А. Баженов // Енергетика: економіка, технології, екологія. — 2013. — № 2. — С. 58 — 65.
7. Методические принципы определения оптимальных мест размыкания распределительных электрических сетей с учётом питающей сети 110 кВ и выше / М. И. Фурсанов, А. А. Золотой, В. В. Макаревич, А. Н. Муха // Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. Энергетика. — 2008. — № 6. — С. 23—32.
8. Multiobjective Optimization Algorithm for Switch Placement in Radial Power Distribution Networks / [J. R. Bezerra, G. C. Barroso, R. S. Leão, R. F. Sampaio] // IEEE Transactions on Power Delivery. — 2015. — Vol. 30, № 2. — P. 545—552.
9. Інформаційне та нормативне забезпечення організації мультиагентного керування електроенергетичної системи із активним споживачем / [О. В. Кириленко, С. П. Денисюк, С. Є. Танкевич, Т. М. Базюк] // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. — 2016. — № 1. — С. 29—34.
10. Manickavasagam K. Intelligent Energy Control Center for Distributed Generators Using Multi-Agent System / Krishnan Manickavasagam // IEEE Transactions on Power Systems. — 2015. — Vol. 30, № 5. — P. 2442 — 2449.
11. Фишов А. Г. Реконфигурация электрических сетей с распределённой генерацией и мультиагентным управлением / А. Г. Фишов, Б. Б. Мукатов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. — 2015. — №9. — С. 143—152.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 117
Abstract views: 174
Published
2017-12-26
How to Cite
[1]
T. L. Katsadze, “Organization Principles of Multi-Agent Control of Optimum Disposable Electric Power Distribution Systems”, Вісник ВПІ, no. 6, pp. 66–70, Dec. 2017.
Issue
Section
Energy generation and electrical engineering
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
