Слабкі множини та їх застосування до розв'язання задач прийняття рішень в умовах невизначеності даних
Ключові слова:
слабкі множини, прийняття рішень, умови невизначеностіАнотація
Вводиться поняття слабкої множини, як загальнішої математичної структури ніж звичайна та нечітка множина. Показано, що використання слабких множин в математичних моделях процесів пошуку оптимальних рішень в умовах невизначеності даних дає можливість спростити експертні процедури слабкого та нечіткого представлення невизначених параметрів та контролювати несуперечність результатів роботи експерта на формально математичному рівні##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 144
Переглядів анотації: 329
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
Б. І. Мокін і В. В. Камінський, «Слабкі множини та їх застосування до розв’язання задач прийняття рішень в умовах невизначеності даних», Вісник ВПІ, вип. 3, с. 102–108, Листоп. 2010.
Номер
Розділ
Фундаментальні науки
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
