Simulation and software support of network model of parallel-hierarchical transformation
Keywords:
parallel computing, information digital processing, parallel-hierarchical systems, image processingAbstract
The theoretical substantiation of networking method for parallel-hierarchical transformation at the level of models is considered in the research. The simulation of neurolike parallel-hierarchical systems on the basis of CPU and GPGPU technologies and their alternative analysis with the further development of software support for tasks of the images processing and comparison is carried out.References
1. Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель оптико-електронних засобів штучного інтелекту : моногр. / [В. П. Кожем’яко, Ю. Ф. Кутаєв, С. В. Свєчніков та ін.] — Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2003. — 324 с.
2. Кожем’яко В. П. Паралельно-ієрархічні мережі як структурно-функціональний базис для побудови спеціалізованих моделей образного комп’ютера : моногр. / В. П. Кожем’яко, Л. І. Тимченко, А. А. Яровий. — Вінниця : Універсум-Вінниця, 2005. — 161 с.
3. Патент № 2013805 Российская Федерация. Способ параллельного сложения длительной группы временных интер-валов / Кожемяко В. П., Кутаев Ю. Ф., Мартынюк Т. Б., Тимченко Л. И., Буда А. Г. ; заявл. 1995.
4. Мусман С. Достижения в области кодирования изображений / Мусман С., Пирш П., Граллерт Х.-Й. // ТИИЭР. — 1985. — Т. 73, № 4. — C. 23—54.
5. Вступ в алгоритмічну теорію ієрархії і паралелізму нейроподібних обчислювальних середовищ та її застосування до перетворення зображень. Основи теорії пірамідально сітьового перетворення зображень / [Кожем’яко В. П., Тимченко Л. І., Кутаев Ю. Ф., Івасюк І. Д.]. — Київ : УМК ВО, 1994. — 272 с.
6. Яровий А. А. Нейроподібна мережна модель паралельно-ієрархічної обробки цифрової інформації для задач іден-тифікації плямових зображень лазерних пучків / А. А. Яровий // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2007. — № 5 (74). — С. 95—102.
7. Стахов А. П. Коды золотой пропорции. / А. П. Стахов— Москва : Радио и связь, 1984 — 151 с.
8. Яровой А. А. Прикладные аспекты программно-аппаратной реализации нейроподобных параллельно-иерархических систем / А. А. Яровой / Нейроинформатика-2009 : науч. сессия МИФИ — 2009, ХІ Всероссийская научно-техническая конференция (Москва, 27—30 января 2009 г.), [в 2 частях. Ч. 2.] : сб. науч. тр. — Москва : МИФИ, 2009. — С. 39—48.
9. Яровий А. А. Аналіз функціонування програмної моделі GPGPU в контексті організації паралельних обчислень в нейроподібних паралельно-ієрархічних системах / А. А. Яровий // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 42—49.
10. Прикладна реалізація масштабних нейронних та нейроподібних паралельно-ієрархічних мереж на основі технологій GPGPU [Електронний ресурс] : [Електронне наукове фахове видання] / А. А. Яровий, Ю. С. Богомолов,
К. Ю. Вознесенський // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. — 2009. — № 2. — С. 1—8. — Режим доступу до журн. : http://www.nbuv.gov.ua/e-journals/VNTU/2009_2_ua/2009-2.files/uk/09aayogt_ua.pdf.
2. Кожем’яко В. П. Паралельно-ієрархічні мережі як структурно-функціональний базис для побудови спеціалізованих моделей образного комп’ютера : моногр. / В. П. Кожем’яко, Л. І. Тимченко, А. А. Яровий. — Вінниця : Універсум-Вінниця, 2005. — 161 с.
3. Патент № 2013805 Российская Федерация. Способ параллельного сложения длительной группы временных интер-валов / Кожемяко В. П., Кутаев Ю. Ф., Мартынюк Т. Б., Тимченко Л. И., Буда А. Г. ; заявл. 1995.
4. Мусман С. Достижения в области кодирования изображений / Мусман С., Пирш П., Граллерт Х.-Й. // ТИИЭР. — 1985. — Т. 73, № 4. — C. 23—54.
5. Вступ в алгоритмічну теорію ієрархії і паралелізму нейроподібних обчислювальних середовищ та її застосування до перетворення зображень. Основи теорії пірамідально сітьового перетворення зображень / [Кожем’яко В. П., Тимченко Л. І., Кутаев Ю. Ф., Івасюк І. Д.]. — Київ : УМК ВО, 1994. — 272 с.
6. Яровий А. А. Нейроподібна мережна модель паралельно-ієрархічної обробки цифрової інформації для задач іден-тифікації плямових зображень лазерних пучків / А. А. Яровий // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2007. — № 5 (74). — С. 95—102.
7. Стахов А. П. Коды золотой пропорции. / А. П. Стахов— Москва : Радио и связь, 1984 — 151 с.
8. Яровой А. А. Прикладные аспекты программно-аппаратной реализации нейроподобных параллельно-иерархических систем / А. А. Яровой / Нейроинформатика-2009 : науч. сессия МИФИ — 2009, ХІ Всероссийская научно-техническая конференция (Москва, 27—30 января 2009 г.), [в 2 частях. Ч. 2.] : сб. науч. тр. — Москва : МИФИ, 2009. — С. 39—48.
9. Яровий А. А. Аналіз функціонування програмної моделі GPGPU в контексті організації паралельних обчислень в нейроподібних паралельно-ієрархічних системах / А. А. Яровий // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 42—49.
10. Прикладна реалізація масштабних нейронних та нейроподібних паралельно-ієрархічних мереж на основі технологій GPGPU [Електронний ресурс] : [Електронне наукове фахове видання] / А. А. Яровий, Ю. С. Богомолов,
К. Ю. Вознесенський // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. — 2009. — № 2. — С. 1—8. — Режим доступу до журн. : http://www.nbuv.gov.ua/e-journals/VNTU/2009_2_ua/2009-2.files/uk/09aayogt_ua.pdf.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 51
Abstract views: 116
Published
2010-11-12
How to Cite
[1]
A. A. Yarovyi, “Simulation and software support of network model of parallel-hierarchical transformation”, Вісник ВПІ, no. 3, pp. 85–92, Nov. 2010.
Issue
Section
Information technologies and computer sciences
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
