Statistical Analysis of Dynamics of Alternaria Fungal Spores Using Data of the European System of Aerobiological Monitoring
Keywords:
statistical analysis, modeling of allergenic fungal spores in the air, Alternaria, time series, correlation analysis, regression, R, aerobiological monitoringAbstract
The article deals with the actual problem of statistical analysis of Alteraria fungal spores dynamics in the atmosphere and their dependence on meteorological factors according to the data of the European system of aerobiological monitoring. The typical problems of this analysis are discussed using the example of daily data for Vinnytsia for the years 2009-2014. The algorithm of the problem solution is proposed and its approbation with the use of the R’ tool is made by means of constructing linear and nonlinear regressions of the dependence of the Alternaria data on three meteorological factors. New laws have been revealed and recommendations for more effective application of this algorithm have been made.
References
1. Рекалова О. М. Динаміка деяких клініко-функціональних показників у хворих на бронхіальну астму на фоні про-ведення протигрибкової сублінгвальної алерген-специфічної імунотерапії / О. М. Рекалова, Л. В. Петренко // Астма та алергія. — 2017. — № 1. — С. 13—16.
2. A 10-year study of Alternaria and Cladosporium in two Polish cities (Szczecin and Cracow) and relationship with the me-teorological parameters / [A. Grinn-Gofroń, A. Strzelczak, D. Stępalska et al.] // Aerobiologia. — 2016. — № 32, Issue 1. — Pp. 83—94.
3. Ianovici N. Atmospheric concentrations of selected allergenic fungal spores in relation to some meteorological factors, in Timişoara (Romania) / N. Ianovici // Aerobiologia. — 2016. — № 32, Issue 1. — Pp. 139—156.
4. Stennett P. J. Alternaria spores in the atmosphere of Sydney, Australia, and relationships with meteorological factors / P. J. Stennett, P. J. Beggs // International Journal of Biometeorology. — 2004. — № 49, Issue 2. — Pp. 98—105.
5. The improvement of the volumetric monitoring system to raise the analysis accuracy for the allergic pollen found in the сity atmosphere [Electronic resource] / [Vitalii B. Mokin, Victoria V. Rodinkova, Tatiana Y. Vuzh, Waldemar Wójcik, Saltanat Sailarbek] // Przeglad Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097. — R. 93 NR 5/2017. — 5 pages.— doi:10.15199/48.2017.05.17. — Access mode: http://pe.org.pl/articles/2017/5/17.pdf .
6. George E. P. Box. Time series analysis [Electronic resource] / George E. P. Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory C. Reinsel. — Fourth Edition. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ., Inc., 2008. — doi: 10.1002/9781118619193.
7. Мокін Б. І. Методологія та організація наукових досліджень : навч. посіб. / Б. І. Мокін, О. Б. Мокін. — 2-е вид., змін. та доп. — Вінниця : ВНТУ, 2015. — 317 с
8. Kokoska S. Statistical Tables and Formulae / Stephen Kokoska, Christopher Nevison . — New York : Springer New York, 1989. — 93 p.
9. Моделювання та оптимізація систем : підручник / В. М. Дубовой, Р. Н. Квєтний, О. І. Михальов, А. В. Усов. — Вінниця : ПП ТД «Едельвейс», 2017. — 804 с.
2. A 10-year study of Alternaria and Cladosporium in two Polish cities (Szczecin and Cracow) and relationship with the me-teorological parameters / [A. Grinn-Gofroń, A. Strzelczak, D. Stępalska et al.] // Aerobiologia. — 2016. — № 32, Issue 1. — Pp. 83—94.
3. Ianovici N. Atmospheric concentrations of selected allergenic fungal spores in relation to some meteorological factors, in Timişoara (Romania) / N. Ianovici // Aerobiologia. — 2016. — № 32, Issue 1. — Pp. 139—156.
4. Stennett P. J. Alternaria spores in the atmosphere of Sydney, Australia, and relationships with meteorological factors / P. J. Stennett, P. J. Beggs // International Journal of Biometeorology. — 2004. — № 49, Issue 2. — Pp. 98—105.
5. The improvement of the volumetric monitoring system to raise the analysis accuracy for the allergic pollen found in the сity atmosphere [Electronic resource] / [Vitalii B. Mokin, Victoria V. Rodinkova, Tatiana Y. Vuzh, Waldemar Wójcik, Saltanat Sailarbek] // Przeglad Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097. — R. 93 NR 5/2017. — 5 pages.— doi:10.15199/48.2017.05.17. — Access mode: http://pe.org.pl/articles/2017/5/17.pdf .
6. George E. P. Box. Time series analysis [Electronic resource] / George E. P. Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory C. Reinsel. — Fourth Edition. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ., Inc., 2008. — doi: 10.1002/9781118619193.
7. Мокін Б. І. Методологія та організація наукових досліджень : навч. посіб. / Б. І. Мокін, О. Б. Мокін. — 2-е вид., змін. та доп. — Вінниця : ВНТУ, 2015. — 317 с
8. Kokoska S. Statistical Tables and Formulae / Stephen Kokoska, Christopher Nevison . — New York : Springer New York, 1989. — 93 p.
9. Моделювання та оптимізація систем : підручник / В. М. Дубовой, Р. Н. Квєтний, О. І. Михальов, А. В. Усов. — Вінниця : ПП ТД «Едельвейс», 2017. — 804 с.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 147
Abstract views: 381
Published
2017-08-31
How to Cite
[1]
V. B. Mokin, V. V. Rodinkova, M. V. Dratovanyi, and O. S. Bilous, “Statistical Analysis of Dynamics of Alternaria Fungal Spores Using Data of the European System of Aerobiological Monitoring”, Вісник ВПІ, no. 4, pp. 32–40, Aug. 2017.
Issue
Section
Ecology, ecological cybernetics and chemical technologies
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
