FPGA implementation of the adaptive speckle noise filter using EP3C55

Authors

  • Y. Y. Bilynskyi Вінницький національний технічний університет
  • A. O. Melnychuk Вінницький національний технічний університет
  • O. A. Pavliuk Вінницький національний технічний університет

Keywords:

speckle noise, filter, fpga, speed, parallel data processing

Abstract

Hardware implementation of the US-images adaptive speckle noise filter is presented in the paper. The Altera FPGA ЕР3С55 is used for designing. Simulation of the filter is conducted using the Quartus II software. It has been shown that time, needed for one pixel processing is in 25 times less for hardware than for software.

Author Biographies

Y. Y. Bilynskyi, Вінницький національний технічний університет

завідувач кафедри електроніки

A. O. Melnychuk, Вінницький національний технічний університет

асистент

O. A. Pavliuk, Вінницький національний технічний університет

аспірант

References

1. Хофер М. Ультразвуковая диагностика. Базовый курс / М. Хофер. — М. : Мед.лит, 2006 — 104 с.
2. Kalaivani Narayanan S. A View on Despeckling in Ultrasound Imaging / S. Kalaivani Narayanan, R. S. D.Wahidabanu // International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. — 2009. — Vol. 2. — № 3. — Р. 85—98.
3 Yu Y. J. Speckle reducing anisotropic diffusion / Y. J. Yu, S. T. Action // IEEE Trans. Imag. Process. — 2002. — Vol. 11, № 11. — Р. 1260—1270.
4. Білинський Й. Й. Адаптивний метод фільтрації УЗД-зображення на основі анізотропної дифузії / Й. Й. Білинський, А. О. Мельничук, О. А. Павлюк, В. П. Білинська // Методи та прилади контролю якості. — Івано-Франківськ : ІФНАУіГ. — 2011. — № 26. — С. 15—21.

Downloads

Abstract views: 110

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
Y. Y. Bilynskyi, A. O. Melnychuk, and O. A. Pavliuk, “FPGA implementation of the adaptive speckle noise filter using EP3C55”, Вісник ВПІ, no. 6, pp. 258–261, Nov. 2010.

Issue

Section

Radioelectronics and radioelectronic equipment manufacturing

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.